1. WeatherSpark.com
  2. 危地马拉
  3. Sipacapa
  4. 六月

六月 Sipacapa的平均天气 危地马拉

每日高温在24°C左右,极少低于22°C或超过27°C

每天低温在14°C左右,极少低于12°C或超过15°C6月13日每日最高平均低温为14°C

作为参考,在Sipacapa,3月30日是一年中最热的一天,气温通常在10°C27°C之间;而1月25日是一年中最冷的一天,气温在7°C24°C之间。

下图向您显示以六月为中心的季度每小时平均气温的简要特征。 横轴表示天,纵轴表示一天中的小时,颜色是该小时和天的平均气温。

六月的平均小时气温

用颜色代码划分温度带的平均小时气温:严寒 < -9°C < 极冷 < 0°C < 寒冷 < 7°C < < 13°C < 凉爽 < 18°C < 舒适 < 24°C < 暖和 < 29°C < 炎热 < 35°C < 闷热。 阴影叠加表示夜晚和民用曙光/暮光。

坦桑尼亚、姆貝亞(距此14,032公里)和厄立特里亚、Adi Keyh(13,694公里)是同Sipacapa气温最相似的遥远的海外城市(查看对比)。

云彩

六月 Sipacapa出现基本不变的云量,整个月份天空多云大部分多云的时间保持在约95%6月18日出现多云大部分多云气况的最大机率是96%

一个月中最晴朗的一天是6月1日,此时出现晴朗大部分晴朗部分多云气况的机率是6%

作为参考,6月17日是一年中最多云的日子,出现多云或大部分多云气况的机率是96%,而1月26日是一年中最晴朗的日子,出现晴朗、大部分晴朗或部分多云天空的机率是75%

六月的云层分布类型

在每一个云盖带度过的时间百分比(按照天空覆盖云彩的百分比分类):clear < 20% < 大部晴朗 < 40% < 部分多云 < 60% < 大部多云 < 80% < 多云

降水

潮湿的日子是至少有1毫米水分或水当量降水的日子。 在Sipacapa,六月全月降水日的机率基本不变,全月保持在72%左右。

作为参考,一年中最大日降水机率是78%,在9月14日;最小日降水机率是3%,在1月30日

降雨量

为了显示一个月内的变化,而不仅仅是显示每月总量,我们显示在滑动31天阶段内累积的降雨量,以每一天为中心。

在Sipacapa,六月平均相关31天降雨量增加,月初为193毫米,极少超过334毫米或低于42毫米;月底为210毫米,极少超过446毫米或低于48毫米

最高平均31天降雨量累计为223毫米,在6月20日

太阳

六月在Sipacapa,白天的长度基本不变。 一个月最短的一天是6月1日,有12小时58分钟的日光;一个月最长的一天是6月21日,有13小时2分钟的日光。

六月的日光和曙光/暮光时数

可见太阳的时数(黑线)。 从下(最深的黄色)至上(最深的灰色),颜色带表示:全日光、曙光/暮光(民用、航海和天文)和全黑夜。

在Sipacapa,一个月最早的日出日期和时间是6月3日 上午5:35,一个月最晚的日出时间比最早的日出时间晚4分钟,在6月30日 上午5:39

最早的日落日期和时间是6月1日 下午6:33,最晚的日落时间比最早的日落时间晚7分钟,在6月30日 下午6:40

2018年年 Sipacapa没有夏令时。

作为参考,6月21日是一年中最长的一天,太阳在上午5:37升起,13小时2分钟之后在下午6:39落下,而12月21日是一年中最短的一天,太阳在上午6:27升起,11小时14分钟之后在下午5:41落下。

六月伴有曙光/暮光的日出和日落

六月的太阳日。 从下至上,黑线是前一个日照午夜、日出、日照中午、日落和下一个日照午夜。 白天、曙光/暮光(民用、航海和天文)和夜晚用从黄色到灰色颜色带表示。

湿度

我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。

在Sipacapa,六月的特定一天闷热的机率基本不变,全月保持在约0%

作为参考,9月13日是一年中最闷热的一天,有0%的时间会出现闷热气况;而1月18日是一年中最不闷热的一天,有0%的时间会出现闷热气况。

六月的湿度舒适水平

在不同湿度舒适度度过的时间百分比(按照露点分类):干燥 < 13°C < 舒适 < 16°C < 潮湿 < 18°C < 闷热 < 21°C < 压抑 < 24°C < 难受。

