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Paccha的平均天气 秘鲁

In Paccha,夏季短、凉爽、干旱和阴天,冬季短、很冷、干燥和部分多云。 在一年中,气温通常在-0°C15°C之间变化,极少低于-3°C或高于17°C

气候概要

凉爽1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月62%62%9%9%阴天降水:5毫米降水:5毫米0毫米0毫米闷热:0%闷热:0%干燥干燥旅游得分:2.0旅游得分:2.01.31.3
点击每张图表以获取更多信息。

根据旅游得分,拜访Paccha开展热天活动的最佳时间是从四月下旬至六月上旬和从七月下旬至十月下旬

温度

暖和季节持续2.6个月,从9月11日11月29日,每日平均高温超过15°C。 一年中最热的一天是10月29日,平均高温为15°C,平均低温为2°C

寒冷季节持续1.4个月,从6月16日7月28日,每日平均高温低于14°C。 一年中最冷的一天是7月16日,平均低温为-0°C,平均高温为14°C

平均高温和低温

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每日平均高温(红线)和低温(蓝线)。 细虚线是对应的平均感知气温。

下图向您显示全年每小时平均气温的简要特征。 横轴表示一年中的天,纵轴表示一天中的小时,颜色是该小时和天的平均气温。

平均小时气温

Paccha的平均小时气温1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午4时上午8时下午12时下午4时下午8时上午12时很冷很冷寒冷寒冷凉爽冰冻
用颜色代码划分温度带的平均小时气温:严寒 < -9°C < 极冷 < 0°C < 寒冷 < 7°C < < 13°C < 凉爽 < 18°C < 舒适 < 24°C < 暖和 < 29°C < 炎热 < 35°C < 闷热。 阴影叠加表示夜晚和民用曙光/暮光。

墨西哥、La Ciudad(距此5,082公里);新西兰、Gore(10,946公里)和新西兰、Waiouru(10,734公里)是同Paccha气温最相似的遥远的海外城市(查看对比)。

云彩

在Paccha,天空被云彩覆盖的平均百分比全年经历极大的季节性变化。

在Paccha,一年中较晴朗的天气在4月28日前后开始,持续5.0个月,在9月26日前后终止。 8月3日是一年中最晴朗的日子62%的时间天空晴朗大部分晴朗部分多云38%的时间多云大部分多云

一年中较多云的天气在9月26日前后开始,持续7.0个月,在4月28日前后终止。 2月22日是一年中最多云的日子91%的时间天空多云大部分多云9%的时间晴朗大部分晴朗部分多云

云量类别

Paccha的云量类别较晴朗较多云较多云1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%8月3日62%8月3日62%2月22日9%2月22日9%4月28日35%4月28日35%9月26日36%9月26日36%晴天大部分晴天部分多云大部分多云阴天
在每一个云盖带度过的时间百分比(按照天空覆盖云彩的百分比分类):clear < 20% < 大部晴朗 < 40% < 部分多云 < 60% < 大部多云 < 80% < 多云

降水

Paccha在潮湿天气(即有超过1毫米水分或水当量降水的天气)频率方面有较大的季节性变化。 频率范围从-0%5%,平均值为2%

我们将潮湿的天气区分为仅下雨仅下雪雨夹雪。 根据本分类,全年最常见的降水形式是仅下雨,其峰值概率为5%,在3月8日

每日降水机率

观察到不同类型降水的天数百分比(不包括微量):仅为雨水、仅为雪水和雨雪混合(同一天既下雨又下雪)。

降雨量

在Paccha,相关31天降雨量全年变化不大,始终在2毫米加减2毫米的范围内。

平均月降雨量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均降雨(实线)。 细虚线是对应的平均水当量降雪。

太阳

Paccha的白天长度全年基本不变,始终保持在12小时加减48分钟的范围内。 2018年年,最短的一天是6月21日,有11小时27分钟的日光;最长的一天是12月21日,有12小时48分钟的日光。

日光和曙光/暮光时数

可见太阳的时数(黑线)。 从下(最深的黄色)至上(最深的灰色),颜色带表示:全日光、曙光/暮光(民用、航海和天文)和全黑夜。

最早的日出日期和时间11月19日 上午5:29最晚的日出时间比最早的日出时间晚56分钟,在7月12日 上午6:24最早的日落日期和时间5月29日 下午5:46最晚的日落时间比最早的日落时间晚49分钟,在1月24日 下午6:35

