1. WeatherSpark.com
  2. 蒙古
  3. Bayandelger
  4. 一月

一月 Bayandelger的平均天气 蒙古

每日高温上升 2°C,从-16°C-14°C,极少低于-23°C或超过-8°C1月9日每日最低平均高温为-16°C

每天低温在-29°C左右,极少低于-36°C或超过-22°C1月18日每日最低平均低温为-30°C

作为参考,在Bayandelger,7月16日是一年中最热的一天,气温通常在11°C24°C之间;而1月18日是一年中最冷的一天,气温在-30°C-16°C之间。

下图向您显示以一月为中心的季度每小时平均气温的简要特征。 横轴表示天,纵轴表示一天中的小时,颜色是该小时和天的平均气温。

一月的平均小时气温

用颜色代码划分温度带的平均小时气温:严寒 < -9°C < 极冷 < 0°C < 寒冷 < 7°C < < 13°C < 凉爽 < 18°C < 舒适 < 24°C < 暖和 < 29°C < 炎热 < 35°C < 闷热。 阴影叠加表示夜晚和民用曙光/暮光。

加拿大、Watson Lake(距此6,988公里);加拿大、Fort Smith(7,510公里)和加拿大、汤普森(8,267公里)是同Bayandelger气温最相似的遥远的海外城市(查看对比)。

云彩

一月 Bayandelger出现基本不变的云量,整个月份天空多云大部分多云的时间保持在约34%1月20日出现多云大部分多云气况的最低机率是32%

一个月中最晴朗的一天是1月20日,此时出现晴朗大部分晴朗部分多云气况的机率是68%

作为参考,6月23日是一年中最多云的日子,出现多云或大部分多云气况的机率是49%,而1月20日是一年中最晴朗的日子,出现晴朗、大部分晴朗或部分多云天空的机率是68%

一月的云层分布类型

在每一个云盖带度过的时间百分比(按照天空覆盖云彩的百分比分类):clear < 20% < 大部晴朗 < 40% < 部分多云 < 60% < 大部多云 < 80% < 多云

降水

太阳

一月在Bayandelger,白天的长度快速增加。 从月初到月底,白天的长度增加1小时0分钟,表示每天平均增加2分钟1秒钟,每周增加14分钟5秒钟

一个月最短的一天是1月1日,有8小时29分钟的日光;一个月最长的一天是1月31日,有9小时30分钟的日光。

一月的日光和曙光/暮光时数

可见太阳的时数(黑线)。 从下(最深的黄色)至上(最深的灰色),颜色带表示:全日光、曙光/暮光(民用、航海和天文)和全黑夜。

在Bayandelger,一个月最晚的日出日期和时间是1月1日 上午8:36,一个月最早的日出时间比最晚的日出时间早20分钟,在1月31日 上午8:16

最早的日落日期和时间是1月1日 下午5:05,最晚的日落时间比最早的日落时间晚40分钟,在1月31日 下午5:46

2018年年 Bayandelger没有夏令时。

作为参考,6月21日是一年中最长的一天,太阳在上午4:49升起,16小时0分钟之后在下午8:49落下,而12月21日是一年中最短的一天,太阳在上午8:33升起,8小时25分钟之后在下午4:57落下。

一月伴有曙光/暮光的日出和日落

一月的太阳日。 从下至上,黑线是前一个日照午夜、日出、日照中午、日落和下一个日照午夜。 白天、曙光/暮光(民用、航海和天文)和夜晚用从黄色到灰色颜色带表示。

湿度

我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。

在Bayandelger,一月的特定一天闷热的机率基本不变,全月保持在约0%

作为参考,7月26日是一年中最闷热的一天,有0%的时间会出现闷热气况;而1月1日是一年中最不闷热的一天,有0%的时间会出现闷热气况。

一月的湿度舒适水平

在不同湿度舒适度度过的时间百分比(按照露点分类):干燥 < 13°C < 舒适 < 16°C < 潮湿 < 18°C < 闷热 < 21°C < 压抑 < 24°C < 难受。

