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University Airport的平均天气 美国、加利福尼亚州

At University Airport,夏季热、干旱和大部分晴天,冬季短、寒冷、潮湿和部分多云。 在一年中,气温通常在4°C34°C之间变化,极少低于-1°C或高于39°C

根据旅游得分,拜访University Airport开展热天活动的最佳时间是从六月上旬至九月下旬

气候概要

凉爽舒适暖和暖和舒适凉爽1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月91%91%44%44%晴天阴天降水:104毫米降水:104毫米0毫米0毫米闷热:1%闷热:1%0%0%干燥干燥旅游得分:7.6旅游得分:7.60.60.6
点击每张图表以获取更多信息。

温度

炎热季节持续3.8个月,从6月4日9月27日,每日平均高温超过30°C。 一年中最热的一天是7月18日,平均高温为34°C,平均低温为15°C

凉爽季节持续2.9个月,从11月23日2月19日,每日平均高温低于17°C。 一年中最冷的一天是12月31日,平均低温为4°C,平均高温为13°C

平均高温和低温

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每日平均高温(红线)和低温(蓝线)。 细虚线是对应的平均感知气温。

下图向您显示全年每小时平均气温的简要特征。 横轴表示一年中的天,纵轴表示一天中的小时,颜色是该小时和天的平均气温。

平均小时气温

University Airport的平均小时气温1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午4时上午8时下午12时下午4时下午8时上午12时很冷很冷寒冷寒冷凉爽舒适暖和很冷舒适很冷
极冷 -9°C 冰冻 0°C 很冷 7°C 寒冷 13°C 凉爽 18°C 舒适 24°C 暖和 29°C 35°C 酷热
The average hourly temperature, color coded into bands. 阴影叠加表示夜晚和民用曙光/暮光。

西班牙、Badajoz(距此9,152公里);约旦、Al Jīzah(11,886公里)和澳大利亚、Beverley(14,746公里)是同University Airport气温最相似的遥远的海外城市(查看对比)。

云彩

在University Airport,天空被云彩覆盖的平均百分比全年经历较大的季节性变化。

在University Airport,一年中较晴朗的天气在5月15日前后开始,持续5.3个月,在10月24日前后终止。 7月20日是一年中最晴朗的日子91%的时间天空晴朗大部分晴朗部分多云9%的时间多云大部分多云

一年中较多云的天气在10月24日前后开始,持续6.7个月,在5月15日前后终止。 1月11日是一年中最多云的日子56%的时间天空多云大部分多云44%的时间晴朗大部分晴朗部分多云

云量类别

University Airport的云量类别较晴朗较多云较多云1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%7月20日91%7月20日91%1月11日44%1月11日44%5月15日67%5月15日67%10月24日68%10月24日68%晴天阴天大部分多云部分多云大部分晴天
0% 晴天 20% 大部分晴天 40% 部分多云 60% 大部分多云 80% 阴天 100%
The percentage of time spent in each cloud cover band, categorized by the percentage of the sky covered by clouds.

降水

潮湿的日子是至少有1毫米水分或水当量降水的日子。 在University Airport,出现潮湿天气的机率全年变化很大。

较潮湿的季节持续5.2个月,从11月3日4月9日,某一特定日子潮湿的机率超过16%。 潮湿天气的机率最高为31%,在2月20日

较干燥的季节持续6.8个月,从4月9日11月3日。 潮湿天气的机率最小为0%,在7月19日

我们将潮湿的天气区分为仅下雨仅下雪雨夹雪。 根据本分类,全年最常见的降水形式是仅下雨,其峰值概率为31%,在2月20日

每日降水机率

观察到不同类型降水的天数百分比(不包括微量):仅为雨水、仅为雪水和雨雪混合(同一天既下雨又下雪)。

降雨量

为了显示几个月内的变化,而不仅仅是显示每月总量,我们显示以一年中的每一天为中心的、连续31天阶段的累计降雨量,。 University Airport的每月降雨量有极大季节性变化。

