4月22日 新加坡的平均天气 新加坡4月22日 新加坡的气温通常在26°C到31°C之间,极少低于25°C或高于33°C。 作为参考,在新加坡,4月15日是一年中最热的一天,气温通常在26°C到32°C之间;而1月11日是一年中最冷的一天,气温在25°C到30°C之间。 一天中最冷的时段从下午11:30到上午8:15,其中最冷的时间是上午6:15,有四分之三的天数此时的气温低于 27°C,有十分之九的天数此时的气温低于 27°C。 一天中最暖和的时段从上午11:00到下午4:15,其中最热的时间是下午1:30,有四分之三的天数此时的气温高于31°C,有十分之九的天数此时的气温高于29°C。 到上午9:15,已经获得一天的一半热量,到下午6:30,又失去获得的热量。 4月22日的平均气温
用第25-75和第10-90百分位数带表示的小时平均气温(紫色线条)。 细虚线是小时平均感知气温。 民用曙光/暮光和夜晚用阴影叠加表示。
下图显示在整个历史记录中在4月22日经历的温度范围简化特征。 横轴是一天的时间,彩色堆叠区表示在不同温度带中的时数百分比。 4月22日 的温度带
极冷
-9°C
冰冻
0°C
很冷
7°C
寒冷
13°C
凉爽
18°C
舒适
24°C
暖和
29°C
热
35°C
酷热
在不同温度带所花的时间百分比。 民用曙光/暮光和夜晚用阴影叠加表示。
云彩4月22日在新加坡,天空被云彩遮盖的百分比全天不断变化。 一天最多云的时间大约是上午5:30,此时出现多云或大部分多云气况的机率是 87%。 一天中最晴朗的时间大约是下午12:30,此时出现晴朗、大部分晴朗或部分多云气况的机率是19%。 作为参考,12月4日是一年中最多云的日子,出现多云或大部分多云气况的机率是91%,而3月4日是一年中最晴朗的日子,出现晴朗、大部分晴朗或部分多云天空的机率是24%。 4月22日的云层分布类型
0%
晴天
20%
大部分晴天
40%
部分多云
60%
大部分多云
80%
阴天
100%
在每一云彩覆盖带所花时间的百分比,按天空被云彩覆盖的百分比分类。 民用曙光/暮光和夜晚用阴影叠加表示。
降水平均而言,在新加坡,有46%的机率总降水量超过1.00毫米在4月22日全天降落,预期全部降水均为雨水。 作为参考,一年中最大日降水机率是62%,在11月14日;最小日降水机率是25%,在2月10日。 对于46%在4月22日有降水的年份,下表显示全天何时更可能或不太可能出现降水,不包括不足0.25毫米的小时降水量。 如果全天降水的可能性相同,所有小时将报告为4.2%(100%除以24小时)。 降水最可能出现在下午12时与下午1时之间,最不可能出现在下午8时与下午9时之间。 4月22日的每小时降水量
分配至一天的每个小时的一天降水量(不包括微量),用颜色标记为仅为雨水、仅为雪水和雨雪混合(同一小时既下雨又下雪)。 民用曙光/暮光和夜晚用阴影叠加表示。
太阳2021年4月22日星期四,在 新加坡,太阳在 上午6:58 升起,12小时9分钟 之后在 下午7:07 下落。 太阳中午在 下午1:03 作为参考,6月21日是一年中最长的一天,太阳在上午7:00升起,12小时12分钟之后在下午7:12落下,而12月21日是一年中最短的一天,太阳在上午7:01升起,12小时3分钟之后在下午7:04落下。 民用曙光/暮光是日出前或日落后的一段时间,在此期间可无需人工照明从事大多数户外活动,曙光/暮光在日出前和日落后21分钟开始和终止,分别是上午6:37和下午7:28。 航海曙光/暮光 — 在这段时间内可清晰地看到地平线(例如,因航海目的)— 在日出前和日落后46分钟开始和终止,分别为上午6:12和下午7:53。 天文曙光/暮光 — 在这段时间之外可进行最敏感的天文观察 — 在日出前和日落后1小时10分钟开始和终止,分别为上午5:48和下午8:18。 2021年4月22日的太阳高度
太阳的中心升起超过(正数)或低于(负数)地平线(黑线)。 黄色和灰色填充分别表示白天和夜晚。 浅灰色线条是冬至和夏至的对应曲线。 民用曙光/暮光和夜晚用阴影叠加表示。
月球月球2021年4月22日星期四在新加坡上午2:40落下和下午3:03升起。 月相为盈凸月,圆盘的 66% 被照亮。 2021年4月22日的月球高程
月球中心的高程在地平线(黑线)之上(正值)或之下(负值)。 民用曙光/暮光和夜晚用阴影叠加表示。
湿度我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。 4月22日在新加坡,出现闷热气况的机率全天不会发生很大变化,全天保持在约100%。 4月22日的湿度舒适水平
干燥
13°C
舒适
16°C
潮湿
18°C
闷热
21°C
闷热难受
24°C
极为难受
在各湿度舒适水平所花时间的百分比,按露点分类。 民用曙光/暮光和夜晚用阴影叠加表示。
