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白馬市的平均天气 加拿大

In 白馬市,夏季舒适,冬季极冷和下雪,全年大部分多云。 在一年中,气温通常在-19°C21°C之间变化,极少低于-36°C或高于26°C

Climate Summary

极冷冰冻很冷寒冷凉爽舒适凉爽寒冷很冷冰冻极冷1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月45%45%29%29%阴天晴天precipitation: 44毫米precipitation: 44毫米8毫米8毫米muggy: 0%muggy: 0%干燥干燥tourism score: 3.0tourism score: 3.00.00.0
Click on each chart for more information.

Based on the tourism score, the best time of year to visit 白馬市 for warm-weather activities is from late 六月 to early 八月.

温度

暖和季节持续3.6个月,从5月18日9月7日,每日平均高温超过14°C。 一年中最热的一天是7月29日,平均高温为21°C,平均低温为9°C

寒冷季节持续3.5个月,从11月12日2月26日,每日平均高温低于-5°C。 一年中最冷的一天是1月14日,平均低温为-19°C,平均高温为-11°C

平均高温和低温

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每日平均高温(红线)和低温(蓝线)。 细虚线是对应的平均感知气温。

下图向您显示全年每小时平均气温的简要特征。 横轴表示一年中的天,纵轴表示一天中的小时,颜色是该小时和天的平均气温。

平均小时气温

白馬市的平均小时气温1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午4时上午8时下午12时下午4时下午8时上午12时极冷极冷冰冻冰冻很冷很冷寒冷凉爽舒适凉爽
The average hourly temperature, color coded into bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. 阴影叠加表示夜晚和民用曙光/暮光。

俄罗斯、Mikun’ (6,330公里 away) is the far-away foreign place with temperatures most similar to 白馬市 (view comparison).

云彩

在白馬市,天空被云彩覆盖的平均百分比全年经历很小的季节性变化。

在白馬市,一年中较晴朗的天气在4月1日前后开始,持续5.7个月,在9月24日前后终止。 7月31日是一年中最晴朗的日子45%的时间天空晴朗大部分晴朗部分多云55%的时间多云大部分多云

一年中较多云的天气在9月24日前后开始,持续6.3个月,在4月1日前后终止。 11月28日是一年中最多云的日子71%的时间天空多云大部分多云29%的时间晴朗大部分晴朗部分多云

Cloud Cover Categories

Cloud Cover Categories in 白馬市较晴朗较多云较多云1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%7月31日45%7月31日45%11月28日29%11月28日29%4月1日37%4月1日37%9月24日37%9月24日37%晴天大部分晴天部分多云大部分多云阴天
在每一个云盖带度过的时间百分比(按照天空覆盖云彩的百分比分类):clear < 20% < 大部晴朗 < 40% < 部分多云 < 60% < 大部多云 < 80% < 多云

降水

潮湿的日子是至少有1毫米水分或水分当量降水的日子。 在白馬市,出现潮湿天气的机率全年变化。

较潮湿的季节持续5.2个月,从5月30日11月6日,某一特定日子潮湿的机率超过19%。 潮湿天气的机率最高为30%,在9月3日

较干燥的季节持续6.8个月,从11月6日5月30日。 潮湿天气的机率最小为7%,在4月15日

我们将潮湿的天气区分为仅下雨仅下雪雨夹雪。 根据本分类,在白馬市,最常见的降水形式全年变化。

仅下雨6.5个月期间最常见,从4月9日10月25日。 一天出现仅下雨的最高机率为30%,在9月3日

仅下雪5.5个月期间最常见,从10月25日4月9日。 一天出现仅下雪的最高机率为14%,在12月31日

每日降水机率

观察到不同类型降水的天数百分比(不包括微量):仅为雨水、仅为雪水和雨雪混合(同一天既下雨又下雪)。

降雨量

为了显示几个月内的变化,而不仅仅是显示每月总量,我们显示以一年中的每一天为中心的、连续31天阶段的累计降雨量,。 白馬市的每月降雨量有一些季节性变化。

一年的多雨阶段持续5.6个月,从5月8日10月28日,其相关31天的降雨量至少为13毫米。 在以9月5日为中心的31天期间降雨最多,平均总累计雨量为43毫米

一年中最少降雨的阶段持续6.4个月,从10月28日5月8日最少雨的日期在2月13日前后,平均总累计降雨量为1毫米

平均月降雨量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均降雨(实线)。 细虚线是对应的平均水当量降雪。

降雪量

我们用水分当量术语报道降雪。 假设地面结冰,新降雪的实际深度通常在5至10倍水分当量之间。 较冷、较干的雪通常在该范围较高的一端,较暖和、较湿的雪通常在较低的一端。

在计算降雨量时,我们考虑以全年每一天为中心的相关31天阶段的累计降雪量。 白馬市的月水当量降雪量出现一些季节性变化。

一年的多雪阶段持续7.2个月,从9月17日4月22日,其相关31天水当量降雪量至少为3毫米。 在以12月27日为中心的31天期间降雪最多,平均总累计水当量为16毫米

