斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場 十二月的天气 瑞典每日高温下降 2°C，从3°C到1°C，极少低于-7°C或超过8°C。 每日低温下降 2°C，从-2°C到-5°C，极少低于-14°C或超过4°C。 作为参考，在斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場，7月21日是一年中最热的一天，气温通常在12°C到22°C之间；而2月8日是一年中最冷的一天，气温在-6°C到0°C之间。 下图向您显示以十二月为中心的季度每小时平均气温的简要特征。 横轴表示天，纵轴表示一天中的小时，颜色是该小时和天的平均气温。 加拿大、Terrace（距此7,052公里）；加拿大、Revelstoke（7,158公里）和美国、Upper Bear Creek（7,860公里）是同斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場气温最相似的遥远的海外城市（查看对比）。 
将斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場与另一城市相比较：云彩十二月 斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場出现基本不变的云量，整个月份天空多云或大部分多云的时间保持在约72%。 一个月中最晴朗的一天是12月26日，此时出现晴朗、大部分晴朗或部分多云气况的机率是30%。 作为参考，11月26日是一年中最多云的日子，出现多云或大部分多云气况的机率是74%，而7月6日是一年中最晴朗的日子，出现晴朗、大部分晴朗或部分多云天空的机率是57%。 降水潮湿的日子是至少有 1毫米液态或液态当量降水的日子。 在斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場，十二月全月降水日的机率逐渐降低，月初为27%，月底为25%。 作为参考，一年中最大日降水机率是30%，在7月24日；最小日降水机率是17%，在2月28日。 十二月整个月份在斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場，一天仅有雨水的机率从19%下降至14%、每日混合雨雪的机率始终保持稳定，为5%和每日仅有雪水的机率始终保持稳定，为4%。 降雨量为了显示一个月内的变化，而不仅仅是显示每月总量，我们显示在滑动31天阶段内累积的降雨量，以每一天为中心。 在斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場，十二月平均相关31天降雨量逐渐下降，月初为33毫米，极少超过60毫米或低于10毫米；月底为23毫米，极少超过45毫米或低于2毫米。 降雪量与降雨量相同，我们考虑以全年每一天为中心的相关31天阶段的累计降雪量。 斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場 十二月平均相关31天降雪量逐渐增加，月初为 77毫米，极少超过 225毫米或低于 2毫米；月底为 88毫米，极少超过 195毫米 或低于 10毫米。 太阳十二月在斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場，白天的长度逐渐缩短。 从月初到月底，白天的长度缩短23分钟，表示每天平均缩短46秒钟，每周缩短5分钟22秒钟。 该月份最短的一天是12月21日，有6小时14分钟的日光；最长的一天是12月1日，有6小时46分钟的日光。 在斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場，一个月最早的日出日期和时间是12月1日 上午8:18，一个月最晚的日出时间比最早的日出时间晚26分钟，在12月27日 上午8:45。 最早的日落日期和时间是12月15日 下午2:56，最晚的日落时间比最早的日落时间晚11分钟，在12月31日 下午3:06。 2024年年斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場有夏令时间，但既不在十二月开始，亦不在十二月终止，所以整个十二月都是夏令时。 作为参考，6月20日是一年中最长的一天，太阳在上午3:40升起，18小时26分钟之后在下午10:07落下，而12月21日是一年中最短的一天，太阳在上午8:43升起，6小时14分钟之后在下午2:57落下。 下图紧凑展示了报告期每一天每小时的太阳仰角（太阳在地平线上的角度）和方位（指南针方位）。 横轴表示一年中的天，纵轴表示一天中的小时。 背景颜色表示太阳在给定的一天和当天给定的一个小时中的方位。 黑色等值线是恒定太阳仰角的轮廓线。 月球下图紧凑展示了 2024年12月的关键月球数据。 横轴表示天，纵轴表示一天中的小时，彩色区域标示了月球在地平线以上的时间。 垂直的灰色条形（新月）和蓝色条形（满月）标示了关键月相。 与每一个条形相关联的标签标示了该月相获取的日期和时间，并且伴随的时间标签标示了月球在地平线以上时，在最近时间间隔内升起和落下的次数。
湿度我们根据露点确定湿度舒适度，因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发，从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉，较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同（气温通常在夜间和白天差别很大），露点的变化较慢，因此虽然气温在夜间可能下降，闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。 在斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場，十二月的特定一天闷热的机率基本不变，全月保持在约0%。 作为参考，7月29日是一年中最闷热的一天，有3%的时间会出现闷热气况；而9月20日是一年中最不闷热的一天，有0%的时间会出现闷热气况。 风本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量（速度和方向）。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素，瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。 在斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場，十二月的平均小时风速基本不变，全月保持在每小时12.2公里左右，误差不超过每小时0.3公里。 作为参考，1月6日是一年中风力最大的一天，每天平均风速为每小时12.5公里；而6月23日是一年中最平静的一天，每天平均风速为每小时9.1公里。 在斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場，整个十二月的平均小时风向主要是西风， 12月16日的峰值比为43% 水温斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場临近大片水域（例如，海洋、大海或大湖）。 本节报告该水域的大范围平均表面气温。 在斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場，十二月的平均地表水温逐渐下降，在整个月份下降2°C，从5°C到3°C。 生长季节全球各地对生长季节的定义有所不同，基于本报告的目的，我们将其定义为一年（北半球的日历年或南半球从7月1日至6月30日）的非结冰温度（≥ 0°C）最长的连续阶段。 斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場的生长季节一般从约5月7日至约10月2日持续4.8个月（147天），很少在4月16日之前或5月28日之后开始，并且很少在9月13日之前或10月24日之后结束。 在斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場，十二月完全不在生长季节内。 生长度日是用于预测植物和动物发育的年度热累积的量度，定义为超过基础温度的热量积分，超过最大温度的部分忽略不计。 在本报告中，我们使用的基础温度为10°C，上限温度为30°C。 十二月斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場的平均累积生长度日在基本不变，始终保持在772°C附近。 太阳能本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能，全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。 在斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場，十二月的平均每日入射短波太阳能基本不变，全月保持在约0.3千瓦时。 十二月的最低平均每日入射短波太阳能为0.2千瓦时，在12月19日。 地形在本报告中，斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場的地理坐标是纬度58.789°、经度16.912°和海拔45米。 斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場3公里以内的地形仅包括最适度的海拔变化，最大海拔变化为48米，平均海拔为38米。 16公里以内还仅包括最适度的海拔变化（99米）。 80公里以内仅包括最适度的海拔变化（183米）。 斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場 3公里以内的区域被农田（44%）、树木（41%）和人造表面（15%）覆盖，16公里以内的区域被树木（49%）和农田（34%）覆盖，80公里以内的区域被树木（41%）和水（39%）覆盖。 数据来源本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場的典型天气。 温度和露点斯德哥爾摩-斯卡夫司塔機場有一个在分析阶段内报告足够可靠的气象台，我们将其包括在了我们的网络中。 在可能的情况下，历史温度和露点测量直接来自该气象台。 这些记录来自美国国家海洋与大气管理局（NOAA）的综合陆地小时数据集，必要时依据国际民航组织（ICAO）航空例行天气报告（METAR）记录。 如果该气象台出现缺失或错误测量的情况，我们则依据来自临近气象台的记录，按照典型的季节和昼夜气象台内部差异进行调整。 对于一年中的特定一天和一天的特定小时，则选择依据的气象台，以便尽量减少对两个气象台都有测量记录的年代的预测错误。 我们可能依据的气象台包括但不限于Norrköping Airport、Stockholm-Västerås Airport、Tullinge、Stockholm-Bromma Airport、Linköping City Airport、Uppsala、斯德哥爾摩-阿蘭達機場和Linkoping / Malmen。 其他数据所有与太阳位置（例如，日出和日落）相关的数据均使用Jean Meeus编著的《天文算法》第二版一书中的天文公式计算。 所有其他天气数据（包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量）来自美国国家航空航天局（NASA）的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中，在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。 土地使用数据来自联合国粮食及农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库。 海拔数据来自美国国家航空航天局（NASA）喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命（SRTM）。 地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库 。 机场和气象台时区由 AskGeo.com 提供。 免责声明本网站上的信息按原样提供，不保证其准确度或适用于任何用途。 天气数据容易存在错误、中断和其他缺陷。 我们就任何基于本网站内容做出的决定不负任何责任。 我们特别就依赖以 MERRA-2 模型为基础的几项重要数据序列的重建提请您的谨慎注意。 尽管具备时间和空间完整性的巨大优势，这些重建：（1）是基于可能存在基于模型的错误的计算机模型，（2）是在50公里的网格上粗略采样，因此无法重建很多微气候的局部变化，并且（3）针对一些沿海地区、特别是小岛屿的天气存在特别的困难。 我们进一步提醒您，我们的旅行分数的质量取决于支持它们的数据的质量，任一给定地点和时间的天气状况不可预测且多变，并且分数的定义反映了一个可能不会符合特定读者偏好的特定偏好集合。 请审阅我们的服务条款页面所列出的完整条款。 |
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