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Lewis University Airport的平均天气 美国、伊利诺伊州

At Lewis University Airport,夏季长、暖和、潮湿和潮湿;冬季冰冻和多风;全年部分多云。 在一年中,气温通常在-8°C29°C之间变化,极少低于-19°C或高于33°C

Climate Summary

冰冻很冷寒冷凉爽舒适暖和舒适凉爽寒冷很冷1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月69%69%42%42%晴天阴天precipitation: 97毫米precipitation: 97毫米30毫米30毫米muggy: 46%muggy: 46%0%0%干燥干燥tourism score: 6.7tourism score: 6.70.00.0
Click on each chart for more information.

Based on the tourism score, the best time of year to visit Lewis University Airport for warm-weather activities is from mid 六月 to mid 九月.

温度

暖和季节持续3.9个月,从5月23日9月20日,每日平均高温超过23°C。 一年中最热的一天是7月20日,平均高温为29°C,平均低温为18°C

寒冷季节持续3.0个月,从12月1日3月3日,每日平均高温低于5°C。 一年中最冷的一天是1月29日,平均低温为-8°C,平均高温为-0°C

平均高温和低温

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每日平均高温(红线)和低温(蓝线)。 细虚线是对应的平均感知气温。

下图向您显示全年每小时平均气温的简要特征。 横轴表示一年中的天,纵轴表示一天中的小时,颜色是该小时和天的平均气温。

平均小时气温

Lewis University Airport的平均小时气温1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午4时上午8时下午12时下午4时下午8时上午12时冰冻冰冻很冷很冷寒冷寒冷凉爽凉爽舒适暖和
The average hourly temperature, color coded into bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. 阴影叠加表示夜晚和民用曙光/暮光。

俄罗斯、Krasnokumskoye (9,337公里 away);亚美尼亚、Malishka(9,835公里)和韩国、Changsu(10,702公里) are the far-away foreign places with temperatures most similar to Lewis University Airport (view comparison).

云彩

在Lewis University Airport,天空被云彩覆盖的平均百分比全年经历较大的季节性变化。

在Lewis University Airport,一年中较晴朗的天气在6月13日前后开始,持续4.4个月,在10月26日前后终止。 8月26日是一年中最晴朗的日子69%的时间天空晴朗大部分晴朗部分多云31%的时间多云大部分多云

一年中较多云的天气在10月26日前后开始,持续7.6个月,在6月13日前后终止。 12月29日是一年中最多云的日子58%的时间天空多云大部分多云42%的时间晴朗大部分晴朗部分多云

Cloud Cover Categories

Cloud Cover Categories at Lewis University Airport较晴朗较多云较多云1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%8月26日69%8月26日69%12月29日42%12月29日42%6月13日55%6月13日55%10月26日55%10月26日55%晴天大部分晴天部分多云大部分多云阴天
在每一个云盖带度过的时间百分比(按照天空覆盖云彩的百分比分类):clear < 20% < 大部晴朗 < 40% < 部分多云 < 60% < 大部多云 < 80% < 多云

降水

潮湿的日子是至少有1毫米水分或水分当量降水的日子。 在Lewis University Airport,出现潮湿天气的机率全年变化。

较潮湿的季节持续7.0个月,从3月29日10月31日,某一特定日子潮湿的机率超过26%。 潮湿天气的机率最高为38%,在5月24日

较干燥的季节持续5.0个月,从10月31日3月29日。 潮湿天气的机率最小为14%,在2月2日

我们将潮湿的天气区分为仅下雨仅下雪雨夹雪。 根据本分类,全年最常见的降水形式是仅下雨,其峰值概率为38%,在5月24日

每日降水机率

Lewis University Airport的每日降水机率潮湿干燥干燥1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%5月24日38%5月24日38%2月2日14%2月2日14%1月1日17%1月1日17%3月29日26%3月29日26%10月31日26%10月31日26%下雨下雪雨夹雪
观察到不同类型降水的天数百分比(不包括微量):仅为雨水、仅为雪水和雨雪混合(同一天既下雨又下雪)。

降雨量

为了显示几个月内的变化,而不仅仅是显示每月总量,我们显示以一年中的每一天为中心的、连续31天阶段的累计降雨量,。 Lewis University Airport的每月降雨量有较大季节性变化。