一年的多雨阶段持续7.8个月,从9月30日5月23日,其相关31天的降雨量至少为13毫米。 在以2月16日为中心的31天期间降雨最多,平均总累计雨量为104毫米

一年中最少降雨的阶段持续4.2个月,从5月23日9月30日最少雨的日期在7月30日前后,平均总累计降雨量为0毫米

平均月降雨量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均降雨(实线)。 细虚线是对应的平均水当量降雪。

太阳

University Airport的白天长度全年变化很大。 2018年年,最短的一天是12月21日,有9小时28分钟的日光;最长的一天是6月21日,有14小时52分钟的日光。

日光和曙光/暮光时数

University Airport的日光和曙光/暮光时数1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0小时24小时4小时20小时8小时16小时12小时12小时16小时8小时20小时4小时24小时0小时12小时6分钟3月20日12小时6分钟3月20日14小时52分钟6月21日14小时52分钟6月21日12小时9分钟9月22日12小时9分钟9月22日9小时28分钟12月21日9小时28分钟12月21日夜晚夜晚白天
可见太阳的时数(黑线)。 从下(最深的黄色)至上(最深的灰色),颜色带表示:全日光、曙光/暮光(民用、航海和天文)和全黑夜。

最早的日出日期和时间6月13日 上午5:42最晚的日出时间比最早的日出时间晚1小时54分钟,在11月3日 上午7:36最早的日落日期和时间12月7日 下午4:45最晚的日落时间比最早的日落时间晚3小时50分钟,在6月28日 下午8:35

2018年年,University Airport有夏令时(DST),在春季3月11日开始,延续7.8个月,在秋季11月4日终止。

伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时

University Airport伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午2时上午4时上午6时上午8时上午10时下午12时下午2时下午4时下午6时下午8时下午10时上午12时6月13日上午5:426月13日上午5:42下午8:356月28日下午8:356月28日12月7日下午4:4512月7日下午4:45上午7:3611月3日上午7:3611月3日3月11日夏令时(DST)3月11日夏令时(DST)夏令时(DST)11月4日夏令时(DST)11月4日白天夜晚夜晚夜晚夜晚太阳午夜太阳午夜太阳正午日出日落
2018年年的太阳日。 从下至上,黑线是前一个日照午夜、日出、日照中午、日落和下一个日照午夜。 白天、曙光/暮光(民用、航海和天文)和夜晚用从黄色到灰色颜色带表示。 向夏令时和从夏令时过渡用‘DST’标签表示。

湿度

我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。

在University Airport,感知的湿度水平(按照湿度舒适水平为闷热压抑难受的时间百分比测量)全年变化不大,始终保持在1%加减1%的范围内。

湿度舒适水平

University Airport的湿度舒适水平1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%1月22日0%1月22日0%7月25日1%7月25日1%舒适舒适干燥干燥潮湿潮湿
干燥 13°C 舒适 16°C 潮湿 18°C 闷热 21°C 闷热难受 24°C 极为难受
The percentage of time spent at various humidity comfort levels, categorized by dew point.

刮风

本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。

在University Airport,平均小时风速经历很小的季节性变化。

一年中较多风的阶段持续5.3个月,从3月25日9月4日,平均风速超过每小时11.5公里。 一年中最多风的一天是7月20日,平均小时风速为每小时13.1公里

一年中较平静的阶段持续6.6个月,从9月4日3月25日。 一年中最平静的一天是10月21日,平均小时风速为每小时9.9公里

平均风速

University Airport的平均风速多风1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月每小时0公里每小时2公里每小时4公里每小时6公里每小时8公里每小时10公里每小时12公里每小时14公里每小时16公里每小时18公里每小时20公里每小时22公里7月20日每小时13.1公里7月20日每小时13.1公里10月21日每小时9.9公里10月21日每小时9.9公里3月25日每小时11.5公里3月25日每小时11.5公里
用第25-75和第10-90百分位区间表示的每小时平均风速(深灰色线条)。

