白馬村的全年气候和平均天气 日本白馬村夏季短、暖和、闷热、潮湿和大部分多云，冬季冰冻、下雪、多风和部分多云。 在一年中，气温通常在-7°C到26°C之间变化，极少低于-10°C或高于30°C。 根据旅游得分，拜访白馬村开展温暖天气活动的最佳时间是从七月中旬至九月上旬。 白馬村的平均温度暖和季节持续2.9个月，从6月20日到9月17日，每日平均高温超过21°C。 白馬村一年中最热的月份是 八月，平均高温为 26°C，平均低温为 18°C。 寒冷季节持续3.2个月，从12月7日到3月14日，每日平均高温低于5°C。 白馬村一年中最冷的月份是 一月，平均低温为 -6°C，平均高温为 0°C。
下图向您显示全年每小时平均气温的简要特征。 横轴表示一年中的天，纵轴表示一天中的小时，颜色是该小时和天的平均气温。 美国、Clarkson（距此10,430公里）是同白馬村气温最相似的遥远的海外城市（查看对比）。 
将白馬村与另一城市相比较：云彩在白馬村，天空被云彩覆盖的平均百分比全年经历较大的季节性变化。 在白馬村，一年中较晴朗的天气在9月16日前后开始，持续7.9个月，在5月12日前后终止。 白馬村一年中最晴朗的月份是 十二月，天空平均 63% 的时间为晴朗、大部分晴朗或部分多云。 一年中较多云的天气在5月12日前后开始，持续4.1个月，在9月16日前后终止。 白馬村一年中最多云的月份是 七月，天空平均 64% 的时间为多云或大部分多云。
降水潮湿的日子是至少有 1毫米液态或液态当量降水的日子。 在白馬村，出现潮湿天气的机率全年变化。 较潮湿的季节持续7.9个月，从6月17日到2月14日，某一特定日子潮湿的机率超过43%。 白馬村潮湿天数最多的月份是 十二月，平均 15.9天 天的降雨量为 1毫米 或以上。 较干燥的季节持续4.1个月，从2月14日到6月17日。 白馬村潮湿天数最少的月份是 五月，平均 9.6天 天的降雨量为 1毫米 或以上。 我们将潮湿的天气区分为仅下雨、仅下雪或雨夹雪。 根据本分类，在白馬村，最常见的降水形式全年变化。 仅下雨在9.4个月期间最常见，从3月2日到12月13日。 白馬村仅下雨的天数最多的月份是 七月，有 15.3天 天。 仅下雪在2.5个月期间最常见，从12月15日到3月2日。 白馬村仅下雪的天数最多的月份是 一月，有 10.0天 天。 雨夹雪在2.0天期间最常见，从12月13日到12月15日。 白馬村雨夹雪的天数最多的月份是 十二月，有 5.2天 天。
降雨量为了显示几个月内的变化，而不仅仅是显示每月总量，我们显示以一年中的每一天为中心的、连续31天阶段的累计降雨量，。 白馬村的每月降雨量有极大季节性变化。 白馬村的全年降雨量。 白馬村雨水最多的月份是 七月，平均降雨量为 157毫米。 白馬村雨水最少的月份是 一月，平均降雨量为 25毫米。
降雪量在计算降雨量时，我们考虑以全年每一天为中心的相关31天阶段的累计降雪量。 白馬村的月降雪量有极大的季节性变化。 一年的多雪阶段持续 5.6个月，从 10月30日到 4月18日，其相关31天降雪量至少为 25毫米。 白馬村降雪最多的月份是 一月，平均降雪量为 721毫米。 一年中最少降雪的阶段持续6.4个月，从4月18日到10月30日。 降雪最少的日期在 7月25日前后，平均总累计降雪量为 0毫米。
太阳白馬村的白天长度全年变化很大。 2024年年，最短的一天是12月21日，有9小时39分钟的日光；最长的一天是6月21日，有14小时41分钟的日光。
最早的日出日期和时间是6月13日 上午4:29，最晚的日出时间比最早的日出时间晚2小时32分钟，在1月7日 上午7:01。 最早的日落日期和时间是12月6日 下午4:32，最晚的日落时间比最早的日落时间晚2小时39分钟，在6月28日 下午7:11。 2024年年 白馬村没有夏令时（DST）。 下图紧凑展示了报告期每一天每小时的太阳仰角（太阳在地平线上的角度）和方位（指南针方位）。 横轴表示一年中的天，纵轴表示一天中的小时。 背景颜色表示太阳在给定的一天和当天给定的一个小时中的方位。 黑色等值线是恒定太阳仰角的轮廓线。 