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Punta Ocote的平均天气 洪都拉斯

In Punta Ocote,夏季短、热和大部分多云;冬季舒适、潮湿和部分多云;全年闷热。 在一年中,气温通常在15°C31°C之间变化,极少低于13°C或高于33°C

温度

炎热季节持续2.6个月,从3月26日6月13日,每日平均高温超过30°C。 一年中最热的一天是5月5日,平均高温为31°C,平均低温为19°C

凉爽季节持续3.2个月,从10月31日2月6日,每日平均高温低于26°C。 一年中最冷的一天是1月21日,平均低温为15°C,平均高温为25°C

平均高温和低温

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每日平均高温(红线)和低温(蓝线)。 细虚线是对应的平均感知气温。

下图向您显示全年每小时平均气温的简要特征。 横轴表示一年中的天,纵轴表示一天中的小时,颜色是该小时和天的平均气温。

平均小时气温

Punta Ocote的平均小时气温1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午4时上午8时下午12时下午4时下午8时上午12时暖和凉爽舒适
The average hourly temperature, color coded into bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. 阴影叠加表示夜晚和民用曙光/暮光。

云彩

在Punta Ocote,天空被云彩覆盖的平均百分比全年经历极大的季节性变化。

在Punta Ocote,一年中较晴朗的天气在11月16日前后开始,持续5.2个月,在4月22日前后终止。 1月20日是一年中最晴朗的日子77%的时间天空晴朗大部分晴朗部分多云23%的时间多云大部分多云

一年中较多云的天气在4月22日前后开始,持续6.8个月,在11月16日前后终止。 6月14日是一年中最多云的日子90%的时间天空多云大部分多云10%的时间晴朗大部分晴朗部分多云

Cloud Cover Categories

Cloud Cover Categories in Punta Ocote较晴朗较晴朗较多云1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%1月20日77%1月20日77%6月14日10%6月14日10%11月16日43%11月16日43%4月22日45%4月22日45%晴天大部分多云阴天部分多云大部分晴天
在每一个云盖带度过的时间百分比(按照天空覆盖云彩的百分比分类):clear < 20% < 大部晴朗 < 40% < 部分多云 < 60% < 大部多云 < 80% < 多云

降水

潮湿的日子是至少有1毫米水分或水分当量降水的日子。 在Punta Ocote,出现潮湿天气的机率全年变化很大。

较潮湿的季节持续6.1个月,从5月21日11月24日,某一特定日子潮湿的机率超过26%。 潮湿天气的机率最高为44%,在9月9日

较干燥的季节持续5.9个月,从11月24日5月21日。 潮湿天气的机率最小为8%,在3月29日

我们将潮湿的天气区分为仅下雨仅下雪雨夹雪。 根据本分类,全年最常见的降水形式是仅下雨,其峰值概率为44%,在9月9日

每日降水机率

观察到不同类型降水的天数百分比(不包括微量):仅为雨水、仅为雪水和雨雪混合(同一天既下雨又下雪)。

降雨量

为了显示几个月内的变化,而不仅仅是显示每月总量,我们显示以一年中的每一天为中心的、连续31天阶段的累计降雨量,。 Punta Ocote的每月降雨量有较大季节性变化。

Punta Ocote的全年降雨量。 在以10月15日为中心的31天期间降雨最多,平均总累计雨量为107毫米

最少雨的日期在4月10日前后,平均总累计降雨量为21毫米

平均月降雨量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均降雨(实线)。 细虚线是对应的平均水当量降雪。

太阳

Punta Ocote的白天长度全年变化。 2017年年,最短的一天是12月21日,有11小时14分钟的日光;最长的一天是6月20日,有13小时2分钟的日光。

日光和曙光/暮光时数

Punta Ocote的日光和曙光/暮光时数1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0小时24小时4小时20小时8小时16小时12小时12小时16小时8小时20小时4小时24小时0小时12小时6分钟3月20日12小时6分钟3月20日13小时2分钟6月20日13小时2分钟6月20日12小时7分钟9月22日12小时7分钟9月22日11小时14分钟12月21日11小时14分钟12月21日夜晚夜晚白天
可见太阳的时数(黑线)。 从下(最深的黄色)至上(最深的灰色),颜色带表示:全日光、曙光/暮光(民用、航海和天文)和全黑夜。

最早的日出日期和时间6月3日 上午5:17最晚的日出时间比最早的日出时间晚1小时1分钟,在1月20日 上午6:19最早的日落日期和时间11月21日 下午5:16最晚的日落时间比最早的日落时间晚1小时8分钟,在7月8日 下午6:23

2017年年 Punta Ocote没有夏令时(DST)。

伴有曙光/暮光的日出和日落

Punta Ocote伴有曙光/暮光的日出和日落1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午2时上午4时上午6时上午8时上午10时下午12时下午2时下午4时下午6时下午8时下午10时上午12时6月3日上午5:176月3日上午5:17下午6:237月8日下午6:237月8日11月21日下午5:1611月21日下午5:16上午6:191月20日上午6:191月20日白天夜晚夜晚夜晚夜晚SolarMidnightSolarMidnightSolarNoonSunriseSunset
2017年年的太阳日。 从下至上,黑线是前一个日照午夜、日出、日照中午、日落和下一个日照午夜。 白天、曙光/暮光(民用、航海和天文)和夜晚用从黄色到灰色颜色带表示。

湿度

我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。

Punta Ocote的感知湿度有极大季节性变化。

一年的较闷热阶段持续8.7个月,从4月2日12月26日,在此阶段至少有53%的时间舒适度为闷热压抑难受53%。 一年中最闷热的一天9月19日99%的时间会出现闷热气况。

