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Pangai的平均天气 汤加

In Pangai,夏季暖和、闷热难受、潮湿和阴天;冬季舒适、闷热和部分多云;全年多风。 在一年中,气温通常在21°C29°C之间变化,极少低于19°C或高于30°C

Climate Summary

暖和1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月58%58%23%23%阴天晴天precipitation: 167毫米precipitation: 167毫米40毫米40毫米muggy: 100%muggy: 100%52%52%tourism score: 7.6tourism score: 7.64.34.3
Click on each chart for more information.

Based on the tourism score, the best time of year to visit Pangai for warm-weather activities is from early 六月 to mid 十月.

温度

暖和季节持续3.8个月,从12月23日4月16日,每日平均高温超过28°C。 一年中最热的一天是2月16日,平均高温为29°C,平均低温为25°C

凉爽季节持续3.4个月,从6月17日9月28日,每日平均高温低于26°C。 一年中最冷的一天是8月24日,平均低温为21°C,平均高温为25°C

平均高温和低温

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每日平均高温(红线)和低温(蓝线)。 细虚线是对应的平均感知气温。

下图向您显示全年每小时平均气温的简要特征。 横轴表示一年中的天,纵轴表示一天中的小时,颜色是该小时和天的平均气温。

平均小时气温

Pangai的平均小时气温1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午4时上午8时下午12时下午4时下午8时上午12时舒适舒适暖和
The average hourly temperature, color coded into bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. 阴影叠加表示夜晚和民用曙光/暮光。

毛里求斯、Port Mathurin (12,355公里 away) is the far-away foreign place with temperatures most similar to Pangai (view comparison).

云彩

在Pangai,天空被云彩覆盖的平均百分比全年经历较大的季节性变化。

在Pangai,一年中较晴朗的天气在5月3日前后开始,持续5.6个月,在10月22日前后终止。 8月21日是一年中最晴朗的日子58%的时间天空晴朗大部分晴朗部分多云42%的时间多云大部分多云

一年中较多云的天气在10月22日前后开始,持续6.4个月,在5月3日前后终止。 1月20日是一年中最多云的日子77%的时间天空多云大部分多云23%的时间晴朗大部分晴朗部分多云

Cloud Cover Categories

Cloud Cover Categories in Pangai较晴朗较多云较多云1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%8月21日58%8月21日58%1月20日23%1月20日23%5月3日41%5月3日41%10月22日41%10月22日41%晴天大部分晴天部分多云大部分多云阴天
在每一个云盖带度过的时间百分比(按照天空覆盖云彩的百分比分类):clear < 20% < 大部晴朗 < 40% < 部分多云 < 60% < 大部多云 < 80% < 多云

降水

潮湿的日子是至少有1毫米水分或水分当量降水的日子。 在Pangai,出现潮湿天气的机率全年变化。

较潮湿的季节持续5.5个月,从11月20日5月4日,某一特定日子潮湿的机率超过28%。 潮湿天气的机率最高为42%,在4月4日

较干燥的季节持续6.5个月,从5月4日11月20日。 潮湿天气的机率最小为13%,在7月5日

我们将潮湿的天气区分为仅下雨仅下雪雨夹雪。 根据本分类,全年最常见的降水形式是仅下雨,其峰值概率为42%,在4月4日

每日降水机率

观察到不同类型降水的天数百分比(不包括微量):仅为雨水、仅为雪水和雨雪混合(同一天既下雨又下雪)。

降雨量

为了显示几个月内的变化,而不仅仅是显示每月总量,我们显示以一年中的每一天为中心的、连续31天阶段的累计降雨量,。 Pangai的每月降雨量有极大季节性变化。

Pangai的全年降雨量。 在以3月4日为中心的31天期间降雨最多,平均总累计雨量为167毫米

最少雨的日期在7月12日前后,平均总累计降雨量为40毫米

平均月降雨量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均降雨(实线)。 细虚线是对应的平均水当量降雪。

太阳

Pangai的白天长度全年变化。 2017年年,最短的一天是6月21日,有10小时56分钟的日光;最长的一天是12月22日,有13小时20分钟的日光。

日光和曙光/暮光时数

可见太阳的时数(黑线)。 从下(最深的黄色)至上(最深的灰色),颜色带表示:全日光、曙光/暮光(民用、航海和天文)和全黑夜。

最早的日出日期和时间11月3日 上午5:54最晚的日出时间比最早的日出时间晚1小时18分钟,在7月6日 上午7:12最早的日落日期和时间6月5日 下午6:05最晚的日落时间比最早的日落时间晚2小时17分钟,在1月13日 下午8:22

