Villafranca in Lunigiana秋季的天气 意大利每日高温下降 15°C，从26°C到11°C，极少低于6°C或超过29°C。 每日低温下降 12°C，从16°C到4°C，极少低于-0°C或超过19°C。 作为参考，在Villafranca in Lunigiana，8月5日是一年中最热的一天，气温通常在19°C到28°C之间；而2月7日是一年中最冷的一天，气温在2°C到9°C之间。 下图向您显示秋季每小时平均温度的简要特征。 横轴表示天，纵轴表示一天中的小时，颜色是该小时和天的平均气温。 美国、加利福尼亚州、Pollock Pines（距此9,543公里）和日本、Gotenba（9,787公里）是同Villafranca in Lunigiana气温最相似的遥远的海外城市（查看对比）。 云彩Villafranca in Lunigiana秋季出现极快增加的云量，整个季度天空多云或大部分多云的时间从 30% 增加至 55%。 多云或大部分多云气况的最大机率是55%，出现在 11月25日。 秋季最晴朗的一天是 9月2日，此时出现晴朗、大部分晴朗或部分多云气况的机率是 70%。 作为参考，11月25日是一年中最多云的日子，出现多云或大部分多云气况的机率是55%，而7月21日是一年中最晴朗的日子，出现晴朗、大部分晴朗或部分多云天空的机率是81%。 
将 Villafranca in Lunigiana 与：降水潮湿的日子是至少有 1毫米液态或液态当量降水的日子。 Villafranca in Lunigiana秋季降水日的机率快速增加，季度初为 20%，季度末为 28%。 作为参考，一年中最大日降水机率是31%，在11月13日；最小日降水机率是13%，在8月5日。 降雨量为了显示整个季度的变化，而不仅仅是显示每月总量，我们显示在滑动31天阶段内累积的降雨量，以每一天为中心。 Villafranca in Lunigiana秋季平均相关 31 天雨量增加，季度初为 56毫米，极少超过 95毫米 或低于 15毫米，季度末为 80毫米，极少超过 162毫米 或低于 13毫米。 最高平均31天降雨量累计为106毫米，在10月31日。 太阳Villafranca in Lunigiana秋季期间，白天的长度极快缩短。 从季度初到季度末，白天的长度缩短 4小时5分钟，表示每天平均缩短 2分钟44秒钟，每周缩短 19分钟6秒钟。 秋季最短的一天是 11月30日，有 9小时8分钟的日光；最长的一天是 9月1日，有 13小时14分钟的日光。 Villafranca in Lunigiana秋季最早的日出是在 9月1日 上午6:42；最晚的日出是在 1小时4分钟之后——10月24日 上午7:46。 最晚的日落日期和时间是9月1日 下午7:56，最早的日落时间比最晚的日落时间早3小时14分钟，在11月30日 下午4:42。 夏令时间（DST）在2026年10月25日 上午2:00终止，将日出和日落时间提前一小时。 作为参考，6月21日是一年中最长的一天，太阳在上午5:36升起，15小时32分钟之后在下午9:07落下，而12月21日是一年中最短的一天，太阳在上午7:52升起，8小时51分钟之后在下午4:43落下。 下图紧凑展示了报告期每一天每小时的太阳仰角（太阳在地平线上的角度）和方位（指南针方位）。 横轴表示一年中的天，纵轴表示一天中的小时。 背景颜色表示太阳在给定的一天和当天给定的一个小时中的方位。 黑色等值线是恒定太阳仰角的轮廓线。 月球下图紧凑展示了 2026年 年秋季的关键月球数据。 横轴表示天，纵轴表示一天中的小时，彩色区域标示了月球在地平线以上的时间。 垂直的灰色条形（新月）和蓝色条形（满月）标示了关键月相。 与每一个条形相关联的标签标示了该月相获取的日期和时间，并且伴随的时间标签标示了月球在地平线以上时，在最近时间间隔内升起和落下的次数。 湿度我们根据露点确定湿度舒适度，因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发，从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉，较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同（气温通常在夜间和白天差别很大），露点的变化较慢，因此虽然气温在夜间可能下降，闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。 Villafranca in Lunigiana特定一天闷热的机率在秋季从 9% 至 0% 下降。 作为参考，8月7日是一年中最闷热的一天，有20%的时间会出现闷热气况；而10月25日是一年中最不闷热的一天，有0%的时间会出现闷热气况。 风本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量（速度和方向）。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素，瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。 Villafranca in Lunigiana秋季的平均小时风速增加，在整个季度从 每小时7.9公里 增加至 每小时10.7公里。 作为参考，2月5日是一年中风力最大的一天，每天平均风速为每小时11.1公里；而8月10日是一年中最平静的一天，每天平均风速为每小时7.0公里。 Villafranca in Lunigiana秋季风向主要为从9月1日到10月3日南风和从10月3日到11月30日东风。 