2018年年 Paccha没有夏令时(DST)。

伴有曙光/暮光的日出和日落

Paccha伴有曙光/暮光的日出和日落1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午2时上午4时上午6时上午8时上午10时下午12时下午2时下午4时下午6时下午8时下午10时上午12时11月19日上午5:2911月19日上午5:29下午6:351月24日下午6:351月24日5月29日下午5:465月29日下午5:46上午6:247月12日上午6:247月12日白天夜晚夜晚太阳午夜太阳午夜太阳正午日出日落
2018年年的太阳日。 从下至上,黑线是前一个日照午夜、日出、日照中午、日落和下一个日照午夜。 白天、曙光/暮光(民用、航海和天文)和夜晚用从黄色到灰色颜色带表示。

湿度

我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。

在Paccha,感知的湿度水平(按照湿度舒适水平为闷热压抑难受的时间百分比测量)全年变化不大,始终几乎保持在0%的常量。

湿度舒适水平

Paccha的湿度舒适水平1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%7月3日0%7月3日0%干燥干燥
在不同湿度舒适度度过的时间百分比(按照露点分类):干燥 < 13°C < 舒适 < 16°C < 潮湿 < 18°C < 闷热 < 21°C < 压抑 < 24°C < 难受。

刮风

本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。

在Paccha,平均小时风速经历很小的季节性变化。

一年中较多风的阶段持续3.5个月,从7月5日10月21日,平均风速超过每小时9.0公里。 一年中最多风的一天是8月17日,平均小时风速为每小时10.3公里

一年中较平静的阶段持续8.5个月,从10月21日7月5日。 一年中最平静的一天是12月2日,平均小时风速为每小时7.7公里

平均风速

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每小时平均风速(深灰色线条)。

Paccha占主导地位的平均小时风向全年变化。

风经常来自北面,持续1.0个月,从1月8日2月9日,峰值百分比为43%,在2月1日。 风经常来自东面,持续11个月,从2月9日1月8日,峰值百分比为42%,在1月1日

风向

Paccha的风向1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%20%80%40%60%60%40%80%20%100%0%
平均风向的时数百分比来自四个主要风向(北、东、南和西),不包括平均风速低于每小时2公里的时数。 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。

最佳拜访时间

为了描绘Paccha全年的宜人天气,我们计算两项旅行得分。

旅游得分偏向晴朗、不下雨的日子,感知温度在18°C27°C之间。 根据此得分,拜访Paccha开展一般户外旅游活动的最佳时间是从四月下旬至六月上旬和从七月下旬至十月下旬,其中得分最高的是八月最后一周

旅游得分

Paccha旅游得分最佳时间最佳时间1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月02468102.02.01.31.3 温度温度降水降水云量云量旅游得分
旅游得分(填充区域)及其组成:温度得分(红线),云量得分(蓝线),以及降水得分(绿线)。

沙滩/泳池得分偏向晴朗、不下雨的日期,感知温度在24°C32°C之间。

沙滩/泳池得分

Paccha的沙滩/泳池得分1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月02468100.00.00.00.0降水降水云量云量
沙滩/泳池得分(填充区域)及其组成:温度得分(红线),云量得分(蓝线),以及降水得分(绿线)。

方法论

上午8:00下午9:00分析阶段(1980年至2016年)中每天上午8:00下午9:00之间的每个小时计算了感知温度、云量和总降水量的独立得分。 这些得分经组合成为单一的小时综合得分,然后通过取得分析阶段所有年份的平均值并进行平滑处理,将得分聚合得出每天得分。

我们的云量得分为完全晴朗的天空10分,绝大多时间晴朗的天空9分,完全多云的天空1分,各点之间呈线性下降。

我们的降水得分是基于以对应小时为中心的三小时降水而得出的,10表示无降水,9表示微量降水,0表示1毫米降水或更多。各点之间呈线性下降。

当感知温度低于10°C时,我们的旅游温度得分为0,由此呈线性上升状态,18°C时得分为9,24°C时得分为10,而后呈线性下降,27°C时得分为9,32°C及以上时得分为1。

当感知温度低于18°C时,我们的沙滩/泳池温度得分为0,由此呈线性上升状态,24°C时得分为9,28°C时得分为10,而后呈线性下降,32°C时得分为9,38°C及以上时得分为1。

