1. WeatherSpark.com
  2. 美国
  3. 夏威夷州
  4. Waikapū
  5. 十二月

十二月 Waikapū的平均天气 美国、夏威夷州

每日低温下降 1°C,从20°C18°C,极少低于15°C或超过22°C

作为参考,在Waikapū,8月27日是一年中最热的一天,气温通常在22°C30°C之间;而1月27日是一年中最冷的一天,气温在18°C26°C之间。

下图向您显示以十二月为中心的季度每小时平均气温的简要特征。 横轴表示天,纵轴表示一天中的小时,颜色是该小时和天的平均气温。

十二月的平均小时气温

The average hourly temperature, color coded into bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. 阴影叠加表示夜晚和民用曙光/暮光。

波多黎各、拉雷斯 (9,267公里 away) is the far-away foreign place with temperatures most similar to Waikapū (view comparison).

云彩

十二月 Waikapū出现减少的云量,整个月份天空多云大部分多云的时间从34%减少至24%

一个月中最晴朗的一天是12月31日,此时出现晴朗大部分晴朗部分多云气况的机率是76%

作为参考,10月31日是一年中最多云的日子,出现多云或大部分多云气况的机率是42%,而1月18日是一年中最晴朗的日子,出现晴朗、大部分晴朗或部分多云天空的机率是78%

十二月的云层分布类型

在每一个云盖带度过的时间百分比(按照天空覆盖云彩的百分比分类):clear < 20% < 大部晴朗 < 40% < 部分多云 < 60% < 大部多云 < 80% < 多云

降水

潮湿的日子是至少有1毫米水分或水分当量降水的日子。 在Waikapū,十二月全月降水日的机率逐渐增加,月初为19%,月底为21%

作为参考,一年中最大日降水机率是23%,在1月14日;最小日降水机率是7%,在6月20日

降雨量

为了显示一个月内的变化,而不仅仅是显示每月总量,我们显示在滑动31天阶段内累积的降雨量,以每一天为中心。

在Waikapū,十二月平均相关31天降雨量增加,月初为37毫米,极少超过94毫米或低于1毫米;月底为51毫米,极少超过143毫米或低于3毫米

十二月的平均月降雨量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均降雨(实线)。 细虚线是对应的平均水当量降雪。

太阳

十二月在Waikapū,白天的长度基本不变。 一个月最短的一天是12月21日,有10小时52分钟的日光;一个月最长的一天是12月1日,有10小时57分钟的日光。

十二月的日光和曙光/暮光时数

可见太阳的时数(黑线)。 从下(最深的黄色)至上(最深的灰色),颜色带表示:全日光、曙光/暮光(民用、航海和天文)和全黑夜。

在Waikapū,一个月最早的日出日期和时间是12月1日 上午6:46,一个月最晚的日出时间比最早的日出时间晚16分钟,在12月31日 上午7:02

最早的日落日期和时间是12月1日 下午5:43,最晚的日落时间比最早的日落时间晚12分钟,在12月31日 下午5:56

2017年年 Waikapū没有夏令时。

作为参考,6月21日是一年中最长的一天,太阳在上午5:45升起,13小时24分钟之后在下午7:09落下,而12月21日是一年中最短的一天,太阳在上午6:58升起,10小时52分钟之后在下午5:50落下。

十二月伴有曙光/暮光的日出和日落

十二月的太阳日。 从下至上,黑线是前一个日照午夜、日出、日照中午、日落和下一个日照午夜。 白天、曙光/暮光(民用、航海和天文)和夜晚用从黄色到灰色颜色带表示。

湿度

我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。

在Waikapū,十二月的特定一天闷热的机率快速下降,在整个月份从46%下降33%

作为参考,8月17日是一年中最闷热的一天,有82%的时间会出现闷热气况;而3月5日是一年中最不闷热的一天,有24%的时间会出现闷热气况。

十二月的湿度舒适水平

在不同湿度舒适度度过的时间百分比(按照露点分类):干燥 < 13°C < 舒适 < 16°C < 潮湿 < 18°C < 闷热 < 21°C < 压抑 < 24°C < 难受。