Lewis University Airport的全年降雨量。 在以6月2日为中心的31天期间降雨最多,平均总累计雨量为97毫米

最少雨的日期在1月27日前后,平均总累计降雨量为20毫米

平均月降雨量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均降雨(实线)。 细虚线是对应的平均水当量降雪。

降雪量

我们用水分当量术语报道降雪。 假设地面结冰,新降雪的实际深度通常在5至10倍水分当量之间。 较冷、较干的雪通常在该范围较高的一端,较暖和、较湿的雪通常在较低的一端。

在计算降雨量时,我们考虑以全年每一天为中心的相关31天阶段的累计降雪量。 Lewis University Airport的月水当量降雪量出现一些季节性变化。

一年的多雪阶段持续4.4个月,从11月18日3月29日,其相关31天水当量降雪量至少为3毫米。 在以2月13日为中心的31天期间降雪最多,平均总累计水当量为11毫米

一年中最少降雪的阶段持续7.6个月,从3月29日11月18日最少降雪量7月22日前后,平均总累计水当量为0毫米

平均月水当量降雪量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均水当量降雪(实线)。 细虚线是对应的平均降雨。

太阳

Lewis University Airport的白天长度全年变化很大。 2017年年,最短的一天是12月21日,有9小时10分钟的日光;最长的一天是6月20日,有15小时12分钟的日光。

日光和曙光/暮光时数

Lewis University Airport的日光和曙光/暮光时数1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0小时24小时4小时20小时8小时16小时12小时12小时16小时8小时20小时4小时24小时0小时12小时7分钟3月20日12小时7分钟3月20日15小时12分钟6月20日15小时12分钟6月20日12小时9分钟9月22日12小时9分钟9月22日9小时10分钟12月21日9小时10分钟12月21日夜晚夜晚白天
可见太阳的时数(黑线)。 从下(最深的黄色)至上(最深的灰色),颜色带表示:全日光、曙光/暮光(民用、航海和天文)和全黑夜。

最早的日出日期和时间6月14日 上午5:17最晚的日出时间比最早的日出时间晚2小时11分钟,在11月4日 上午7:28最早的日落日期和时间12月8日 下午4:22最晚的日落时间比最早的日落时间晚4小时9分钟,在6月26日 下午8:30

2017年年,Lewis University Airport有夏令时(DST),在春季3月12日开始,延续7.8个月,在秋季11月5日终止。

伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时

Lewis University Airport伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午2时上午4时上午6时上午8时上午10时下午12时下午2时下午4时下午6时下午8时下午10时上午12时6月14日上午5:176月14日上午5:17下午8:306月26日下午8:306月26日12月8日下午4:2212月8日下午4:22上午7:2811月4日上午7:2811月4日3月12日夏令时(DST)3月12日夏令时(DST)夏令时(DST)11月5日夏令时(DST)11月5日白天夜晚夜晚夜晚夜晚午夜午夜中午日出日落
2017年年的太阳日。 从下至上,黑线是前一个日照午夜、日出、日照中午、日落和下一个日照午夜。 白天、曙光/暮光(民用、航海和天文)和夜晚用从黄色到灰色颜色带表示。 向夏令时和从夏令时过渡用‘DST’标签表示。

湿度

我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。

Lewis University Airport的感知湿度有较大季节性变化。

一年的较闷热阶段持续3.7个月,从5月30日9月22日,在此阶段至少有11%的时间舒适度为闷热压抑难受11%。 一年中最闷热的一天7月27日46%的时间会出现闷热气况。

一年中最不闷热的一天12月25日,该日基本未听说过有闷热气况。

湿度舒适水平

Lewis University Airport的湿度舒适水平闷热1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%12月25日0%12月25日0%7月27日46%7月27日46%5月30日11%5月30日11%9月22日11%9月22日11%闷热难受闷热难受闷热闷热潮湿潮湿舒适舒适干燥干燥极为难受极为难受
在不同湿度舒适度度过的时间百分比(按照露点分类):干燥 < 13°C < 舒适 < 16°C < 潮湿 < 18°C < 闷热 < 21°C < 压抑 < 24°C < 难受。

