Jonquiere Automated Reporting Station 三月的天气 加拿大每日高温上升 8°C，从-4°C到3°C，极少低于-13°C或超过10°C。 每日低温上升 9°C，从-14°C到-6°C，极少低于-25°C或超过1°C。 作为参考，在Jonquiere Automated Reporting Station，7月26日是一年中最热的一天，气温通常在14°C到24°C之间；而1月29日是一年中最冷的一天，气温在-20°C到-10°C之间。 下图向您显示以三月为中心的季度每小时平均气温的简要特征。 横轴表示天，纵轴表示一天中的小时，颜色是该小时和天的平均气温。 俄罗斯、烏法（距此7,538公里）和俄罗斯、Sergeyevka（9,543公里）是同Jonquiere Automated Reporting Station气温最相似的遥远的海外城市（查看对比）。 云彩三月 Jonquiere Automated Reporting Station出现减少的云量，整个月份天空多云或大部分多云的时间从70%减少至62%。 一个月中最晴朗的一天是3月31日，此时出现晴朗、大部分晴朗或部分多云气况的机率是38%。 作为参考，1月5日是一年中最多云的日子，出现多云或大部分多云气况的机率是73%，而8月11日是一年中最晴朗的日子，出现晴朗、大部分晴朗或部分多云天空的机率是58%。 
将 Jonquiere Automated Reporting Station 与：降水潮湿的日子是至少有 1毫米液态或液态当量降水的日子。 在Jonquiere Automated Reporting Station，三月全月降水日的机率逐渐增加，月初为20%，月底为23%。 作为参考，一年中最大日降水机率是44%，在7月12日；最小日降水机率是18%，在2月5日。 三月整个月份在Jonquiere Automated Reporting Station，一天仅有雨水的机率从2%增加至11%、一天混合雨雪的机率从4%增加至6%和一天仅有雪水的机率从15%下降至6%。 降雨量为了显示一个月内的变化，而不仅仅是显示每月总量，我们显示在滑动31天阶段内累积的降雨量，以每一天为中心。 在Jonquiere Automated Reporting Station，三月平均相关31天降雨量增加，月初为8毫米，极少超过18毫米；月底为28毫米，极少超过48毫米或低于10毫米。 降雪量与降雨量相同，我们考虑以全年每一天为中心的相关31天阶段的累计降雪量。 Jonquiere Automated Reporting Station 三月平均相关31天降雪量快速下降，月初为 270毫米，极少超过 504毫米或低于 75毫米；月底为 150毫米，极少超过 285毫米 或低于 35毫米。 太阳三月在Jonquiere Automated Reporting Station，白天的长度快速增加。 从月初到月底，白天的长度增加1小时46分钟，表示每天平均增加3分钟33秒钟，每周增加24分钟50秒钟。 该月份最短的一天是3月1日，有11小时3分钟的日光；最长的一天是3月31日，有12小时49分钟的日光。 在Jonquiere Automated Reporting Station，一个月最早的日出日期和时间是3月7日 上午6:14，一个月最晚的日出时间比最早的日出时间晚58分钟，在3月8日 上午7:12。 最早的日落日期和时间是3月1日 下午5:28，最晚的日落时间比最早的日落时间晚1小时45分钟，在3月31日 下午7:14。 夏令时间（DST）在2026年3月8日 上午3:00开始，将日出和日落时间推迟一小时。 作为参考，6月21日是一年中最长的一天，太阳在上午4:43升起，16小时7分钟之后在下午8:50落下，而12月21日是一年中最短的一天，太阳在上午7:33升起，8小时19分钟之后在下午3:52落下。 下图紧凑展示了报告期每一天每小时的太阳仰角（太阳在地平线上的角度）和方位（指南针方位）。 横轴表示一年中的天，纵轴表示一天中的小时。 背景颜色表示太阳在给定的一天和当天给定的一个小时中的方位。 黑色等值线是恒定太阳仰角的轮廓线。 月球下图紧凑展示了 2026年3月的关键月球数据。 横轴表示天，纵轴表示一天中的小时，彩色区域标示了月球在地平线以上的时间。 垂直的灰色条形（新月）和蓝色条形（满月）标示了关键月相。 与每一个条形相关联的标签标示了该月相获取的日期和时间，并且伴随的时间标签标示了月球在地平线以上时，在最近时间间隔内升起和落下的次数。
湿度我们根据露点确定湿度舒适度，因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发，从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉，较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同（气温通常在夜间和白天差别很大），露点的变化较慢，因此虽然气温在夜间可能下降，闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。 在Jonquiere Automated Reporting Station，三月的特定一天闷热的机率基本不变，全月保持在约0%。 作为参考，7月15日是一年中最闷热的一天，有8%的时间会出现闷热气况；而10月12日是一年中最不闷热的一天，有0%的时间会出现闷热气况。 风本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量（速度和方向）。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素，瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。 在Jonquiere Automated Reporting Station，三月的平均小时风速基本不变，全月保持在每小时13.2公里左右，误差不超过每小时0.1公里。 