University Airport占主导地位的平均小时风向全年变化。

风经常来自南面,持续3.0天,从3月4日3月7日和持续1.2个月,从7月14日8月21日,峰值百分比为52%,在8月5日。 风经常来自西面,持续4.2个月,从3月7日7月14日和持续1.9个月,从8月21日10月18日,峰值百分比为53%,在5月26日。 风经常来自北面,持续4.5个月,从10月18日3月4日,峰值百分比为52%,在1月1日

风向

University Airport的风向西西1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%20%80%40%60%60%40%80%20%100%0%西
西
The percentage of hours in which the mean wind direction is from each of the four cardinal wind directions, excluding hours in which the mean wind speed is less than 每小时1.6公里. 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。

最佳拜访时间

为了描绘University Airport全年的宜人天气,我们计算两项旅行得分。

旅游得分偏向晴朗、不下雨的日子,感知温度在18°C27°C之间。 根据此得分,拜访University Airport开展一般户外旅游活动的最佳时间是从六月上旬至九月下旬,其中得分最高的是七月第三周

旅游得分

University Airport旅游得分最佳时间1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月02468107.67.60.60.6 温度温度降水降水云量云量旅游得分
旅游得分(填充区域)及其组成:温度得分(红线),云量得分(蓝线),以及降水得分(绿线)。

沙滩/泳池得分偏向晴朗、不下雨的日期,感知温度在24°C32°C之间。 根据此得分,拜访University Airport开展热天活动的最佳时间是从六月中旬至八月下旬,其中得分最高的是七月第二周

沙滩/泳池得分

University Airport的沙滩/泳池得分最佳时间1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月02468104.24.20.00.0 温度温度降水降水云量云量沙滩/泳池得分
沙滩/泳池得分(填充区域)及其组成:温度得分(红线),云量得分(蓝线),以及降水得分(绿线)。

方法论

上午8:00下午9:00分析阶段(1980年至2016年)中每天上午8:00下午9:00之间的每个小时计算了感知温度、云量和总降水量的独立得分。 这些得分经组合成为单一的小时综合得分,然后通过取得分析阶段所有年份的平均值并进行平滑处理,将得分聚合得出每天得分。

我们的云量得分为完全晴朗的天空10分,绝大多时间晴朗的天空9分,完全多云的天空1分,各点之间呈线性下降。

我们的降水得分是基于以对应小时为中心的三小时降水而得出的,10表示无降水,9表示微量降水,0表示1毫米降水或更多。各点之间呈线性下降。

当感知温度低于10°C时,我们的旅游温度得分为0,由此呈线性上升状态,18°C时得分为9,24°C时得分为10,而后呈线性下降,27°C时得分为9,32°C及以上时得分为1。

当感知温度低于18°C时,我们的沙滩/泳池温度得分为0,由此呈线性上升状态,24°C时得分为9,28°C时得分为10,而后呈线性下降,32°C时得分为9,38°C及以上时得分为1。

生长季节

全球各地对生长季节的定义有所不同,基于本报告的目的,我们将其定义为一年(北半球的日历年或南半球从7月1日至6月30日)的非结冰温度(≥ 0°C)最长的连续阶段。

University Airport的生长季节一般从约1月26日至约12月11日持续11个月319天),很少在2月26日之后开始或在11月18日之前结束。

不同温度范围和生长季节的时长

University Airport不同温度范围和生长季节的时长生长季节1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%50%1月26日50%1月26日50%12月11日50%12月11日90%2月26日90%2月26日90%11月18日90%11月18日30%12月31日30%12月31日7月11日100%7月11日100%很冷寒冷凉爽舒适暖和酷热冰冻
极冷 -9°C 冰冻 0°C 很冷 7°C 寒冷 13°C 凉爽 18°C 舒适 24°C 暖和 29°C 35°C 酷热
The percentage of time spent in various temperature bands. 黑线是某一天位于生长季节内的机会百分比。

