1. WeatherSpark.com
  2. 美国
  3. 亚拉巴马州
  4. Gordo

Gordo的平均天气 美国、亚拉巴马州

In Gordo,夏季长、热和闷热;冬季短、寒冷和潮湿;全年部分多云。 在一年中,气温通常在2°C33°C之间变化,极少低于-6°C或高于36°C

温度

炎热季节持续4.0个月,从5月24日9月23日,每日平均高温超过29°C。 一年中最热的一天是7月22日,平均高温为33°C,平均低温为22°C

凉爽季节持续2.9个月,从11月29日2月23日,每日平均高温低于16°C。 一年中最冷的一天是1月17日,平均低温为2°C,平均高温为13°C

平均高温和低温

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每日平均高温(红线)和低温(蓝线)。 细虚线是对应的平均感知气温。

下图向您显示全年每小时平均气温的简要特征。 横轴表示一年中的天,纵轴表示一天中的小时,颜色是该小时和天的平均气温。

平均小时气温

Gordo的平均小时气温1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午4时上午8时下午12时下午4时下午8时上午12时寒冷凉爽舒适暖和very cold
The average hourly temperature, color coded into bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. 阴影叠加表示夜晚和民用曙光/暮光。

云彩

在Gordo,天空被云彩覆盖的平均百分比全年经历较大的季节性变化。

在Gordo,一年中较晴朗的天气在7月14日前后开始,持续4.3个月,在11月23日前后终止。 10月4日是一年中最晴朗的日子68%的时间天空晴朗大部分晴朗部分多云32%的时间多云大部分多云

一年中较多云的天气在11月23日前后开始,持续7.7个月,在7月14日前后终止。 1月4日是一年中最多云的日子53%的时间天空多云大部分多云47%的时间晴朗大部分晴朗部分多云

Cloud Cover Categories

Cloud Cover Categories in Gordo较晴朗较多云较多云1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%10月4日68%10月4日68%1月4日47%1月4日47%7月14日57%7月14日57%11月23日57%11月23日57%部分多云阴天晴天大部分晴天大部分多云
在每一个云盖带度过的时间百分比(按照天空覆盖云彩的百分比分类):clear < 20% < 大部晴朗 < 40% < 部分多云 < 60% < 大部多云 < 80% < 多云

降水

潮湿的日子是至少有1毫米水分或水分当量降水的日子。 在Gordo,出现潮湿天气的机率全年变化。

较潮湿的季节持续5.0个月,从3月21日8月23日,某一特定日子潮湿的机率超过32%。 潮湿天气的机率最高为45%,在7月9日

较干燥的季节持续7.0个月,从8月23日3月21日。 潮湿天气的机率最小为20%,在10月8日

我们将潮湿的天气区分为仅下雨仅下雪雨夹雪。 根据本分类,全年最常见的降水形式是仅下雨,其峰值概率为45%,在7月9日

每日降水机率

观察到不同类型降水的天数百分比(不包括微量):仅为雨水、仅为雪水和雨雪混合(同一天既下雨又下雪)。

降雨量

为了显示几个月内的变化,而不仅仅是显示每月总量,我们显示以一年中的每一天为中心的、连续31天阶段的累计降雨量,。 Gordo的每月降雨量有较大季节性变化。

Gordo的全年降雨量。 在以2月27日为中心的31天期间降雨最多,平均总累计雨量为132毫米

最少雨的日期在8月23日前后,平均总累计降雨量为72毫米

平均月降雨量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均降雨(实线)。 细虚线是对应的平均水当量降雪。

降雪量

在Gordo,相关31天水当量降雪量全年变化不大,始终在1毫米加减1毫米的范围内。

平均月水当量降雪量

inGordo的平均月水当量降雪量1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0毫米20毫米40毫米60毫米80毫米100毫米120毫米140毫米1月16日3毫米1月16日3毫米8月9日0毫米8月9日0毫米
用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均水当量降雪(实线)。 细虚线是对应的平均降雨。

太阳

Gordo的白天长度全年变化很大。 2017年年,最短的一天是12月21日,有9小时57分钟的日光;最长的一天是6月20日,有14小时22分钟的日光。

日光和曙光/暮光时数

可见太阳的时数(黑线)。 从下(最深的黄色)至上(最深的灰色),颜色带表示:全日光、曙光/暮光(民用、航海和天文)和全黑夜。

最早的日出日期和时间6月12日 上午5:41最晚的日出时间比最早的日出时间晚1小时31分钟,在11月4日 上午7:13最早的日落日期和时间12月4日 下午4:43最晚的日落时间比最早的日落时间晚3小时21分钟,在6月29日 下午8:05

2017年年,Gordo有夏令时(DST),在春季3月12日开始,延续7.8个月,在秋季11月5日终止。

伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时

Gordo伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午2时上午4时上午6时上午8时上午10时下午12时下午2时下午4时下午6时下午8时下午10时上午12时6月12日上午5:416月12日上午5:41下午8:056月29日下午8:056月29日12月4日下午4:4312月4日下午4:43上午7:1311月4日上午7:1311月4日3月12日夏令时(DST)3月12日夏令时(DST)夏令时(DST)11月5日夏令时(DST)11月5日白天夜晚夜晚夜晚夜晚SolarMidnightSolarMidnightSolarNoonSunriseSunset
2017年年的太阳日。 从下至上,黑线是前一个日照午夜、日出、日照中午、日落和下一个日照午夜。 白天、曙光/暮光(民用、航海和天文)和夜晚用从黄色到灰色颜色带表示。 向夏令时和从夏令时过渡用‘DST’标签表示。