一年中最闷热的一天2月21日38%的时间会出现闷热气况。

湿度舒适水平

Punta Ocote的湿度舒适水平闷热1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2月21日38%2月21日38%99%9月19日99%9月19日4月2日53%4月2日53%12月26日53%12月26日53%闷热难受闷热难受闷热闷热舒适舒适潮湿潮湿
在不同湿度舒适度度过的时间百分比(按照露点分类):干燥 < 13°C < 舒适 < 16°C < 潮湿 < 18°C < 闷热 < 21°C < 压抑 < 24°C < 难受。

刮风

本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。

在Punta Ocote,平均小时风速经历很小的季节性变化。

一年中较多风的阶段持续6.8个月,从10月22日5月17日,平均风速超过每小时7.4公里。 一年中最多风的一天是3月11日,平均小时风速为每小时8.6公里

一年中较平静的阶段持续5.2个月,从5月17日10月22日。 一年中最平静的一天是9月21日,平均小时风速为每小时6.1公里

平均风速

Punta Ocote的平均风速多风多风1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月每小时0公里每小时2公里每小时4公里每小时6公里每小时8公里每小时10公里每小时12公里每小时14公里3月11日每小时8.6公里3月11日每小时8.6公里9月21日每小时6.1公里9月21日每小时6.1公里5月17日每小时7.4公里5月17日每小时7.4公里
用第25-75和第10-90百分位区间表示的每小时平均风速(深灰色线条)。

Punta Ocote占主导地位的平均小时风向全年变化。

风经常来自东面,持续4.5个月,从5月22日10月5日,峰值百分比为75%,在7月13日。 风经常来自北面,持续7.5个月,从10月5日5月22日,峰值百分比为64%,在1月1日

风向

Punta Ocote的风向1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%20%80%40%60%60%40%80%20%100%0%西
平均风向的时数百分比来自四个主要风向(北、东、南和西),不包括平均风速低于每小时2公里的时数。 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。

水温

Punta Ocote临近大片水域(例如,海洋、大海或大湖)。 本节报告该水域的大范围平均表面气温。

平均水温全年经历较大季节性变化。

一年中出现较热水温的时间持续2.6个月,从7月30日10月18日,平均水温超过29°C。 一年中最热水温的一天是9月9日,平均水温为30°C

一年中出现较凉水温的时间持续3.3个月,从12月13日3月22日,平均水温低于27°C。 一年中最凉水温的一天是1月31日,平均水温为27°C

平均水温

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每日平均水温(紫色线条)。

太阳能

本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。

平均每日入射短波太阳能全年经历一些季节性变化。

一年中较明亮的阶段持续1.8个月,从3月5日4月28日,每平方米平均每日入射短波能量超过6.7千瓦时。 一年中最明亮的一天是3月27日,平均能量为7.1千瓦时

一年中较黑暗的阶段持续4.3个月,从9月8日1月16日,每平方米平均每日入射短波能量低于5.4千瓦时。 一年中最黑暗的一天是10月1日,平均能量为5.0千瓦时

平均每日入射短波太阳能

Punta Ocote的平均每日入射短波太阳能明亮黑暗黑暗1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0千瓦时1千瓦时2千瓦时3千瓦时4千瓦时5千瓦时6千瓦时7千瓦时8千瓦时3月27日7.1千瓦时3月27日7.1千瓦时10月1日5.0千瓦时10月1日5.0千瓦时4月28日6.7千瓦时4月28日6.7千瓦时1月16日5.4千瓦时1月16日5.4千瓦时
用第25-75和第10-90百分位区间表示的每平方米达到地面的平均每日短波太阳能(橘黄线条)。

地形

在本报告中,Punta Ocote的地理坐标是纬度15.200°、经度-87.283°和海拔752米。

Punta Ocote3公里以内的地形包括很大的海拔变化,最大海拔变化为381米,平均海拔为737米16公里以内包括很大的海拔变化(1,508米)。 80公里以内还包括极大的海拔变化(2,463米)。

Punta Ocote 3公里以内的区域被草原45%)、树木24%)和农田22%)覆盖,16公里以内的区域被树木41%)和农田25%)覆盖,80公里以内的区域被树木55%)和农田17%)覆盖。

数据来源

本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述Punta Ocote的典型天气。

温度和露点

有3个足够近的气象站,可帮助我们对Punta Ocote的气温和露点作出估计。

对于每一个气象站,气象站记录依据国际标准大气压MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化,对气象站与Punta Ocote之间的海拔差异进行纠正。

Punta Ocote的估计值作为来自每个气象站的单独估计值的加权平均值计算, 权重与Punta Ocote和某一特定气象站之间的距离成反比。

为该重建提供数值的气象站是:Ramón Villeda Morales International Airport (33%、74公里、西);La Ceiba Airport (32%、76公里、东北)和Soto Cano Air Base (35%、98公里、南).

其他数据

所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《太阳、月亮和行星天文表》一书中的天文公式计算。

所有其他天气数据(包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量)来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

土地使用数据来自美国食品与农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库

海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库

机场和气象台时区由AskGeo.com 提供。

地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。

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We draw particular cautious attention to our reliance on the MERRA-2 model-based reconstructions for a number of important data series. While having the tremendous advantages of temporal and spatial completeness, these reconstructions: (1) are based on computer models that may have model-based errors, (2) are coarsely sampled on a 50 km grid and are therefore unable to reconstruct the local variations of many microclimates, and (3) have particular difficulty with the weather in some coastal areas, especially small islands.