Wheeler Army Airfield冬季的天气 美国每日高温在25°C左右，极少低于22°C或超过27°C。 1月31日每日最低平均高温为24°C。 每天低温在17°C左右，极少低于13°C或超过21°C。 1月31日每日最低平均低温为16°C。 作为参考，在Wheeler Army Airfield，8月26日是一年中最热的一天，气温通常在21°C到29°C之间；而1月31日是一年中最冷的一天，气温在16°C到24°C之间。 下图向您显示冬季每小时平均温度的简要特征。 横轴表示天，纵轴表示一天中的小时，颜色是该小时和天的平均气温。 波多黎各、Jayuya（距此9,430公里）是同Wheeler Army Airfield气温最相似的遥远的海外城市（查看对比）。 
将Wheeler Army Airfield与另一城市相比较：云彩Wheeler Army Airfield冬季出现减少的云量，整个季度天空多云或大部分多云的时间从 34% 减少至 25%。 多云或大部分多云气况的最低机率是22%，出现在 1月18日。 冬季最晴朗的一天是 1月18日，此时出现晴朗、大部分晴朗或部分多云气况的机率是 78%。 作为参考，10月30日是一年中最多云的日子，出现多云或大部分多云气况的机率是42%，而1月18日是一年中最晴朗的日子，出现晴朗、大部分晴朗或部分多云天空的机率是78%。 降水潮湿的日子是至少有 1毫米液态或液态当量降水的日子。 Wheeler Army Airfield冬季降水日的机率基本不变，全季度保持在 24% 左右。 作为参考，一年中最大日降水机率是26%，在1月11日；最小日降水机率是8%，在6月19日。 降雨量为了显示整个季度的变化，而不仅仅是显示每月总量，我们显示在滑动31天阶段内累积的降雨量，以每一天为中心。 在Wheeler Army Airfield，冬季平均相关 31 天降雨量基本不变，全月保持在约 63毫米，极少超过 191毫米 或低于 2毫米。 最高平均31天降雨量累计为72毫米，在1月1日。 太阳Wheeler Army Airfield冬季期间，白天的长度在增加。 从季度初到季度末，白天的长度增加 48分钟，表示每天平均增加 33秒钟，每周增加 3分钟48秒钟。 冬季最短的一天是 12月20日，有 10小时50分钟的日光；最长的一天是 2月28日，有 11小时43分钟的日光。 Wheeler Army Airfield冬季最晚的日出时间是 1月15日 上午7:12，最早的日出时间较之早 19分钟，是在 2月28日 上午6:53。 最早的日落日期和时间是12月1日 下午5:48，最晚的日落时间比最早的日落时间晚47分钟，在2月28日 下午6:36。 2024年年 Wheeler Army Airfield没有夏令时。 作为参考，6月20日是一年中最长的一天，太阳在上午5:50升起，13小时27分钟之后在下午7:17落下，而12月21日是一年中最短的一天，太阳在上午7:05升起，10小时50分钟之后在下午5:55落下。 下图紧凑展示了报告期每一天每小时的太阳仰角（太阳在地平线上的角度）和方位（指南针方位）。 横轴表示一年中的天，纵轴表示一天中的小时。 背景颜色表示太阳在给定的一天和当天给定的一个小时中的方位。 黑色等值线是恒定太阳仰角的轮廓线。 月球下图紧凑展示了 2024年 年冬季的关键月球数据。 横轴表示天，纵轴表示一天中的小时，彩色区域标示了月球在地平线以上的时间。 垂直的灰色条形（新月）和蓝色条形（满月）标示了关键月相。 与每一个条形相关联的标签标示了该月相获取的日期和时间，并且伴随的时间标签标示了月球在地平线以上时，在最近时间间隔内升起和落下的次数。 湿度我们根据露点确定湿度舒适度，因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发，从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉，较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同（气温通常在夜间和白天差别很大），露点的变化较慢，因此虽然气温在夜间可能下降，闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。 Wheeler Army Airfield特定一天闷热的机率在冬季从 37% 至 16% 极快下降。 作为参考，9月26日是一年中最闷热的一天，有70%的时间会出现闷热气况；而3月8日是一年中最不闷热的一天，有14%的时间会出现闷热气况。 风本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量（速度和方向）。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素，瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。 Wheeler Army Airfield冬季的平均小时风速下降，在整个季度从 每小时23.5公里 下降至 每小时21.8公里。 作为参考，7月2日是一年中风力最大的一天，每天平均风速为每小时26.9公里；而1月10日是一年中最平静的一天，每天平均风速为每小时19.8公里。 冬季每日最低平均风速为 每小时19.8公里，在 1月11日。 Wheeler Army Airfield冬季平均小时风向主要为东风，12月1日的峰值比为 71%。 