Sakhnovshchyna冬季的天气 乌克兰每日高温在-0°C左右，极少低于-10°C或超过8°C。 2月3日每日最低平均高温为-2°C。 每日低温下降 2°C，从-3°C到-5°C，极少低于-18°C或超过3°C。 2月4日每日最低平均低温为-8°C。 作为参考，在Sakhnovshchyna，7月29日是一年中最热的一天，气温通常在17°C到27°C之间；而2月3日是一年中最冷的一天，气温在-8°C到-2°C之间。 下图向您显示冬季每小时平均温度的简要特征。 横轴表示天，纵轴表示一天中的小时，颜色是该小时和天的平均气温。 美国、密歇根州、Greenville（距此8,268公里）和美国、纽约州、Canajoharie（7,754公里）是同Sakhnovshchyna气温最相似的遥远的海外城市（查看对比）。 云彩Sakhnovshchyna冬季出现基本不变的云量，整个季度天空多云或大部分多云的时间保持在约 71%。 多云或大部分多云气况的最大机率是73%，出现在 1月9日。 冬季最晴朗的一天是 12月3日，此时出现晴朗、大部分晴朗或部分多云气况的机率是 31%。 作为参考，1月8日是一年中最多云的日子，出现多云或大部分多云气况的机率是73%，而8月4日是一年中最晴朗的日子，出现晴朗、大部分晴朗或部分多云天空的机率是75%。 
将 Sakhnovshchyna 与：降水潮湿的日子是至少有 1毫米液态或液态当量降水的日子。 Sakhnovshchyna冬季降水日的机率基本不变，全季度保持在 18% 左右。 作为参考，一年中最大日降水机率是28%，在6月16日；最小日降水机率是16%，在10月17日。 整个冬季在Sakhnovshchyna，一天仅有雨水的机率从11%下降至8%、每日混合雨雪的机率始终保持稳定，为3%和一天仅有雪水的机率从4%增加至7%。 降雨量为了显示整个季度的变化，而不仅仅是显示每月总量，我们显示在滑动31天阶段内累积的降雨量，以每一天为中心。 Sakhnovshchyna冬季平均相关 31 天雨量逐渐下降，季度初为 21毫米，极少超过 49毫米 或低于 2毫米，季度末为 14毫米，极少超过 28毫米 或低于 1毫米。 最低平均31天降雨量累计为12毫米，在2月9日。 降雪量与降雨量相同，我们考虑以全年每一天为中心的相关31天阶段的累计降雪量。 Sakhnovshchyna冬季相关31天阶段的平均降雪量增加，季度初为 70毫米，很少超过 201毫米；季度末为 96毫米，很少超过 224毫米 或低于 4毫米。 最高平均31天降雨量累计为133毫米，在1月18日。 太阳Sakhnovshchyna冬季期间，白天的长度极快增加。 从季度初到季度末，白天的长度增加 2小时24分钟，表示每天平均增加 1分钟37秒钟，每周增加 11分钟20秒钟。 冬季最短的一天是 12月21日，有 8小时12分钟的日光；最长的一天是 2月28日，有 10小时56分钟的日光。 Sakhnovshchyna冬季最晚的日出时间是 1月1日 上午7:31，最早的日出时间较之早 1小时10分钟，是在 2月28日 上午6:21。 最早的日落日期和时间是12月11日 下午3:38，最晚的日落时间比最早的日落时间晚1小时39分钟，在2月28日 下午5:17。 Sakhnovshchyna 2026年 年有夏令时，但不会在冬季开始或结束，因此整个季节都是标准时间。 作为参考，6月21日是一年中最长的一天，太阳在上午4:31升起，16小时14分钟之后在下午8:45落下，而12月21日是一年中最短的一天，太阳在上午7:28升起，8小时12分钟之后在下午3:40落下。 下图紧凑展示了报告期每一天每小时的太阳仰角（太阳在地平线上的角度）和方位（指南针方位）。 横轴表示一年中的天，纵轴表示一天中的小时。 背景颜色表示太阳在给定的一天和当天给定的一个小时中的方位。 黑色等值线是恒定太阳仰角的轮廓线。 月球下图紧凑展示了 2026年 年冬季的关键月球数据。 横轴表示天，纵轴表示一天中的小时，彩色区域标示了月球在地平线以上的时间。 垂直的灰色条形（新月）和蓝色条形（满月）标示了关键月相。 与每一个条形相关联的标签标示了该月相获取的日期和时间，并且伴随的时间标签标示了月球在地平线以上时，在最近时间间隔内升起和落下的次数。 湿度我们根据露点确定湿度舒适度，因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发，从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉，较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同（气温通常在夜间和白天差别很大），露点的变化较慢，因此虽然气温在夜间可能下降，闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。 Sakhnovshchyna特定一天闷热的机率在冬季基本不变，保持在约 0%。 作为参考，7月16日是一年中最闷热的一天，有6%的时间会出现闷热气况；而1月1日是一年中最不闷热的一天，有0%的时间会出现闷热气况。 风本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量（速度和方向）。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素，瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。 