生长季节

全球各地对生长季节的定义有所不同,基于本报告的目的,我们将其定义为一年(北半球的日历年或南半球从7月1日至6月30日)的非结冰温度(≥ 0°C)最长的连续阶段。

Paccha的生长季节一般从约11月1日至约4月18日持续5.6个月169天),很少在9月14日之前或1月21日之后开始,并且很少在2月13日之前或5月24日之后结束。

不同温度范围和生长季节的时长

Paccha不同温度范围和生长季节的时长生长季节1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%11月1日50%11月1日50%4月18日50%4月18日50%1月21日90%1月21日90%2月13日90%2月13日90%9月14日10%9月14日10%5月24日10%5月24日10%0%7月24日0%7月24日很冷寒冷凉爽
在各种不同温度带度过的时间百分比:严寒 < -9°C < 极冷 < 0°C < 寒冷 < 7°C < < 13°C < 凉爽 < 18°C < 舒适 < 24°C < 暖和 < 29°C < 炎热 < 35°C < 闷热。 黑线是某一天位于生长季节内的机会百分比。

生长度日是用于预测植物和动物发育的年度热累积的量度,定义为超过基础温度的热量积分,超过最大温度的部分忽略不计。 在本报告中,我们使用的基础温度为10°C,上限温度为30°C

仅根据生长度日,Paccha春季首次开花应当在9月5日左右,发生在8月23日之前或9月19日之后的概率很低。

生长度日

用第25-75和第10-90百分位区间表示的年度累积平均生长度日。

太阳能

本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。

平均每日入射短波太阳能全年经历一些季节性变化。

一年中较明亮的阶段持续2.0个月,从8月18日10月17日,每平方米平均每日入射短波能量超过6.4千瓦时。 一年中最明亮的一天是9月21日,平均能量为6.6千瓦时

一年中较黑暗的阶段持续4.8个月,从2月16日7月10日,每平方米平均每日入射短波能量低于5.8千瓦时。 一年中最黑暗的一天是6月14日,平均能量为5.6千瓦时

平均每日入射短波太阳能

Paccha的平均每日入射短波太阳能明亮黑暗1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0千瓦时1千瓦时2千瓦时3千瓦时4千瓦时5千瓦时6千瓦时7千瓦时8千瓦时9千瓦时9月21日6.6千瓦时9月21日6.6千瓦时6月14日5.6千瓦时6月14日5.6千瓦时8月18日6.4千瓦时8月18日6.4千瓦时2月16日5.8千瓦时2月16日5.8千瓦时
用第25-75和第10-90百分位区间表示的每平方米达到地面的平均每日短波太阳能(橘黄线条)。

地形

在本报告中,Paccha的地理坐标是纬度-11.474°、经度-75.960°和海拔4,097米。

Paccha3公里以内的地形包括非常大的海拔变化,最大海拔变化为696米,平均海拔为4,048米16公里以内包括非常大的海拔变化(1,192米)。 80公里以内还包括极大的海拔变化(4,962米)。

Paccha 3公里以内的区域被灌木53%)、草原17%)、树木12%)和农田11%)覆盖,16公里以内的区域被灌木46%)和草原27%)覆盖,80公里以内的区域被灌木38%)和草原24%)覆盖。

数据来源

本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述Paccha的典型天气。

Paccha距离最近的可靠的气象站超过200公里,因此本页中与天气相关的数据完全来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2卫星时代再分析 。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

气温和露点估计数字按照国际标准大气 根据MERRA-2网格单元参考海拔与Paccha海拔之间的差异进行纠正

所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《太阳、月亮和行星天文表》一书中的天文公式计算。

土地使用数据来自美国食品与农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库

海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库

机场和气象台时区由AskGeo.com 提供。

地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。

Disclaimer

本网站上的信息按原样提供,不保证其准确度或适用于任何用途。 天气数据容易存在错误、中断和其他缺陷。 我们就任何基于本网站内容做出的决定不负任何责任。

我们特别就依赖以 MERRA-2 模型为基础的几项重要数据序列的重建提请您的谨慎注意。 尽管具备时间和空间完整性的巨大优势,这些重建:(1)是基于可能存在基于模型的错误的计算机模型,(2)是在50公里的网格上粗略采样,因此无法重建很多微气候的局部变化,并且(3)针对一些沿海地区、特别是小岛屿的天气存在特别的困难。

我们进一步提醒您,我们的旅行分数的质量取决于支持它们的数据的质量,任一给定地点和时间的天气状况不可预测且多变,并且分数的定义反映了一个可能不会符合特定读者偏好的特定偏好集合。