刮风

本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。

在Sipacapa,六月的平均小时风速逐渐增加,在整个月份从每小时4.0公里增加每小时4.9公里

作为参考,1月12日是一年中风力最大的一天,每天平均风速为每小时6.4公里;而5月31日是一年中最平静的一天,每天平均风速为每小时4.0公里

六月的每日最低平均风速为每小时4.0公里,在6月1日

在Sipacapa,整个六月的平均小时风向主要是东风6月30日的峰值比为61%

六月的风向

平均风向的时数百分比来自四个主要风向(北、东、南和西),不包括平均风速低于每小时2公里的时数。 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。

生长季节

全球各地对生长季节的定义有所不同,基于本报告的目的,我们将其定义为一年(北半球的日历年或南半球从7月1日至6月30日)的非结冰温度(≥ 0°C)最长的连续阶段。

Sipacapa全年气温足够温暖,在这样的情况下讨论生长季节并无太大的意义。 但我们仍然包含了下列图表,以展示全年的气温分布。

六月不同温度范围和生长季节的时长

在各种不同温度带度过的时间百分比:严寒 < -9°C < 极冷 < 0°C < 寒冷 < 7°C < < 13°C < 凉爽 < 18°C < 舒适 < 24°C < 暖和 < 29°C < 炎热 < 35°C < 闷热。 黑线是某一天位于生长季节内的机会百分比。

生长度日是用于预测植物和动物发育的年度热累积的量度,定义为超过基础温度的热量积分,超过最大温度的部分忽略不计。 在本报告中,我们使用的基础温度为10°C,上限温度为30°C

六月Sipacapa的平均累积生长度日在上升,全月从1,115°C1,348°C上升233°C

太阳能

本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。

在Sipacapa,六月的平均每日入射短波太阳能基本不变,全月保持在4.5千瓦时左右,误差不超过0.1千瓦时

六月的最低平均每日入射短波太阳能为4.4千瓦时,在6月11日

地形

在本报告中,Sipacapa的地理坐标是纬度15.212°、经度-91.634°和海拔1,916米。

Sipacapa3公里以内的地形包括很大的海拔变化,最大海拔变化为591米,平均海拔为1,913米16公里以内包括很大的海拔变化(1,721米)。 80公里以内还包括极大的海拔变化(4,205米)。

Sipacapa 3公里以内的区域被草原70%)和树木29%)覆盖,16公里以内的区域被草原64%)和树木32%)覆盖,80公里以内的区域被树木46%)和草原33%)覆盖。

数据来源

本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述Sipacapa的全年典型天气。

温度和露点

有2个足够近的气象站,可帮助我们对Sipacapa的气温和露点作出估计。

对于每一个气象站,气象站记录依据国际标准大气压MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化,对气象站与Sipacapa之间的海拔差异进行纠正。

Sipacapa的估计值作为来自每个气象站的单独估计值的加权平均值计算, 权重与Sipacapa和某一特定气象站之间的距离成反比。

为该重建提供数值的气象站是:Huehuetenango (97%、21公里、东北)和Tapachula International Airport (3.2%、92公里、西南).

其他数据

所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《太阳、月亮和行星天文表》一书中的天文公式计算。

所有其他天气数据(包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量)来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

土地使用数据来自美国食品与农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库

海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库

机场和气象台时区由AskGeo.com 提供。

地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。

Disclaimer

本网站上的信息按原样提供,不保证其准确度或适用于任何用途。 天气数据容易存在错误、中断和其他缺陷。 我们就任何基于本网站内容做出的决定不负任何责任。

我们特别就依赖以 MERRA-2 模型为基础的几项重要数据序列的重建提请您的谨慎注意。 尽管具备时间和空间完整性的巨大优势,这些重建:(1)是基于可能存在基于模型的错误的计算机模型,(2)是在50公里的网格上粗略采样,因此无法重建很多微气候的局部变化,并且(3)针对一些沿海地区、特别是小岛屿的天气存在特别的困难。

我们进一步提醒您,我们的旅行分数的质量取决于支持它们的数据的质量,任一给定地点和时间的天气状况不可预测且多变,并且分数的定义反映了一个可能不会符合特定读者偏好的特定偏好集合。