生长度日是用于预测植物和动物发育的年度热累积的量度,定义为超过基础温度的热量积分,超过最大温度的部分忽略不计。 在本报告中,我们使用的基础温度为10°C,上限温度为30°C

仅根据生长度日,University Airport春季首次开花应当在2月12日左右,发生在1月31日之前或2月26日之后的概率很低。

生长度日

用第25-75和第10-90百分位区间表示的年度累积平均生长度日。

太阳能

本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。

平均每日入射短波太阳能全年经历极大季节性变化。

一年中较明亮的阶段持续3.5个月,从5月7日8月24日,每平方米平均每日入射短波能量超过7.2千瓦时。 一年中最明亮的一天是6月29日,平均能量为8.5千瓦时

一年中较黑暗的阶段持续3.5个月,从11月3日2月18日,每平方米平均每日入射短波能量低于3.4千瓦时。 一年中最黑暗的一天是12月26日,平均能量为2.1千瓦时

平均每日入射短波太阳能

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每平方米达到地面的平均每日短波太阳能(橘黄线条)。

地形

在本报告中,University Airport的地理坐标是纬度38.532°、经度-121.788°和海拔18米。

University Airport3公里以内的地形University Airport基本平坦,最大海拔变化为12米,平均海拔为19米16公里以内基本平坦57米)。 80公里以内仅包括最适度的海拔变化(1,315米)。

University Airport 3公里以内的区域被农田77%)和人造面积23%)覆盖,16公里以内的区域被农田87%)覆盖,80公里以内的区域被农田38%)和草原28%)覆盖。

数据来源

本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述University Airport的典型天气。

温度和露点

University Airport有一个在我们包括在我们的网络中的分析阶段内以足够的可靠性报告气况的气象台。 在可能的情况下,历史温度和露点测量直接来自该气象台。 这些记录来自美国国家海洋与大气管理局(NOAA)的综合陆地小时数据集,必要时依据国际民航组织(ICAO)航空例行天气报告(METAR)记录

如果该气象台出现缺失或错误测量的情况,我们则依据来自临近气象台的记录,按照典型的季节和昼夜气象台内部差异进行调整。 对于一年中的特定一天和一天的特定小时,则选择依据的气象台,以便尽量减少对两个气象台都有测量记录的年代的预测错误。

我们可能依据的气象台包括但不限于Nut Tree Airport沙加緬度國際機場Sacramento Executive AirportTravis Air Force BaseMc Clellan AirfieldSacramento Mather AirportLincoln Regional AirportNapa County Airport

其他数据

所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《太阳、月亮和行星天文表》一书中的天文公式计算。

所有其他天气数据(包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量)来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

土地使用数据来自美国食品与农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库

海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库

机场和气象台时区由AskGeo.com 提供。

地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。

Disclaimer

本网站上的信息按原样提供,不保证其准确度或适用于任何用途。 天气数据容易存在错误、中断和其他缺陷。 我们就任何基于本网站内容做出的决定不负任何责任。

我们特别就依赖以 MERRA-2 模型为基础的几项重要数据序列的重建提请您的谨慎注意。 尽管具备时间和空间完整性的巨大优势,这些重建:(1)是基于可能存在基于模型的错误的计算机模型,(2)是在50公里的网格上粗略采样,因此无法重建很多微气候的局部变化,并且(3)针对一些沿海地区、特别是小岛屿的天气存在特别的困难。

我们进一步提醒您,我们的旅行分数的质量取决于支持它们的数据的质量,任一给定地点和时间的天气状况不可预测且多变,并且分数的定义反映了一个可能不会符合特定读者偏好的特定偏好集合。