刮风

本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。

在Bayandelger,一月的平均小时风速基本不变,全月保持在每小时15.4公里左右,误差不超过每小时0.4公里

作为参考,4月19日是一年中风力最大的一天,每天平均风速为每小时19.8公里;而8月7日是一年中最平静的一天,每天平均风速为每小时13.0公里

一月的每日最低平均风速为每小时15.0公里,在1月8日

在Bayandelger,整个一月的平均小时风向主要是北风1月24日的峰值比为52%

一月的风向

平均风向的时数百分比来自四个主要风向(北、东、南和西),不包括平均风速低于每小时2公里的时数。 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。

生长季节

全球各地对生长季节的定义有所不同,基于本报告的目的,我们将其定义为一年(北半球的日历年或南半球从7月1日至6月30日)的非结冰温度(≥ 0°C)最长的连续阶段。

Bayandelger的生长季节一般从约6月2日至约9月1日持续3.0个月91天),很少在5月16日之前或6月21日之后开始,并且很少在8月14日之前或9月18日之后结束。

在Bayandelger,一月完全不在生长季节内。

一月不同温度范围和生长季节的时长

在各种不同温度带度过的时间百分比:严寒 < -9°C < 极冷 < 0°C < 寒冷 < 7°C < < 13°C < 凉爽 < 18°C < 舒适 < 24°C < 暖和 < 29°C < 炎热 < 35°C < 闷热。 黑线是某一天位于生长季节内的机会百分比。

生长度日是用于预测植物和动物发育的年度热累积的量度,定义为超过基础温度的热量积分,超过最大温度的部分忽略不计。 在本报告中,我们使用的基础温度为10°C,上限温度为30°C

一月Bayandelger的平均累积生长度日在基本不变,始终保持在0°C附近。

太阳能

本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。

在Bayandelger,一月的平均每日入射短波太阳能逐渐上升,在整个月份上升0.8千瓦时,从1.6千瓦时2.4千瓦时

一月的平均每日入射短波太阳能

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每平方米达到地面的平均每日短波太阳能(橘黄线条)。

地形

在本报告中,Bayandelger的地理坐标是纬度47.727°、经度108.111°和海拔1,475米。

Bayandelger3公里以内的地形包括很大的海拔变化,最大海拔变化为268米,平均海拔为1,483米16公里以内包括很大的海拔变化(641米)。 80公里以内包括非常大的海拔变化(1,446米)。

Bayandelger 3公里以内的区域被稀疏植被96%)覆盖,16公里以内的区域被稀疏植被82%)覆盖,80公里以内的区域被稀疏植被60%)和草原22%)覆盖。

数据来源

本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述Bayandelger的全年典型天气。

温度和露点

我们的网络中只有一个气象站Ulan-Bator Chinggis Khan International Airport适合用作Bayandelger历史气温和露点记录代理。

在距离Bayandelger 101公里的地点(比我们的150公里阈值更近),该气象站被视为足够近,可用作我们的气温和露点记录的主要来源。

气象站记录依据国际标准大气压MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化,对气象站与Bayandelger之间的海拔差异进行纠正。

请注意,气象站记录本身可能已经使用其他临近的气象站或MERRA-2再分析回填。

其他数据

所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《太阳、月亮和行星天文表》一书中的天文公式计算。

所有其他天气数据(包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量)来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

土地使用数据来自美国食品与农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库

海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库

机场和气象台时区由AskGeo.com 提供。

地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。

Disclaimer

本网站上的信息按原样提供,不保证其准确度或适用于任何用途。 天气数据容易存在错误、中断和其他缺陷。 我们就任何基于本网站内容做出的决定不负任何责任。

我们特别就依赖以 MERRA-2 模型为基础的几项重要数据序列的重建提请您的谨慎注意。 尽管具备时间和空间完整性的巨大优势,这些重建:(1)是基于可能存在基于模型的错误的计算机模型,(2)是在50公里的网格上粗略采样,因此无法重建很多微气候的局部变化,并且(3)针对一些沿海地区、特别是小岛屿的天气存在特别的困难。

我们进一步提醒您,我们的旅行分数的质量取决于支持它们的数据的质量,任一给定地点和时间的天气状况不可预测且多变,并且分数的定义反映了一个可能不会符合特定读者偏好的特定偏好集合。