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Baraga的平均天气 美国、密歇根州

In Baraga,夏季暖和和部分多云,冬季冰冻、下雪、多风和阴天。 在一年中,气温通常在-12°C27°C之间变化,极少低于-21°C或高于32°C

温度

暖和季节持续3.7个月,从5月25日9月15日,每日平均高温超过20°C。 一年中最热的一天是7月19日,平均高温为27°C,平均低温为15°C

寒冷季节持续3.5个月,从11月26日3月12日,每日平均高温低于1°C。 一年中最冷的一天是1月29日,平均低温为-12°C,平均高温为-5°C

平均高温和低温

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每日平均高温(红线)和低温(蓝线)。 细虚线是对应的平均感知气温。

下图向您显示全年每小时平均气温的简要特征。 横轴表示一年中的天,纵轴表示一天中的小时,颜色是该小时和天的平均气温。

平均小时气温

Baraga的平均小时气温1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午4时上午8时下午12时下午4时下午8时上午12时极冷冰冻寒冷凉爽舒适暖和very cold
The average hourly temperature, color coded into bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. 阴影叠加表示夜晚和民用曙光/暮光。

云彩

在Baraga,天空被云彩覆盖的平均百分比全年经历较大的季节性变化。

在Baraga,一年中较晴朗的天气在4月17日前后开始,持续6.6个月,在11月4日前后终止。 8月7日是一年中最晴朗的日子69%的时间天空晴朗大部分晴朗部分多云31%的时间多云大部分多云

一年中较多云的天气在11月4日前后开始,持续5.4个月,在4月17日前后终止。 1月14日是一年中最多云的日子81%的时间天空多云大部分多云19%的时间晴朗大部分晴朗部分多云

Cloud Cover Categories

Cloud Cover Categories in Baraga较晴朗较多云较多云1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%8月7日69%8月7日69%1月14日19%1月14日19%4月17日44%4月17日44%11月4日44%11月4日44%晴天大部分晴天部分多云大部分多云阴天
在每一个云盖带度过的时间百分比(按照天空覆盖云彩的百分比分类):clear < 20% < 大部晴朗 < 40% < 部分多云 < 60% < 大部多云 < 80% < 多云

降水

潮湿的日子是至少有1毫米水分或水分当量降水的日子。 在Baraga,出现潮湿天气的机率全年变化。

较潮湿的季节持续6.5个月,从4月12日10月27日,某一特定日子潮湿的机率超过25%。 潮湿天气的机率最高为37%,在7月6日

较干燥的季节持续5.5个月,从10月27日4月12日。 潮湿天气的机率最小为12%,在2月18日

我们将潮湿的天气区分为仅下雨仅下雪雨夹雪。 根据本分类,在Baraga,最常见的降水形式全年变化。

仅下雨8.5个月期间最常见,从3月13日11月28日。 一天出现仅下雨的最高机率为37%,在7月6日

仅下雪3.4个月期间最常见,从11月28日3月13日。 一天出现仅下雪的最高机率为16%,在1月4日

每日降水机率

Baraga的每日降水机率下雪下雨下雪1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%7月6日37%7月6日37%2月18日12%2月18日12%11月28日21%11月28日21%4月12日25%4月12日25%下雪下雨雨夹雪
观察到不同类型降水的天数百分比(不包括微量):仅为雨水、仅为雪水和雨雪混合(同一天既下雨又下雪)。

降雨量

为了显示几个月内的变化,而不仅仅是显示每月总量,我们显示以一年中的每一天为中心的、连续31天阶段的累计降雨量,。 Baraga的每月降雨量有较大季节性变化。

一年的多雨阶段持续9.2个月,从3月9日12月16日,其相关31天的降雨量至少为13毫米。 在以6月21日为中心的31天期间降雨最多,平均总累计雨量为76毫米

一年中最少降雨的阶段持续2.8个月,从12月16日3月9日最少雨的日期在1月26日前后,平均总累计降雨量为4毫米

平均月降雨量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均降雨(实线)。 细虚线是对应的平均水当量降雪。

降雪量

我们用水分当量术语报道降雪。 假设地面结冰,新降雪的实际深度通常在5至10倍水分当量之间。 较冷、较干的雪通常在该范围较高的一端,较暖和、较湿的雪通常在较低的一端。

在计算降雨量时,我们考虑以全年每一天为中心的相关31天阶段的累计降雪量。 Baraga的月水当量降雪量出现一些季节性变化。

一年的多雪阶段持续6.1个月,从10月28日4月30日,其相关31天水当量降雪量至少为3毫米。 在以1月6日为中心的31天期间降雪最多,平均总累计水当量为20毫米

一年中最少降雪的阶段持续5.9个月,从4月30日10月28日最少降雪量7月22日前后,平均总累计水当量为0毫米

平均月水当量降雪量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均水当量降雪(实线)。 细虚线是对应的平均降雨。

太阳

Baraga的白天长度全年变化很大。 2017年年,最短的一天是12月21日,有8小时32分钟的日光;最长的一天是6月21日,有15小时52分钟的日光。

日光和曙光/暮光时数

可见太阳的时数(黑线)。 从下(最深的黄色)至上(最深的灰色),颜色带表示:全日光、曙光/暮光(民用、航海和天文)和全黑夜。

最早的日出日期和时间6月15日 上午5:59最晚的日出时间比最早的日出时间晚2小时42分钟,在11月4日 上午8:41最早的日落日期和时间12月10日 下午5:05最晚的日落时间比最早的日落时间晚4小时47分钟,在6月25日 下午9:52