2017年年,Pangai有夏令时(DST),在春季11月5日开始,在秋季1月15日终止。

伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时

Pangai伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午2时上午4时上午6时上午8时上午10时下午12时下午2时下午4时下午6时下午8时下午10时上午12时11月3日上午5:5411月3日上午5:54下午8:221月13日下午8:221月13日6月5日下午6:056月5日下午6:05上午7:127月6日上午7:127月6日夏令时(DST)1月15日夏令时(DST)1月15日11月5日夏令时(DST)11月5日夏令时(DST)白天夜晚夜晚午夜午夜中午日出日落
2017年年的太阳日。 从下至上,黑线是前一个日照午夜、日出、日照中午、日落和下一个日照午夜。 白天、曙光/暮光(民用、航海和天文)和夜晚用从黄色到灰色颜色带表示。 向夏令时和从夏令时过渡用‘DST’标签表示。

湿度

我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。

Pangai的感知湿度有较大季节性变化。

一年的较闷热阶段持续9.5个月,从9月12日6月29日,在此阶段至少有64%的时间舒适度为闷热压抑难受64%。 一年中最闷热的一天2月8日100%的时间会出现闷热气况。

一年中最闷热的一天8月24日52%的时间会出现闷热气况。

湿度舒适水平

Pangai的湿度舒适水平闷热闷热1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%8月24日52%8月24日52%100%2月8日100%2月8日6月29日64%6月29日64%极为难受极为难受闷热难受闷热难受闷热闷热潮湿潮湿舒适舒适
在不同湿度舒适度度过的时间百分比(按照露点分类):干燥 < 13°C < 舒适 < 16°C < 潮湿 < 18°C < 闷热 < 21°C < 压抑 < 24°C < 难受。

刮风

本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。

在Pangai,平均小时风速经历很小的季节性变化。

一年中较多风的阶段持续7.0个月,从4月9日11月7日,平均风速超过每小时22.8公里。 一年中最多风的一天是5月4日,平均小时风速为每小时24.5公里

一年中较平静的阶段持续5.0个月,从11月7日4月9日。 一年中最平静的一天是2月13日,平均小时风速为每小时21.1公里

平均风速

Pangai的平均风速多风1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月每小时0公里每小时5公里每小时10公里每小时15公里每小时20公里每小时25公里每小时30公里每小时35公里5月4日每小时24.5公里5月4日每小时24.5公里2月13日每小时21.1公里2月13日每小时21.1公里11月7日每小时22.8公里11月7日每小时22.8公里
用第25-75和第10-90百分位区间表示的每小时平均风速(深灰色线条)。

Pangai占主导地位的平均小时风向全年来自东面

风向

Pangai的风向1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%20%80%40%60%60%40%80%20%100%0%西
平均风向的时数百分比来自四个主要风向(北、东、南和西),不包括平均风速低于每小时2公里的时数。 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。

水温

Pangai临近大片水域(例如,海洋、大海或大湖)。 本节报告该水域的大范围平均表面气温。

平均水温全年经历较大季节性变化。

一年中出现较热水温的时间持续3.4个月,从1月9日4月22日,平均水温超过27°C。 一年中最热水温的一天是2月24日,平均水温为28°C

一年中出现较凉水温的时间持续3.3个月,从7月5日10月16日,平均水温低于25°C。 一年中最凉水温的一天是8月19日,平均水温为24°C

平均水温

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每日平均水温(紫色线条)。

Best Time of Year to Visit

To characterize how pleasant the weather is in Pangai throughout the year, we compute two travel scores.

The tourism score favors clear, rainless days with perceived temperatures between 18°C and 27°C. Based on this score, the best time of year to visit Pangai for general outdoor tourist activities is from early 六月 to mid 十月, with a peak score in the second week of 七月.

Tourism Score

Tourism Score in Pangaibest time1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月02468107.67.64.34.3 precipitationprecipitationcloudscloudstemperaturetemperaturetourism score
The tourism score (filled area), and its constituents: the temperature score (red line), the cloud cover score (blue line), and the precipitation score (green line).

The beach/pool score favors clear, rainless days with perceived temperatures between 24°C and 32°C. Based on this score, the best time of year to visit Pangai for hot-weather activities is from mid 四月 to late 十一月, with a peak score in the second week of 五月.

Beach/Pool Score

Beach/Pool Score in Pangaibest time1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月02468106.46.45.25.2 precipitationprecipitationcloudscloudstemperaturetemperaturebeach/pool score
The beach/pool score (filled area), and its constituents: the temperature score (red line), the cloud cover score (blue line), and the precipitation score (green line).

Methodology

For each hour between 上午8:00 and 下午9:00 of each day in the analysis period (1980年 to 2016年), independent scores are computed for perceived temperature, cloud cover, and total precipitation. Those scores are combined into a single hourly composite score, which is then aggregated into days, averaged over all the years in the analysis period, and smoothed.