刮风

本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。

在Lewis University Airport,平均小时风速经历较大的季节性变化。

一年中较多风的阶段持续7.7个月,从10月4日5月28日,平均风速超过每小时16.2公里。 一年中最多风的一天是3月24日,平均小时风速为每小时20.2公里

一年中较平静的阶段持续4.3个月,从5月28日10月4日。 一年中最平静的一天是8月3日,平均小时风速为每小时12.2公里

平均风速

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每小时平均风速(深灰色线条)。

Lewis University Airport占主导地位的平均小时风向全年变化。

风经常来自北面,持续4.3周,从3月7日4月6日,峰值百分比为28%,在3月8日。 风经常来自南面,持续7.4个月,从4月6日11月17日,峰值百分比为37%,在9月7日。 风经常来自西面,持续3.7个月,从11月17日3月7日,峰值百分比为40%,在1月1日

风向

Lewis University Airport的风向西西1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%20%80%40%60%60%40%80%20%100%0%西
平均风向的时数百分比来自四个主要风向(北、东、南和西),不包括平均风速低于每小时2公里的时数。 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。

水温

Lewis University Airport临近大片水域(例如,海洋、大海或大湖)。 本节报告该水域的大范围平均表面气温。

平均水温全年经历极大季节性变化。

一年中出现较热水温的时间持续2.7个月,从7月3日9月25日,平均水温超过18°C。 一年中最热水温的一天是8月11日,平均水温为23°C

一年中出现较凉水温的时间持续4.8个月,从12月14日5月6日,平均水温低于6°C。 一年中最凉水温的一天是3月1日,平均水温为2°C

平均水温

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每日平均水温(紫色线条)。

Best Time of Year to Visit

To characterize how pleasant the weather is at Lewis University Airport throughout the year, we compute two travel scores.

The tourism score favors clear, rainless days with perceived temperatures between 18°C and 27°C. Based on this score, the best time of year to visit Lewis University Airport for general outdoor tourist activities is from mid 六月 to mid 九月, with a peak score in the last week of 八月.

Tourism Score

Tourism Score at Lewis University Airportbest time1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月02468106.76.70.00.0 precipitationprecipitationcloudscloudstemperaturetemperaturetourism score
The tourism score (filled area), and its constituents: the temperature score (red line), the cloud cover score (blue line), and the precipitation score (green line).

The beach/pool score favors clear, rainless days with perceived temperatures between 24°C and 32°C. Based on this score, the best time of year to visit Lewis University Airport for hot-weather activities is from late 六月 to late 八月, with a peak score in the third week of 七月.

Beach/Pool Score

Beach/Pool Score at Lewis University Airportbest time1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月02468105.35.30.00.0 precipitationprecipitationcloudscloudstemperaturetemperaturebeach/pool score
The beach/pool score (filled area), and its constituents: the temperature score (red line), the cloud cover score (blue line), and the precipitation score (green line).

Methodology

For each hour between 上午8:00 and 下午9:00 of each day in the analysis period (1980年 to 2016年), independent scores are computed for perceived temperature, cloud cover, and total precipitation. Those scores are combined into a single hourly composite score, which is then aggregated into days, averaged over all the years in the analysis period, and smoothed.

Our cloud cover score is 10 for fully clear skies, falling linearly to 9 for mostly clear skies, and to 1 for fully overcast skies.

Our precipitation score, which is based on the three-hour precipitation centered on the hour in question, is 10 for no precipitation, falling linearly to 9 for trace precipitation, and to 0 for 1毫米 of precipitation or more.

Our tourism temperature score is 0 for perceived temperatures below 10°C, rising linearly to 9 for 18°C, to 10 for 24°C, falling linearly to 9 for 27°C, and to 1 for 32°C or hotter.

Our beach/pool temperature score is 0 for perceived temperatures below 18°C, rising linearly to 9 for 24°C, to 10 for 28°C, falling linearly to 9 for 32°C, and to 1 for 38°C or hotter.

生长季节

Definitions of the growing season vary throughout the world, but for the purposes of this report, we define it as the longest continuous period of non-freezing temperatures (≥ 0°C) in the year (the calendar year in the Northern Hemisphere, or from 7月1日 until 6月30日 in the Southern Hemisphere).

The growing season at Lewis University Airport typically lasts for 5.9个月 (181天), from around 4月16日 to around 10月13日, rarely starting before 3月30日 or after 5月3日, and rarely ending before 9月25日 or after 10月31日.