水温Villafranca in Lunigiana临近大片水域（例如，海洋、大海或大湖）。 本节报告该水域的大范围平均表面气温。 Villafranca in Lunigiana秋季的平均地表水温极快下降，在整个季度从 24°C 下降8°C到 16°C。 生长季节全球各地对生长季节的定义有所不同，基于本报告的目的，我们将其定义为一年（北半球的日历年或南半球从7月1日至6月30日）的非结冰温度（≥ 0°C）最长的连续阶段。 Villafranca in Lunigiana的生长季节一般从约3月3日至约12月5日持续9.0个月（276天），很少在1月31日之前或3月27日之后开始，并且很少在11月8日之前或12月31日之后结束。 Villafranca in Lunigiana的秋季有可能完全在生长季节内，某一特定日期在生长季节内的机率在整个季度从 100% 到 58% 快速下降。 生长度日是用于预测植物和动物发育的年度热累积的量度，定义为超过基础温度的热量积分，超过最大温度的部分忽略不计。 在本报告中，我们使用的基础温度为10°C，上限温度为30°C。 Villafranca in Lunigiana秋季的平均累积生长度日在快速上升，全季度从 1,429°C 到 1,856°C 上升了 427°C。 太阳能本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能，全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。 Villafranca in Lunigiana秋季的平均每日入射短波太阳能极快下降，在整个季度从 5.5千瓦时 到 1.6千瓦时 下降了 3.9千瓦时。 地形在本报告中，Villafranca in Lunigiana的地理坐标是纬度44.298°、经度9.953°和海拔149米。 Villafranca in Lunigiana3公里以内的地形包括很大的海拔变化，最大海拔变化为413米，平均海拔为207米。 16公里以内包括很大的海拔变化（1,820米）。 80公里以内还包括极大的海拔变化（2,161米）。 Villafranca in Lunigiana 3公里以内的区域被树木（57%）和农田（34%）覆盖，16公里以内的区域被树木（78%）和农田（16%）覆盖，80公里以内的区域被树木（41%）和水（28%）覆盖。 数据来源本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述Villafranca in Lunigiana的典型天气。 温度和露点有3个足够近的气象站，可帮助我们对Villafranca in Lunigiana的气温和露点作出估计。 对于每一个气象站，气象站记录依据国际标准大气压和MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化，对气象站与Villafranca in Lunigiana之间的海拔差异进行纠正。 Villafranca in Lunigiana的估计值作为来自每个气象站的单独估计值的加权平均值计算，权重与Villafranca in Lunigiana和某一特定气象站之间的距离成反比。 为该重建提供数值的气象站是：
 如需了解这些来源之间的一致程度，您可以查看Villafranca in Lunigiana和用于我们对其温度历史和气候的估计的气象站之间比较。 请注意，每个来源的贡献度均按照海拔和 MERRA-2 数据中的相对变化经过了调整。 其他数据所有与太阳位置（例如，日出和日落）相关的数据均使用Jean Meeus编著的《天文算法》第二版一书中的天文公式计算。 所有其他天气数据（包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量）来自美国国家航空航天局（NASA）的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中，在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。 土地使用数据来自联合国粮食及农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库。 海拔数据来自美国国家航空航天局（NASA）喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命（SRTM）。 地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库 。 机场和气象台时区由 AskGeo.com 提供。 免责声明本网站上的信息按原样提供，不保证其准确度或适用于任何用途。 天气数据容易存在错误、中断和其他缺陷。 我们就任何基于本网站内容做出的决定不负任何责任。 我们特别就依赖以 MERRA-2 模型为基础的几项重要数据序列的重建提请您的谨慎注意。 尽管具备时间和空间完整性的巨大优势，这些重建：（1）是基于可能存在基于模型的错误的计算机模型，（2）是在50公里的网格上粗略采样，因此无法重建很多微气候的局部变化，并且（3）针对一些沿海地区、特别是小岛屿的天气存在特别的困难。 我们进一步提醒您，我们的旅行分数的质量取决于支持它们的数据的质量，任一给定地点和时间的天气状况不可预测且多变，并且分数的定义反映了一个可能不会符合特定读者偏好的特定偏好集合。 请审阅我们的服务条款页面所列出的完整条款。 |