Our cloud cover score is 10 for fully clear skies, falling linearly to 9 for mostly clear skies, and to 1 for fully overcast skies.

Our precipitation score, which is based on the three-hour precipitation centered on the hour in question, is 10 for no precipitation, falling linearly to 9 for trace precipitation, and to 0 for 1毫米 of precipitation or more.

Our tourism temperature score is 0 for perceived temperatures below 10°C, rising linearly to 9 for 18°C, to 10 for 24°C, falling linearly to 9 for 27°C, and to 1 for 32°C or hotter.

Our beach/pool temperature score is 0 for perceived temperatures below 18°C, rising linearly to 9 for 24°C, to 10 for 28°C, falling linearly to 9 for 32°C, and to 1 for 38°C or hotter.

生长季节

Definitions of the growing season vary throughout the world, but for the purposes of this report, we define it as the longest continuous period of non-freezing temperatures (≥ 0°C) in the year (the calendar year in the Northern Hemisphere, or from 7月1日 until 6月30日 in the Southern Hemisphere).

Temperatures in Pangai are sufficiently warm year round that it is not entirely meaningful to discuss the growing season in these terms. We nevertheless include the chart below as an illustration of the distribution of temperatures experienced throughout the year.

Time Spent in Various Temperature Bands and the Growing Season

Time Spent in Various Temperature Bands and the Growing Season in Pangai1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%100%1月1日100%1月1日100%7月3日100%7月3日舒适暖和
The percentage of time spent in various temperature bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. The black line is the percentage chance that a given day is within the growing season.

Growing degree days are a measure of yearly heat accumulation used to predict plant and animal development, and defined as the integral of warmth above a base temperature, discarding any excess above a maximum temperature. In this report, we use a base of 10°C and a cap of 30°C.

Growing Degree Days

The average growing degree days accumulated over the course of the year, with 25th to 75th and 10th to 90th percentile bands.

太阳能

本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。

平均每日入射短波太阳能全年经历一些季节性变化。

一年中较明亮的阶段持续4.4个月,从10月5日2月17日,每平方米平均每日入射短波能量超过5.9千瓦时。 一年中最明亮的一天是12月20日,平均能量为6.4千瓦时

一年中较黑暗的阶段持续2.8个月,从5月10日8月3日,每平方米平均每日入射短波能量低于4.2千瓦时。 一年中最黑暗的一天是6月15日,平均能量为3.7千瓦时

平均每日入射短波太阳能

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每平方米达到地面的平均每日短波太阳能(橘黄线条)。

地形

在本报告中,Pangai的地理坐标是纬度-19.815°、经度-174.354°和海拔0米。

Pangai3公里以内的地形Pangai基本平坦,最大海拔变化为25米,平均海拔为4米16公里以内也基本平坦29米)。 80公里以内基本平坦1,018米)。

Pangai 3公里以内的区域被100%)覆盖,16公里以内的区域被100%)覆盖,80公里以内的区域被100%)覆盖。

数据来源

本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述Pangai的典型天气。

温度和露点

我们的网络中只有一个气象站Vava'u International Airport适合用作Pangai历史气温和露点记录代理。

在距离Pangai 143公里的地点(比我们的150公里阈值更近),该气象站被视为足够近,可用作我们的气温和露点记录的主要来源。

气象站记录依据国际标准大气压MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化,对气象站与Pangai之间的海拔差异进行纠正。

请注意,气象站记录本身可能已经使用其他临近的气象站或MERRA-2再分析回填。

其他数据

所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《太阳、月亮和行星天文表》一书中的天文公式计算。

所有其他天气数据(包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量)来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

土地使用数据来自美国食品与农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库

海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库

机场和气象台时区由AskGeo.com 提供。

地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。

Disclaimer

The information on this site is provided as is, without any assurances as to its accuracy or suitability for any purpose. Weather data is prone to errors, outages, and other defects. We assume no responsibility for any decisions made on the basis of the content presented on this site.

We draw particular cautious attention to our reliance on the MERRA-2 model-based reconstructions for a number of important data series. While having the tremendous advantages of temporal and spatial completeness, these reconstructions: (1) are based on computer models that may have model-based errors, (2) are coarsely sampled on a 50 km grid and are therefore unable to reconstruct the local variations of many microclimates, and (3) have particular difficulty with the weather in some coastal areas, especially small islands.

We further caution that our travel scores are only as good as the data that underpin them, that weather conditions at any given location and time are unpredictable and variable, and that the definition of the scores reflects a particular set of preferences that may not agree with those of any particular reader.