Time Spent in Various Temperature Bands and the Growing Season

Time Spent in Various Temperature Bands and the Growing Season at Lewis University Airport生长季节1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%50%4月16日50%4月16日50%10月13日50%10月13日90%5月3日90%5月3日90%9月25日90%9月25日10%3月30日10%3月30日10%10月31日10%10月31日0%12月14日0%12月14日7月17日100%7月17日100%极冷冰冻很冷寒冷凉爽舒适暖和
The percentage of time spent in various temperature bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. The black line is the percentage chance that a given day is within the growing season.

Growing degree days are a measure of yearly heat accumulation used to predict plant and animal development, and defined as the integral of warmth above a base temperature, discarding any excess above a maximum temperature. In this report, we use a base of 10°C and a cap of 30°C.

Based on growing degree days alone, the first spring blooms at Lewis University Airport should appear around 4月11日, only rarely appearing before 3月29日 or after 4月26日.

Growing Degree Days

The average growing degree days accumulated over the course of the year, with 25th to 75th and 10th to 90th percentile bands.

太阳能

本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。

平均每日入射短波太阳能全年经历极大季节性变化。

一年中较明亮的阶段持续3.5个月,从5月5日8月22日,每平方米平均每日入射短波能量超过5.9千瓦时。 一年中最明亮的一天是7月1日,平均能量为6.9千瓦时

一年中较黑暗的阶段持续3.3个月,从11月2日2月11日,每平方米平均每日入射短波能量低于2.7千瓦时。 一年中最黑暗的一天是12月21日,平均能量为1.7千瓦时

平均每日入射短波太阳能

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每平方米达到地面的平均每日短波太阳能(橘黄线条)。

地形

在本报告中,Lewis University Airport的地理坐标是纬度41.606°、经度-88.094°和海拔192米。

Lewis University Airport3公里以内的地形仅包括最适度的海拔变化,最大海拔变化为49米,平均海拔为191米16公里以内还仅包括最适度的海拔变化(132米)。 80公里以内仅包括最适度的海拔变化(211米)。

Lewis University Airport 3公里以内的区域被人造面积61%)和农田37%)覆盖,16公里以内的区域被人造面积70%)和农田24%)覆盖,80公里以内的区域被农田56%)和人造面积27%)覆盖。

数据来源

本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述Lewis University Airport的典型天气。

温度和露点

Lewis University Airport有一个在我们包括在我们的网络中的分析阶段内以足够的可靠性报告气况的气象台。 在可能的情况下,历史温度和露点测量直接来自该气象台。 这些记录来自美国国家海洋与大气管理局(NOAA)的综合陆地小时数据集,必要时依据国际民航组织(ICAO)航空例行天气报告(METAR)记录

如果该气象台出现缺失或错误测量的情况,我们则依据来自临近气象台的记录,按照典型的季节和昼夜气象台内部差异进行调整。 对于一年中的特定一天和一天的特定小时,则选择依据的气象台,以便尽量减少对两个气象台都有测量记录的年代的预测错误。

我们可能依据的气象台包括但不限于Joliet Regional AirportDuPage County AirportMorris, Morris Municipal-James R Washburn Field Airport芝加哥中途国际机场Chicago O'Hare International AirportChicago/Aurora Municipal AirportGreater Kankakee AirportNaval Air Station Glenview (historical)

其他数据

所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《太阳、月亮和行星天文表》一书中的天文公式计算。

所有其他天气数据(包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量)来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

土地使用数据来自美国食品与农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库

海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库

机场和气象台时区由AskGeo.com 提供。

地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。

Disclaimer

The information on this site is provided as is, without any assurances as to its accuracy or suitability for any purpose. Weather data is prone to errors, outages, and other defects. We assume no responsibility for any decisions made on the basis of the content presented on this site.

We draw particular cautious attention to our reliance on the MERRA-2 model-based reconstructions for a number of important data series. While having the tremendous advantages of temporal and spatial completeness, these reconstructions: (1) are based on computer models that may have model-based errors, (2) are coarsely sampled on a 50 km grid and are therefore unable to reconstruct the local variations of many microclimates, and (3) have particular difficulty with the weather in some coastal areas, especially small islands.

We further caution that our travel scores are only as good as the data that underpin them, that weather conditions at any given location and time are unpredictable and variable, and that the definition of the scores reflects a particular set of preferences that may not agree with those of any particular reader.