2017年年,Baraga有夏令时(DST),在春季3月12日开始,延续7.8个月,在秋季11月5日终止。

伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时

Baraga伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午2时上午4时上午6时上午8时上午10时下午12时下午2时下午4时下午6时下午8时下午10时上午12时上午2时6月15日上午5:596月15日上午5:59下午9:526月25日下午9:526月25日12月10日下午5:0512月10日下午5:05上午8:4111月4日上午8:4111月4日3月12日夏令时(DST)3月12日夏令时(DST)夏令时(DST)11月5日夏令时(DST)11月5日白天夜晚夜晚夜晚夜晚SolarMidnightSolarMidnightSolarNoonSunriseSunset
2017年年的太阳日。 从下至上,黑线是前一个日照午夜、日出、日照中午、日落和下一个日照午夜。 白天、曙光/暮光(民用、航海和天文)和夜晚用从黄色到灰色颜色带表示。 向夏令时和从夏令时过渡用‘DST’标签表示。

湿度

我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。

Baraga的感知湿度有一些季节性变化。

一年的较闷热阶段持续3.1个月,从6月11日9月14日,在此阶段至少有4%的时间舒适度为闷热压抑难受4%。 一年中最闷热的一天7月25日15%的时间会出现闷热气况。

一年中最不闷热的一天11月28日,该日基本未听说过有闷热气况。

湿度舒适水平

Baraga的湿度舒适水平闷热1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%11月28日0%11月28日0%7月25日15%7月25日15%6月11日4%6月11日4%9月14日4%9月14日4%闷热闷热干燥干燥潮湿潮湿舒适舒适
在不同湿度舒适度度过的时间百分比(按照露点分类):干燥 < 13°C < 舒适 < 16°C < 潮湿 < 18°C < 闷热 < 21°C < 压抑 < 24°C < 难受。

刮风

本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。

在Baraga,平均小时风速经历较大的季节性变化。

一年中较多风的阶段持续6.1个月,从10月11日4月15日,平均风速超过每小时13.5公里。 一年中最多风的一天是1月14日,平均小时风速为每小时17.4公里

一年中较平静的阶段持续5.9个月,从4月15日10月11日。 一年中最平静的一天是7月23日,平均小时风速为每小时9.6公里

平均风速

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每小时平均风速(深灰色线条)。

Baraga占主导地位的平均小时风向全年变化。

风经常来自北面,持续2.0个月,从3月4日5月4日,峰值百分比为32%,在3月9日。 风经常来自西面,持续10个月,从5月4日3月4日,峰值百分比为42%,在1月1日

风向

Baraga的风向西西1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%20%80%40%60%60%40%80%20%100%0%西
平均风向的时数百分比来自四个主要风向(北、东、南和西),不包括平均风速低于每小时2公里的时数。 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。

水温

Baraga临近大片水域(例如,海洋、大海或大湖)。 本节报告该水域的大范围平均表面气温。

平均水温全年经历极大季节性变化。

一年中出现较热水温的时间持续2.0个月,从7月26日9月25日,平均水温超过14°C。 一年中最热水温的一天是8月22日,平均水温为17°C

一年中出现较凉水温的时间持续5.3个月,从12月17日5月27日,平均水温低于4°C。 一年中最凉水温的一天是3月9日,平均水温为1°C

平均水温

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每日平均水温(紫色线条)。

太阳能

本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。

平均每日入射短波太阳能全年经历极大季节性变化。

一年中较明亮的阶段持续3.6个月,从5月1日8月22日,每平方米平均每日入射短波能量超过5.7千瓦时。 一年中最明亮的一天是6月27日,平均能量为6.8千瓦时

一年中较黑暗的阶段持续3.6个月,从10月29日2月16日,每平方米平均每日入射短波能量低于2.2千瓦时。 一年中最黑暗的一天是12月24日,平均能量为1.0千瓦时

平均每日入射短波太阳能

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每平方米达到地面的平均每日短波太阳能(橘黄线条)。

地形

在本报告中,Baraga的地理坐标是纬度46.779°、经度-88.489°和海拔213米。

Baraga3公里以内的地形仅包括最适度的海拔变化,最大海拔变化为103米,平均海拔为208米16公里以内仅包括最适度的海拔变化(384米)。 80公里以内还包括很大的海拔变化(420米)。

Baraga 3公里以内的区域被树木44%)和37%)覆盖,16公里以内的区域被树木71%)和15%)覆盖,80公里以内的区域被树木52%)和31%)覆盖。

数据来源

本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述Baraga的典型天气。

温度和露点

有4个足够近的气象站,可帮助我们对Baraga的气温和露点作出估计。

对于每一个气象站,气象站记录依据国际标准大气压MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化,对气象站与Baraga之间的海拔差异进行纠正。

Baraga的估计值作为来自每个气象站的单独估计值的加权平均值计算, 权重与Baraga和某一特定气象站之间的距离成反比。

为该重建提供数值的气象站是:Houghton County Memorial Airport (50%、43公里、北);Marquette (21%、77公里、东);Kings Land O' Lakes Airport (16%、90公里、西南)和Ford Airport (13%、111公里、南).

其他数据

所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《太阳、月亮和行星天文表》一书中的天文公式计算。

所有其他天气数据(包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量)来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

土地使用数据来自美国食品与农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库

海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库

机场和气象台时区由AskGeo.com 提供。

地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。

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We draw particular cautious attention to our reliance on the MERRA-2 model-based reconstructions for a number of important data series. While having the tremendous advantages of temporal and spatial completeness, these reconstructions: (1) are based on computer models that may have model-based errors, (2) are coarsely sampled on a 50 km grid and are therefore unable to reconstruct the local variations of many microclimates, and (3) have particular difficulty with the weather in some coastal areas, especially small islands.