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八月 San Antonio de la Cuesta的平均天气 洪都拉斯

在San Antonio de la Cuesta,八月的特征是基本不变的每日高温,全月每日高温在32°C左右,极少超过34°C或低于29°C8月10日每日最高平均高温为32°C

每天低温在21°C左右,极少低于20°C或超过22°C

作为参考,在San Antonio de la Cuesta,4月13日是一年中最热的一天,气温通常在21°C34°C之间;而1月21日是一年中最冷的一天,气温在18°C29°C之间。

下图向您显示以八月为中心的季度每小时平均气温的简要特征。 横轴表示天,纵轴表示一天中的小时,颜色是该小时和天的平均气温。

八月的平均小时气温

The average hourly temperature, color coded into bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. 阴影叠加表示夜晚和民用曙光/暮光。

云彩

八月 San Antonio de la Cuesta出现基本不变的云量,整个月份天空多云大部分多云的时间保持在约82%8月4日出现多云大部分多云气况的最低机率是81%

一个月中最晴朗的一天是8月4日,此时出现晴朗大部分晴朗部分多云气况的机率是19%

作为参考,6月6日是一年中最多云的日子,出现多云或大部分多云气况的机率是92%,而1月17日是一年中最晴朗的日子,出现晴朗、大部分晴朗或部分多云天空的机率是77%

Cloud Cover Categories in 八月

在每一个云盖带度过的时间百分比(按照天空覆盖云彩的百分比分类):clear < 20% < 大部晴朗 < 40% < 部分多云 < 60% < 大部多云 < 80% < 多云

降水

潮湿的日子是至少有1毫米水分或水分当量降水的日子。 在San Antonio de la Cuesta,八月全月降水日的机率快速增加,月初为37%,月底为45%

作为参考,一年中最大日降水机率是50%,在9月18日;最小日降水机率是5%,在3月11日

降雨量

为了显示一个月内的变化,而不仅仅是显示每月总量,我们显示在滑动31天阶段内累积的降雨量,以每一天为中心。

在San Antonio de la Cuesta,八月平均相关31天降雨量快速增加,月初为76毫米,极少超过157毫米或低于19毫米;月底为105毫米,极少超过199毫米或低于21毫米

八月的平均月降雨量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均降雨(实线)。 细虚线是对应的平均水当量降雪。

太阳

八月在San Antonio de la Cuesta,白天的长度逐渐缩短。 从月初到月底,白天的长度缩短21分钟,表示每天平均缩短43秒钟,每周缩短4分钟58秒钟

一个月最短的一天是8月31日,有12小时24分钟的日光;一个月最长的一天是8月1日,有12小时46分钟的日光。

八月的日光和曙光/暮光时数

可见太阳的时数(黑线)。 从下(最深的黄色)至上(最深的灰色),颜色带表示:全日光、曙光/暮光(民用、航海和天文)和全黑夜。

在San Antonio de la Cuesta,一个月最早的日出日期和时间是8月1日 上午5:33,一个月最晚的日出时间比最早的日出时间晚4分钟,在8月31日 上午5:38

最晚的日落日期和时间是8月1日 下午6:19,最早的日落时间比最晚的日落时间早17分钟,在8月31日 下午6:02

2017年年 San Antonio de la Cuesta没有夏令时。

作为参考,6月21日是一年中最长的一天,太阳在上午5:22升起,12小时60分钟之后在下午6:22落下,而12月21日是一年中最短的一天,太阳在上午6:10升起,11小时16分钟之后在下午5:26落下。

八月伴有曙光/暮光的日出和日落

八月的太阳日。 从下至上,黑线是前一个日照午夜、日出、日照中午、日落和下一个日照午夜。 白天、曙光/暮光(民用、航海和天文)和夜晚用从黄色到灰色颜色带表示。

湿度

我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。

在San Antonio de la Cuesta,八月的特定一天闷热的机率上升,在整个月份从84%上升93%

作为参考,9月18日是一年中最闷热的一天,有97%的时间会出现闷热气况;而2月2日是一年中最不闷热的一天,有15%的时间会出现闷热气况。

八月的湿度舒适水平

在不同湿度舒适度度过的时间百分比(按照露点分类):干燥 < 13°C < 舒适 < 16°C < 潮湿 < 18°C < 闷热 < 21°C < 压抑 < 24°C < 难受。

刮风

本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。

在San Antonio de la Cuesta,八月的平均小时风速逐渐下降,在整个月份从每小时8.5公里下降每小时7.2公里

作为参考,1月14日是一年中风力最大的一天,每天平均风速为每小时10.8公里;而9月16日是一年中最平静的一天,每天平均风速为每小时6.6公里

在San Antonio de la Cuesta,整个八月的平均小时风向主要是东风8月1日的峰值比为75%

八月的风向

平均风向的时数百分比来自四个主要风向(北、东、南和西),不包括平均风速低于每小时2公里的时数。 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。

太阳能

本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。

在San Antonio de la Cuesta,八月的平均每日入射短波太阳能基本不变,全月保持在5.8千瓦时左右,误差不超过0.2千瓦时

地形

在本报告中,San Antonio de la Cuesta的地理坐标是纬度14.633°、经度-87.600°和海拔474米。

San Antonio de la Cuesta3公里以内的地形包括很大的海拔变化,最大海拔变化为435米,平均海拔为492米16公里以内包括很大的海拔变化(2,005米)。 80公里以内还包括极大的海拔变化(2,694米)。

San Antonio de la Cuesta 3公里以内的区域被树木34%)、农田30%)、草原25%)和灌木11%)覆盖,16公里以内的区域被树木50%)和农田22%)覆盖,80公里以内的区域被树木54%)和草原22%)覆盖。

数据来源

本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述San Antonio de la Cuesta的全年典型天气。

温度和露点

有4个足够近的气象站,可帮助我们对San Antonio de la Cuesta的气温和露点作出估计。

对于每一个气象站,气象站记录依据国际标准大气压MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化,对气象站与San Antonio de la Cuesta之间的海拔差异进行纠正。

San Antonio de la Cuesta的估计值作为来自每个气象站的单独估计值的加权平均值计算, 权重与San Antonio de la Cuesta和某一特定气象站之间的距离成反比。

为该重建提供数值的气象站是:Soto Cano Air Base (73%、28公里、南);Ramón Villeda Morales International Airport (12%、98公里、北);Santa Rosa De Copan (8%、128公里、西)和La Ceiba Airport (7%、147公里、东北).

其他数据

所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《太阳、月亮和行星天文表》一书中的天文公式计算。

所有其他天气数据(包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量)来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

土地使用数据来自美国食品与农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库

海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库

机场和气象台时区由AskGeo.com 提供。

地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。

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We draw particular cautious attention to our reliance on the MERRA-2 model-based reconstructions for a number of important data series. While having the tremendous advantages of temporal and spatial completeness, these reconstructions: (1) are based on computer models that may have model-based errors, (2) are coarsely sampled on a 50 km grid and are therefore unable to reconstruct the local variations of many microclimates, and (3) have particular difficulty with the weather in some coastal areas, especially small islands.