刮风本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。 4月22日 新加坡的每小时平均风速全天基本不变,保持在 每小时8.4公里左右 每小时0.6公里范围内。 作为参考,1月22日是一年中风力最大的一天,每天平均风速为每小时16.9公里;而4月25日是一年中最平静的一天,每天平均风速为每小时8.3公里。 4月22日的风速
用第25-75和第10-90百分位区间表示的每小时平均风速(深灰色线条)。 民用曙光/暮光和夜晚用阴影叠加表示。
4月22日 新加坡全天每小时平均风向(按照盛行率排列)是东(43%)、南(26%)、北(17%)和西(14%)。 4月22日的风向
北东南西
平均风向来自四个主要风向的时数百分比,不包括平均风速低于每小时1.6公里的时数。 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。 民用曙光/暮光和夜晚用阴影叠加表示。
水温新加坡临近大片水域(例如,海洋、大海或大湖)。 本节报告该水域的大范围平均表面气温。 全天平均地表水温不会发生很大变化,因此本节未包括图表。 4月22日 新加坡的平均地表水温为30°C,大多数时间保持在29°C与30°C之间,极少会降低到29°C以下或超过30°C。 作为参考,一年中最高平均水温在5月30日,为30°C;一年中最低平均水温在1月27日,为28°C。 短波太阳能本节讨论达到大面积地表的入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。 下午12:45前后每平方米峰值入射短波太阳能为0.62千瓦。 相比之下,2月20日(一年中最明亮的一天)在上午11:45前后的对应值为0.75千瓦。 12月4日(一年中最黑暗的一天)在下午12:00前后的对应值为0.52千瓦。 4月22日的短波太阳能
用第25-75和第10-90百分位数带表示的每平方米达到地面的平均入射短波太阳能(橘黄线条)。 浅灰色线条是有最小和最大达到地面平均总太阳能天数的对应曲线。 民用曙光/暮光和夜晚用阴影叠加表示。
地形在本报告中,新加坡的地理坐标是纬度1.290°、经度103.850°和海拔23米。 新加坡3公里以内的地形包括较大的海拔变化,最大海拔变化为151米,平均海拔为16米。 16公里以内还包括较大的海拔变化(221米)。 80公里以内包括较大的海拔变化(687米)。 新加坡 3公里以内的区域被人造表面(85%)和水(12%)覆盖,16公里以内的区域被水(60%)和人造表面(29%)覆盖,80公里以内的区域被水(60%)和树木(17%)覆盖。 数据来源本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述新加坡的典型天气。 温度和露点有2个足够近的气象站,可帮助我们对新加坡的气温和露点作出估计。 对于每一个气象站,气象站记录依据国际标准大气压和MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化,对气象站与新加坡之间的海拔差异进行纠正。 新加坡的估计值作为来自每个气象站的单独估计值的加权平均值计算,权重与新加坡和某一特定气象站之间的距离成反比。 为该重建提供数值的气象站是:實里達機場 (57%、14公里、北)和新加坡樟宜机场 (43%、17公里、东北). 其他数据所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《天文算法》第二版一书中的天文公式计算。 所有其他天气数据(包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量)来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。 土地使用数据来自联合国粮食及农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库。 海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)。 地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库 。 机场和气象台时区由 AskGeo.com 提供。 地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。 免责声明本网站上的信息按原样提供,不保证其准确度或适用于任何用途。 天气数据容易存在错误、中断和其他缺陷。 我们就任何基于本网站内容做出的决定不负任何责任。 我们特别就依赖以 MERRA-2 模型为基础的几项重要数据序列的重建提请您的谨慎注意。 尽管具备时间和空间完整性的巨大优势,这些重建:(1)是基于可能存在基于模型的错误的计算机模型,(2)是在50公里的网格上粗略采样,因此无法重建很多微气候的局部变化,并且(3)针对一些沿海地区、特别是小岛屿的天气存在特别的困难。 我们进一步提醒您,我们的旅行分数的质量取决于支持它们的数据的质量,任一给定地点和时间的天气状况不可预测且多变,并且分数的定义反映了一个可能不会符合特定读者偏好的特定偏好集合。 |