作为参考，2月28日是一年中风力最大的一天，每天平均风速为每小时13.4公里；而7月31日是一年中最平静的一天，每天平均风速为每小时9.9公里。 在Jonquiere Automated Reporting Station，整个三月的平均小时风向主要是西风， 3月1日的峰值比为47% 生长季节全球各地对生长季节的定义有所不同，基于本报告的目的，我们将其定义为一年（北半球的日历年或南半球从7月1日至6月30日）的非结冰温度（≥ 0°C）最长的连续阶段。 Jonquiere Automated Reporting Station的生长季节一般从约5月17日至约10月1日持续4.5个月（136天），很少在4月30日之前或6月4日之后开始，并且很少在9月12日之前或10月18日之后结束。 在Jonquiere Automated Reporting Station，三月完全不在生长季节内。 生长度日是用于预测植物和动物发育的年度热累积的量度，定义为超过基础温度的热量积分，超过最大温度的部分忽略不计。 在本报告中，我们使用的基础温度为10°C，上限温度为30°C。 三月Jonquiere Automated Reporting Station的平均累积生长度日在基本不变，始终保持在0°C附近。 太阳能本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能，全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。 在Jonquiere Automated Reporting Station，三月的平均每日入射短波太阳能上升，在整个月份上升1.3千瓦时，从2.7千瓦时到4.0千瓦时。 地形在本报告中，Jonquiere Automated Reporting Station的地理坐标是纬度48.417°、经度-71.217°和海拔124米。 Jonquiere Automated Reporting Station3公里以内的地形包括较大的海拔变化，最大海拔变化为163米，平均海拔为118米。 16公里以内包括较大的海拔变化（335米）。 80公里以内包括很大的海拔变化（1,091米）。 Jonquiere Automated Reporting Station 3公里以内的区域被人造表面（39%）、树木（27%）、农田（13%）和草原（12%）覆盖，16公里以内的区域被树木（66%）和农田（12%）覆盖，80公里以内的区域被树木（84%）覆盖。 数据来源本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述Jonquiere Automated Reporting Station的典型天气。 温度和露点Jonquiere Automated Reporting Station有一个在分析阶段内报告足够可靠的气象台，我们将其包括在了我们的网络中。 在可能的情况下，历史温度和露点测量直接来自该气象台。 这些记录来自美国国家海洋与大气管理局（NOAA）的综合陆地小时数据集，必要时依据国际民航组织（ICAO）航空例行天气报告（METAR）记录。 如果该气象台出现缺失或错误测量的情况，我们则依据来自临近气象台的记录，按照典型的季节和昼夜气象台内部差异进行调整。 对于一年中的特定一天和一天的特定小时，则选择依据的气象台，以便尽量减少对两个气象台都有测量记录的年代的预测错误。 我们可能依据的气象台包括但不限于Laterriere、Bagotville Airport、La Baie , Que.、Onatchiway, Que.、Mistook Automated Reporting Station、Cap Rouge、Parc Des Laurentid和Puinte Claveau。 其他数据所有与太阳位置（例如，日出和日落）相关的数据均使用Jean Meeus编著的《天文算法》第二版一书中的天文公式计算。 所有其他天气数据（包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量）来自美国国家航空航天局（NASA）的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中，在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。 土地使用数据来自联合国粮食及农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库。 海拔数据来自美国国家航空航天局（NASA）喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命（SRTM）。 地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库 。 机场和气象台时区由 AskGeo.com 提供。 免责声明本网站上的信息按原样提供，不保证其准确度或适用于任何用途。 天气数据容易存在错误、中断和其他缺陷。 我们就任何基于本网站内容做出的决定不负任何责任。 我们特别就依赖以 MERRA-2 模型为基础的几项重要数据序列的重建提请您的谨慎注意。 尽管具备时间和空间完整性的巨大优势，这些重建：（1）是基于可能存在基于模型的错误的计算机模型，（2）是在50公里的网格上粗略采样，因此无法重建很多微气候的局部变化，并且（3）针对一些沿海地区、特别是小岛屿的天气存在特别的困难。 我们进一步提醒您，我们的旅行分数的质量取决于支持它们的数据的质量，任一给定地点和时间的天气状况不可预测且多变，并且分数的定义反映了一个可能不会符合特定读者偏好的特定偏好集合。 请审阅我们的服务条款页面所列出的完整条款。 |
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