一年中最少降雪的阶段持续4.8个月,从4月22日9月17日最少降雪量7月27日前后,平均总累计水当量为0毫米

平均月水当量降雪量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均水当量降雪(实线)。 细虚线是对应的平均降雨。

太阳

白馬市的白天长度全年变化极大。 2017年年,最短的一天是12月21日,有5小时38分钟的日光;最长的一天是6月20日,有19小时9分钟的日光。

日光和曙光/暮光时数

白馬市的日光和曙光/暮光时数1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0小时24小时4小时20小时8小时16小时12小时12小时16小时8小时20小时4小时24小时0小时12小时10分钟3月20日12小时10分钟3月20日19小时9分钟6月20日19小时9分钟6月20日12小时13分钟9月22日12小时13分钟9月22日5小时38分钟12月21日5小时38分钟12月21日夜晚夜晚白天
可见太阳的时数(黑线)。 从下(最深的黄色)至上(最深的灰色),颜色带表示:全日光、曙光/暮光(民用、航海和天文)和全黑夜。

最早的日出日期和时间6月19日 上午4:27最晚的日出时间比最早的日出时间晚5小时44分钟,在12月26日 上午10:10最早的日落日期和时间12月16日 下午3:46最晚的日落时间比最早的日落时间晚7小时51分钟,在6月22日 下午11:36

2017年年,白馬市有夏令时(DST),在春季3月12日开始,延续7.8个月,在秋季11月5日终止。

伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时

白馬市伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午2时上午4时上午6时上午8时上午10时下午12时下午2时下午4时下午6时下午8时下午10时上午12时上午2时6月19日上午4:276月19日上午4:27下午11:366月22日下午11:366月22日12月16日下午3:4612月16日下午3:46上午10:1012月26日上午10:1012月26日3月12日夏令时(DST)3月12日夏令时(DST)白天夜晚夜晚夜晚夜晚午夜午夜中午日出日落
2017年年的太阳日。 从下至上,黑线是前一个日照午夜、日出、日照中午、日落和下一个日照午夜。 白天、曙光/暮光(民用、航海和天文)和夜晚用从黄色到灰色颜色带表示。 向夏令时和从夏令时过渡用‘DST’标签表示。

湿度

我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。

在白馬市,感知的湿度水平(按照湿度舒适水平为闷热压抑难受的时间百分比测量)全年变化不大,始终几乎保持在0%的常量。

湿度舒适水平

白馬市的湿度舒适水平1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%7月3日0%7月3日0%干燥干燥
在不同湿度舒适度度过的时间百分比(按照露点分类):干燥 < 13°C < 舒适 < 16°C < 潮湿 < 18°C < 闷热 < 21°C < 压抑 < 24°C < 难受。

刮风

本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。

在白馬市,平均小时风速经历很小的季节性变化。

一年中较多风的阶段持续2.0个月,从8月23日10月23日,平均风速超过每小时9.9公里。 一年中最多风的一天是9月25日,平均小时风速为每小时10.8公里

一年中较平静的阶段持续10个月,从10月23日8月23日。 一年中最平静的一天是7月6日,平均小时风速为每小时9.1公里

平均风速

白馬市的平均风速多风1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月每小时0公里每小时2公里每小时4公里每小时6公里每小时8公里每小时10公里每小时12公里每小时14公里每小时16公里每小时18公里9月25日每小时10.8公里9月25日每小时10.8公里7月6日每小时9.1公里7月6日每小时9.1公里
用第25-75和第10-90百分位区间表示的每小时平均风速(深灰色线条)。

白馬市占主导地位的平均小时风向全年来自南面

风向

白馬市的风向1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%20%80%40%60%60%40%80%20%100%0%西
平均风向的时数百分比来自四个主要风向(北、东、南和西),不包括平均风速低于每小时2公里的时数。 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。

Best Time of Year to Visit

To characterize how pleasant the weather is in 白馬市 throughout the year, we compute two travel scores.

The tourism score favors clear, rainless days with perceived temperatures between 18°C and 27°C. Based on this score, the best time of year to visit 白馬市 for general outdoor tourist activities is from late 六月 to early 八月, with a peak score in the third week of 七月.

Tourism Score

Tourism Score in 白馬市1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月02468103.03.00.00.0 precipitationprecipitationcloudscloudstemperaturetemperature
The tourism score (filled area), and its constituents: the temperature score (red line), the cloud cover score (blue line), and the precipitation score (green line).

The beach/pool score favors clear, rainless days with perceived temperatures between 24°C and 32°C. Based on this score, the best time of year to visit 白馬市 for hot-weather activities is from early 七月 to early 八月, with a peak score in the first week of 七月.

Beach/Pool Score

Beach/Pool Score in 白馬市1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月02468100.40.40.00.0precipitationprecipitationcloudscloudstemperaturetemperature
The beach/pool score (filled area), and its constituents: the temperature score (red line), the cloud cover score (blue line), and the precipitation score (green line).