月球湿度我们根据露点确定湿度舒适度，因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发，从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉，较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同（气温通常在夜间和白天差别很大），露点的变化较慢，因此虽然气温在夜间可能下降，闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。 白馬村的感知湿度有极大季节性变化。 一年的较闷热阶段持续2.8个月，从6月23日到9月16日，在此阶段至少有20%的时间舒适度为闷热、压抑或难受20%。 白馬村闷热天数最多的月份是 八月，有 22.2天 天闷热或更糟。 一年中最不闷热的一天是2月23日，该日基本未听说过有闷热气况。
风本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量（速度和方向）。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素，瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。 在白馬村，平均小时风速经历较大的季节性变化。 一年中较多风的阶段持续5.4个月，从11月9日到4月21日，平均风速超过每小时11.8公里。 白馬村一年中最多风的月份是 一月，平均小时风速为 每小时16.0公里。 一年中较平静的阶段持续6.6个月，从4月21日到11月9日。 白馬村一年中最平静的月份是 八月，平均小时风速为 每小时7.7公里。
白馬村占主导地位的平均小时风向全年变化。 风经常来自北面，持续2.0个月，从8月14日到10月13日，峰值百分比为36%，在9月22日。 风经常来自西面，持续10个月，从10月13日到8月14日，峰值百分比为63%，在1月1日。 水温白馬村临近大片水域（例如，海洋、大海或大湖）。 本节报告该水域的大范围平均表面气温。 平均水温全年经历极大季节性变化。 一年中出现较热水温的时间持续2.5个月，从7月16日到10月1日，平均水温超过23°C。 白馬村一年中水温最高的月份是 八月，平均温度为 26°C。 一年中出现较凉水温的时间持续4.0个月，从1月6日到5月4日，平均水温低于13°C。 白馬村一年中水温最低的月份是 三月，平均温度为 10°C。
最佳拜访时间为了描绘白馬村全年的宜人天气，我们计算两项旅行得分。 旅游得分偏向晴朗、不下雨的日子，感知温度在18°C和27°C之间。 根据此得分，拜访白馬村开展一般户外旅游活动的最佳时间是从七月中旬至九月上旬，其中得分最高的是八月第二周。 白馬村旅游得分
旅游得分（填充区域）及其组成：温度得分（红线），云量得分（蓝线），以及降水得分（绿线）。
沙滩/泳池得分偏向晴朗、不下雨的日期，感知温度在24°C和32°C之间。 根据此得分，拜访白馬村开展热天活动的最佳时间是从七月下旬至八月中旬，其中得分最高的是八月第一周。 白馬村的沙滩/泳池得分
沙滩/泳池得分（填充区域）及其组成：温度得分（红线），云量得分（蓝线），以及降水得分（绿线）。
方法论为上午8:00下午9:00分析阶段（1980年至2016年）中每天上午8:00至下午9:00之间的每个小时计算了感知温度、云量和总降水量的独立得分。 这些得分经组合成为单一的小时综合得分，然后聚合为天，取得分析阶段所有年份的平均值并进行平滑处理。 我们的云量得分为完全晴朗的天空10分，绝大多时间晴朗的天空9分，完全多云的天空1分，各点之间呈线性下降。 我们的降水得分是基于以对应小时为中心的三小时降水而得出的，10表示无降水，9表示微量降水，0表示1毫米降水或更多。各点之间呈线性下降。 当感知温度低于10°C时，我们的旅游温度得分为0，由此呈线性上升状态，18°C时得分为9，24°C时得分为10，而后呈线性下降，27°C时得分为9，32°C及以上时得分为1。 当感知温度低于18°C时，我们的沙滩/泳池温度得分为0，由此呈线性上升状态，24°C时得分为9，28°C时得分为10，而后呈线性下降，32°C时得分为9，38°C及以上时得分为1。 生长季节全球各地对生长季节的定义有所不同，基于本报告的目的，我们将其定义为一年（北半球的日历年或南半球从7月1日至6月30日）的非结冰温度（≥ 0°C）最长的连续阶段。 白馬村的生长季节一般从约4月17日至约11月6日持续6.7个月（203天），很少在4月1日之前或5月2日之后开始，并且很少在10月21日之前或11月23日之后结束。 