刮风

本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。

在Waikapū,十二月的平均小时风速快速下降,在整个月份从每小时22.7公里下降每小时19.0公里

作为参考,6月26日是一年中风力最大的一天,每天平均风速为每小时25.4公里;而1月12日是一年中最平静的一天,每天平均风速为每小时18.5公里

在Waikapū,整个十二月的平均小时风向主要是东风12月1日的峰值比为79%

十二月的风向

平均风向的时数百分比来自四个主要风向(北、东、南和西),不包括平均风速低于每小时2公里的时数。 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。

水温

Waikapū临近大片水域(例如,海洋、大海或大湖)。 本节报告该水域的大范围平均表面气温。

在Waikapū,十二月的平均地表水温基本不变,全月保持在约25°C

生长季节

Definitions of the growing season vary throughout the world, but for the purposes of this report, we define it as the longest continuous period of non-freezing temperatures (≥ 0°C) in the year (the calendar year in the Northern Hemisphere, or from 7月1日 until 6月30日 in the Southern Hemisphere).

Temperatures in Waikapū are sufficiently warm year round that it is not entirely meaningful to discuss the growing season in these terms. We nevertheless include the chart below as an illustration of the distribution of temperatures experienced throughout the year.

Time Spent in Various Temperature Bands and the Growing Season in 十二月

The percentage of time spent in various temperature bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. The black line is the percentage chance that a given day is within the growing season.

Growing degree days are a measure of yearly heat accumulation used to predict plant and animal development, and defined as the integral of warmth above a base temperature, discarding any excess above a maximum temperature. In this report, we use a base of 10°C and a cap of 30°C.

The average accumulated growing degree days in Waikapū are rapidly increasing during 十二月, increasing by 376°C, from 4,588°C to 4,964°C, over the course of the month.

太阳能

本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。

在Waikapū,十二月的平均每日入射短波太阳能基本不变,全月保持在4.4千瓦时左右,误差不超过0.1千瓦时

十二月的最低平均每日入射短波太阳能为4.4千瓦时,在12月21日

十二月的平均每日入射短波太阳能

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每平方米达到地面的平均每日短波太阳能(橘黄线条)。

地形

在本报告中,Waikapū的地理坐标是纬度20.858°、经度-156.507°和海拔109米。

Waikapū3公里以内的地形包括非常大的海拔变化,最大海拔变化为914米,平均海拔为197米16公里以内包括非常大的海拔变化(1,768米)。 80公里以内还包括极大的海拔变化(3,069米)。

Waikapū 3公里以内的区域被人造面积35%)、农田30%)和树木20%)覆盖,16公里以内的区域被33%)和农田20%)覆盖,80公里以内的区域被86%)覆盖。

数据来源

本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述Waikapū的全年典型天气。

温度和露点

有3个足够近的气象站,可帮助我们对Waikapū的气温和露点作出估计。

对于每一个气象站,气象站记录依据国际标准大气压MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化,对气象站与Waikapū之间的海拔差异进行纠正。

Waikapū的估计值作为来自每个气象站的单独估计值的加权平均值计算, 权重与Waikapū和某一特定气象站之间的距离成反比。

为该重建提供数值的气象站是:Kahului Airport (87%、9公里、东北);Lanai Airport (10%、47公里、西)和科納國際機場 (2.7%、134公里、南).

其他数据

所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《太阳、月亮和行星天文表》一书中的天文公式计算。

所有其他天气数据(包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量)来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

土地使用数据来自美国食品与农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库

海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库

机场和气象台时区由AskGeo.com 提供。

地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。

Disclaimer

The information on this site is provided as is, without any assurances as to its accuracy or suitability for any purpose. Weather data is prone to errors, outages, and other defects. We assume no responsibility for any decisions made on the basis of the content presented on this site.

We draw particular cautious attention to our reliance on the MERRA-2 model-based reconstructions for a number of important data series. While having the tremendous advantages of temporal and spatial completeness, these reconstructions: (1) are based on computer models that may have model-based errors, (2) are coarsely sampled on a 50 km grid and are therefore unable to reconstruct the local variations of many microclimates, and (3) have particular difficulty with the weather in some coastal areas, especially small islands.

We further caution that our travel scores are only as good as the data that underpin them, that weather conditions at any given location and time are unpredictable and variable, and that the definition of the scores reflects a particular set of preferences that may not agree with those of any particular reader.