Sakhnovshchyna冬季的平均小时风速逐渐增加，在整个季度从 每小时17.0公里 增加至 每小时18.5公里。 作为参考，2月7日是一年中风力最大的一天，每天平均风速为每小时18.9公里；而7月27日是一年中最平静的一天，每天平均风速为每小时13.2公里。 冬季每日最高平均风速为 每小时18.9公里，在 2月9日。 Sakhnovshchyna冬季风向主要为从12月1日到12月6日和从2月1日到2月28日东风和从12月6日到2月1日西风。 生长季节全球各地对生长季节的定义有所不同，基于本报告的目的，我们将其定义为一年（北半球的日历年或南半球从7月1日至6月30日）的非结冰温度（≥ 0°C）最长的连续阶段。 Sakhnovshchyna的生长季节一般从约4月12日至约10月17日持续6.2个月（189天），很少在3月23日之前或5月5日之后开始，并且很少在9月30日之前或11月3日之后结束。 Sakhnovshchyna的冬季完全不在生长季节内。 生长度日是用于预测植物和动物发育的年度热累积的量度，定义为超过基础温度的热量积分，超过最大温度的部分忽略不计。 在本报告中，我们使用的基础温度为10°C，上限温度为30°C。 Sakhnovshchyna冬季的平均累积生长度日在极速下降，全季度从 1,451°C 到 0°C d下降了 1,451°C。 太阳能本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能，全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。 Sakhnovshchyna冬季的平均每日入射短波太阳能上升，在整个季度从 1.0千瓦时 到 2.4千瓦时 上升了 1.4千瓦时。 冬季最低平均每日入射短波太阳能为 0.9千瓦时，在 12月23日。 地形在本报告中，Sakhnovshchyna的地理坐标是纬度49.152°、经度35.872°和海拔169米。 Sakhnovshchyna3公里以内的地形仅包括最适度的海拔变化，最大海拔变化为42米，平均海拔为156米。 16公里以内还仅包括最适度的海拔变化（95米）。 80公里以内仅包括最适度的海拔变化（183米）。 Sakhnovshchyna 3公里以内的区域被农田（66%）、树木（16%）和草原（10%）覆盖，16公里以内的区域被农田（75%）和树木（12%）覆盖，80公里以内的区域被农田（71%）和树木（15%）覆盖。 数据来源本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述Sakhnovshchyna的典型天气。 温度和露点有3个足够近的气象站，可帮助我们对Sakhnovshchyna的气温和露点作出估计。 对于每一个气象站，气象站记录依据国际标准大气压和MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化，对气象站与Sakhnovshchyna之间的海拔差异进行纠正。 Sakhnovshchyna的估计值作为来自每个气象站的单独估计值的加权平均值计算，权重与Sakhnovshchyna和某一特定气象站之间的距离成反比。 为该重建提供数值的气象站是：
 如需了解这些来源之间的一致程度，您可以查看Sakhnovshchyna和用于我们对其温度历史和气候的估计的气象站之间比较。 请注意，每个来源的贡献度均按照海拔和 MERRA-2 数据中的相对变化经过了调整。 其他数据所有与太阳位置（例如，日出和日落）相关的数据均使用Jean Meeus编著的《天文算法》第二版一书中的天文公式计算。 所有其他天气数据（包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量）来自美国国家航空航天局（NASA）的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中，在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。 土地使用数据来自联合国粮食及农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库。 海拔数据来自美国国家航空航天局（NASA）喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命（SRTM）。 地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库 。 机场和气象台时区由 AskGeo.com 提供。 免责声明本网站上的信息按原样提供，不保证其准确度或适用于任何用途。 天气数据容易存在错误、中断和其他缺陷。 我们就任何基于本网站内容做出的决定不负任何责任。 我们特别就依赖以 MERRA-2 模型为基础的几项重要数据序列的重建提请您的谨慎注意。 尽管具备时间和空间完整性的巨大优势，这些重建：（1）是基于可能存在基于模型的错误的计算机模型，（2）是在50公里的网格上粗略采样，因此无法重建很多微气候的局部变化，并且（3）针对一些沿海地区、特别是小岛屿的天气存在特别的困难。 我们进一步提醒您，我们的旅行分数的质量取决于支持它们的数据的质量，任一给定地点和时间的天气状况不可预测且多变，并且分数的定义反映了一个可能不会符合特定读者偏好的特定偏好集合。 请审阅我们的服务条款页面所列出的完整条款。 |