生长度日是用于预测植物和动物发育的年度热累积的量度，定义为超过基础温度的热量积分，超过最大温度的部分忽略不计。 在本报告中，我们使用的基础温度为10°C，上限温度为30°C。 仅根据生长度日，白馬村春季首次开花应当在5月6日左右，发生在4月27日之前或5月14日之后的概率很低。 太阳能本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能，全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。 平均每日入射短波太阳能全年经历较大季节性变化。 一年中较明亮的阶段持续4.3个月，从4月11日到8月21日，每平方米平均每日入射短波能量超过5.5千瓦时。 白馬村一年中最明亮的月份是 五月，日照度为 6.2千瓦时。 一年中较黑暗的阶段持续3.0个月，从11月7日到2月9日，每平方米平均每日入射短波能量低于2.9千瓦时。 白馬村一年中最黑暗的月份是 十二月，日照度为 2.1千瓦时。
地形在本报告中，白馬村的地理坐标是纬度36.698°、经度137.862°和海拔702米。 白馬村3公里以内的地形包括很大的海拔变化，最大海拔变化为503米，平均海拔为787米。 16公里以内包括很大的海拔变化（2,512米）。 80公里以内还包括极大的海拔变化（3,219米）。 白馬村 3公里以内的区域被树木（51%）和农田（38%）覆盖，16公里以内的区域被树木（70%）和农田（20%）覆盖，80公里以内的区域被树木（51%）和水（30%）覆盖。 数据来源本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述白馬村的典型天气。 温度和露点我们的网络中只有一个气象站Toyama Airport适合替代白馬村的历史气温和露点记录。 在距离白馬村 60公里的地点（比我们的150公里阈值更近），该气象站被视为足够近，可用作我们的气温和露点记录的主要来源。 气象站记录依据国际标准大气压和MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化，对气象站与白馬村之间的海拔差异进行纠正。 请注意，气象站记录本身可能已经使用其他临近的气象站或MERRA-2再分析回填。 其他数据所有与太阳位置（例如，日出和日落）相关的数据均使用Jean Meeus编著的《天文算法》第二版一书中的天文公式计算。 所有其他天气数据（包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量）来自美国国家航空航天局（NASA）的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中，在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。 土地使用数据来自联合国粮食及农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库。 海拔数据来自美国国家航空航天局（NASA）喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命（SRTM）。 地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库 。 机场和气象台时区由 AskGeo.com 提供。 免责声明本网站上的信息按原样提供，不保证其准确度或适用于任何用途。 天气数据容易存在错误、中断和其他缺陷。 我们就任何基于本网站内容做出的决定不负任何责任。 我们特别就依赖以 MERRA-2 模型为基础的几项重要数据序列的重建提请您的谨慎注意。 尽管具备时间和空间完整性的巨大优势，这些重建：（1）是基于可能存在基于模型的错误的计算机模型，（2）是在50公里的网格上粗略采样，因此无法重建很多微气候的局部变化，并且（3）针对一些沿海地区、特别是小岛屿的天气存在特别的困难。 我们进一步提醒您，我们的旅行分数的质量取决于支持它们的数据的质量，任一给定地点和时间的天气状况不可预测且多变，并且分数的定义反映了一个可能不会符合特定读者偏好的特定偏好集合。 请审阅我们的服务条款页面所列出的完整条款。 |