湿度

我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。

Gordo的感知湿度有极大季节性变化。

一年的较闷热阶段持续4.9个月,从5月9日10月6日,在此阶段至少有24%的时间舒适度为闷热压抑难受24%。 一年中最闷热的一天7月23日94%的时间会出现闷热气况。

一年中最不闷热的一天1月29日,该日基本未听说过有闷热气况。

湿度舒适水平

Gordo的湿度舒适水平闷热1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%1月29日0%1月29日0%94%7月23日94%7月23日5月9日24%5月9日24%10月6日24%10月6日24%极为难受极为难受闷热闷热潮湿潮湿舒适舒适干燥干燥闷热难受闷热难受
在不同湿度舒适度度过的时间百分比(按照露点分类):干燥 < 13°C < 舒适 < 16°C < 潮湿 < 18°C < 闷热 < 21°C < 压抑 < 24°C < 难受。

刮风

本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。

在Gordo,平均小时风速经历很小的季节性变化。

一年中较多风的阶段持续7.2个月,从10月7日5月14日,平均风速超过每小时6.4公里。 一年中最多风的一天是2月25日,平均小时风速为每小时8.0公里

一年中较平静的阶段持续4.8个月,从5月14日10月7日。 一年中最平静的一天是7月28日,平均小时风速为每小时4.7公里

平均风速

Gordo的平均风速多风多风1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月每小时0公里每小时1公里每小时2公里每小时3公里每小时4公里每小时5公里每小时6公里每小时7公里每小时8公里每小时9公里每小时10公里每小时11公里每小时12公里2月25日每小时8.0公里2月25日每小时8.0公里7月28日每小时4.7公里7月28日每小时4.7公里10月7日每小时6.4公里10月7日每小时6.4公里5月14日每小时6.4公里5月14日每小时6.4公里
用第25-75和第10-90百分位区间表示的每小时平均风速(深灰色线条)。

Gordo占主导地位的平均小时风向全年变化。

风经常来自南面,持续5.7个月,从2月25日8月16日和持续1.0个月,从11月11日12月12日,峰值百分比为46%,在5月4日。 风经常来自东面,持续1.6个月,从8月16日10月3日,峰值百分比为37%,在9月9日。 风经常来自北面,持续1.3个月,从10月3日11月11日和持续2.5个月,从12月12日2月25日,峰值百分比为33%,在10月5日

风向

Gordo的风向1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%20%80%40%60%60%40%80%20%100%0%西
平均风向的时数百分比来自四个主要风向(北、东、南和西),不包括平均风速低于每小时2公里的时数。 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。

太阳能

本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。

平均每日入射短波太阳能全年经历较大季节性变化。

一年中较明亮的阶段持续4.7个月,从4月8日8月30日,每平方米平均每日入射短波能量超过5.8千瓦时。 一年中最明亮的一天是6月3日,平均能量为6.6千瓦时

一年中较黑暗的阶段持续2.7个月,从11月14日2月4日,每平方米平均每日入射短波能量低于3.4千瓦时。 一年中最黑暗的一天是12月25日,平均能量为2.6千瓦时

平均每日入射短波太阳能

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每平方米达到地面的平均每日短波太阳能(橘黄线条)。

地形

在本报告中,Gordo的地理坐标是纬度33.320°、经度-87.903°和海拔90米。

Gordo3公里以内的地形仅包括最适度的海拔变化,最大海拔变化为64米,平均海拔为86米16公里以内还仅包括最适度的海拔变化(137米)。 80公里以内仅包括最适度的海拔变化(235米)。

Gordo 3公里以内的区域被农田47%)、树木30%)和草本植被15%)覆盖,16公里以内的区域被树木69%)和草本植被20%)覆盖,80公里以内的区域被树木59%)和草本植被21%)覆盖。

数据来源

本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述Gordo的典型天气。

温度和露点

有5个足够近的气象站,可帮助我们对Gordo的气温和露点作出估计。

对于每一个气象站,气象站记录依据国际标准大气压MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化,对气象站与Gordo之间的海拔差异进行纠正。

Gordo的估计值作为来自每个气象站的单独估计值的加权平均值计算, 权重与Gordo和某一特定气象站之间的距离成反比。

为该重建提供数值的气象站是:Tuscaloosa Municipal Airport (52%、29公里、东南);Columbus Air Force Base (17%、63公里、西北);Golden Triangle Regional Airport (16%、65公里、西);Topton Air Estates Airport (8%、106公里、西南)和Posey Field (7%、109公里、北).

其他数据

所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《太阳、月亮和行星天文表》一书中的天文公式计算。

所有其他天气数据(包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量)来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

土地使用数据来自美国食品与农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库

海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库

机场和气象台时区由AskGeo.com 提供。

地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。

Disclaimer

The information on this site is provided as is, without any assurances as to its accuracy or suitability for any purpose. Weather data is prone to errors, outages, and other defects. We assume no responsibility for any decisions made on the basis of the content presented on this site.

We draw particular cautious attention to our reliance on the MERRA-2 model-based reconstructions for a number of important data series. While having the tremendous advantages of temporal and spatial completeness, these reconstructions: (1) are based on computer models that may have model-based errors, (2) are coarsely sampled on a 50 km grid and are therefore unable to reconstruct the local variations of many microclimates, and (3) have particular difficulty with the weather in some coastal areas, especially small islands.