水温Wheeler Army Airfield临近大片水域（例如，海洋、大海或大湖）。 本节报告该水域的大范围平均表面气温。 Wheeler Army Airfield冬季的平均地表水温逐渐下降，在整个季度从 25°C 下降1°C到 24°C。 冬季的最低平均地表水温为 24°C，在 2月21日。 生长季节全球各地对生长季节的定义有所不同，基于本报告的目的，我们将其定义为一年（北半球的日历年或南半球从7月1日至6月30日）的非结冰温度（≥ 0°C）最长的连续阶段。 Wheeler Army Airfield全年气温足够温暖，在这样的情况下讨论生长季节并无太大的意义。 但我们仍然包含了下列图表，以展示全年的气温分布。 生长度日是用于预测植物和动物发育的年度热累积的量度，定义为超过基础温度的热量积分，超过最大温度的部分忽略不计。 在本报告中，我们使用的基础温度为10°C，上限温度为30°C。 Wheeler Army Airfield冬季的平均累积生长度日在极速下降，全季度从 4,112°C 到 582°C d下降了 3,530°C。 太阳能本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能，全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。 Wheeler Army Airfield冬季的平均每日入射短波太阳能上升，在整个季度从 4.4千瓦时 到 5.8千瓦时 上升了 1.4千瓦时。 冬季最低平均每日入射短波太阳能为 4.3千瓦时，在 12月19日。 地形在本报告中，Wheeler Army Airfield的地理坐标是纬度21.484°、经度-158.036°和海拔254米。 Wheeler Army Airfield3公里以内的地形仅包括最适度的海拔变化，最大海拔变化为148米，平均海拔为258米。 16公里以内仅包括最适度的海拔变化（1,236米）。 80公里以内还包括极大的海拔变化（1,255米）。 Wheeler Army Airfield 3公里以内的区域被人造表面（62%）、树木（21%）和农田（17%）覆盖，16公里以内的区域被树木（52%）和人造表面（17%）覆盖，80公里以内的区域被水（92%）覆盖。 数据来源本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述Wheeler Army Airfield的典型天气。 温度和露点Wheeler Army Airfield有一个在分析阶段内报告足够可靠的气象台，我们将其包括在了我们的网络中。 在可能的情况下，历史温度和露点测量直接来自该气象台。 这些记录来自美国国家海洋与大气管理局（NOAA）的综合陆地小时数据集，必要时依据国际民航组织（ICAO）航空例行天气报告（METAR）记录。 如果该气象台出现缺失或错误测量的情况，我们则依据来自临近气象台的记录，按照典型的季节和昼夜气象台内部差异进行调整。 对于一年中的特定一天和一天的特定小时，则选择依据的气象台，以便尽量减少对两个气象台都有测量记录的年代的预测错误。 我们依据的气象台包括Kalaeloa Airport (John Rodgers Field)、Kalaeloa Airport、檀香山國際機場、Marine Corps Air Station Kaneohe Bay、Molokai Airport、Lihue Airport和Kekaha, Pacific Missile Test Facility Barking Sands。 其他数据所有与太阳位置（例如，日出和日落）相关的数据均使用Jean Meeus编著的《天文算法》第二版一书中的天文公式计算。 所有其他天气数据（包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量）来自美国国家航空航天局（NASA）的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中，在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。 土地使用数据来自联合国粮食及农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库。 海拔数据来自美国国家航空航天局（NASA）喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命（SRTM）。 地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库 。 机场和气象台时区由 AskGeo.com 提供。 免责声明本网站上的信息按原样提供，不保证其准确度或适用于任何用途。 天气数据容易存在错误、中断和其他缺陷。 我们就任何基于本网站内容做出的决定不负任何责任。 我们特别就依赖以 MERRA-2 模型为基础的几项重要数据序列的重建提请您的谨慎注意。 尽管具备时间和空间完整性的巨大优势，这些重建：（1）是基于可能存在基于模型的错误的计算机模型，（2）是在50公里的网格上粗略采样，因此无法重建很多微气候的局部变化，并且（3）针对一些沿海地区、特别是小岛屿的天气存在特别的困难。 我们进一步提醒您，我们的旅行分数的质量取决于支持它们的数据的质量，任一给定地点和时间的天气状况不可预测且多变，并且分数的定义反映了一个可能不会符合特定读者偏好的特定偏好集合。 请审阅我们的服务条款页面所列出的完整条款。 |