Methodology

For each hour between 上午8:00 and 下午9:00 of each day in the analysis period (1980年 to 2016年), independent scores are computed for perceived temperature, cloud cover, and total precipitation. Those scores are combined into a single hourly composite score, which is then aggregated into days, averaged over all the years in the analysis period, and smoothed.

Our cloud cover score is 10 for fully clear skies, falling linearly to 9 for mostly clear skies, and to 1 for fully overcast skies.

Our precipitation score, which is based on the three-hour precipitation centered on the hour in question, is 10 for no precipitation, falling linearly to 9 for trace precipitation, and to 0 for 1毫米 of precipitation or more.

Our tourism temperature score is 0 for perceived temperatures below 10°C, rising linearly to 9 for 18°C, to 10 for 24°C, falling linearly to 9 for 27°C, and to 1 for 32°C or hotter.

Our beach/pool temperature score is 0 for perceived temperatures below 18°C, rising linearly to 9 for 24°C, to 10 for 28°C, falling linearly to 9 for 32°C, and to 1 for 38°C or hotter.

生长季节

Definitions of the growing season vary throughout the world, but for the purposes of this report, we define it as the longest continuous period of non-freezing temperatures (≥ 0°C) in the year (the calendar year in the Northern Hemisphere, or from 7月1日 until 6月30日 in the Southern Hemisphere).

The growing season in 白馬市 typically lasts for 3.1个月 (95天), from around 5月30日 to around 9月1日, rarely starting before 5月13日 or after 6月17日, and rarely ending before 8月14日 or after 9月19日.

Time Spent in Various Temperature Bands and the Growing Season

Time Spent in Various Temperature Bands and the Growing Season in 白馬市生长季节1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%5月30日50%5月30日50%9月1日50%9月1日50%6月17日90%6月17日90%8月14日90%8月14日90%5月13日10%5月13日10%9月19日10%9月19日10%0%2月27日0%2月27日7月8日99%7月8日99%极冷冰冻很冷寒冷凉爽舒适暖和
The percentage of time spent in various temperature bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. The black line is the percentage chance that a given day is within the growing season.

Growing degree days are a measure of yearly heat accumulation used to predict plant and animal development, and defined as the integral of warmth above a base temperature, discarding any excess above a maximum temperature. In this report, we use a base of 10°C and a cap of 30°C.

Based on growing degree days alone, the first spring blooms in 白馬市 should appear around 6月2日, only rarely appearing before 5月22日 or after 6月15日.

Growing Degree Days

The average growing degree days accumulated over the course of the year, with 25th to 75th and 10th to 90th percentile bands.

太阳能

本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。

平均每日入射短波太阳能全年经历极大季节性变化。

一年中较明亮的阶段持续3.4个月,从4月27日8月9日,每平方米平均每日入射短波能量超过4.9千瓦时。 一年中最明亮的一天是6月13日,平均能量为6.1千瓦时

一年中较黑暗的阶段持续4.1个月,从10月17日2月20日,每平方米平均每日入射短波能量低于1.4千瓦时。 一年中最黑暗的一天是12月22日,平均能量为0.2千瓦时

平均每日入射短波太阳能

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每平方米达到地面的平均每日短波太阳能(橘黄线条)。

地形

在本报告中,白馬市的地理坐标是纬度60.716°、经度-135.054°和海拔724米。

白馬市3公里以内的地形包括较大的海拔变化,最大海拔变化为156米,平均海拔为685米16公里以内包括较大的海拔变化(1,160米)。 80公里以内还包括极大的海拔变化(1,823米)。

白馬市 3公里以内的区域被树木38%)、稀疏植被33%)和灌木13%)覆盖,16公里以内的区域被树木75%)和灌木12%)覆盖,80公里以内的区域被树木58%)和灌木15%)覆盖。

数据来源

本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述白馬市的典型天气。

温度和露点

有2个足够近的气象站,可帮助我们对白馬市的气温和露点作出估计。

对于每一个气象站,气象站记录依据国际标准大气压MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化,对气象站与白馬市之间的海拔差异进行纠正。

白馬市的估计值作为来自每个气象站的单独估计值的加权平均值计算, 权重与白馬市和某一特定气象站之间的距离成反比。

为该重建提供数值的气象站是:Erik Nielsen Whitehorse International Airport (100%、1.0公里、西南)和Teslin Airport (0.2%、141公里、东南).

其他数据

所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《太阳、月亮和行星天文表》一书中的天文公式计算。

所有其他天气数据(包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量)来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

土地使用数据来自美国食品与农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库

海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库

机场和气象台时区由AskGeo.com 提供。

地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。

Disclaimer

The information on this site is provided as is, without any assurances as to its accuracy or suitability for any purpose. Weather data is prone to errors, outages, and other defects. We assume no responsibility for any decisions made on the basis of the content presented on this site.

We draw particular cautious attention to our reliance on the MERRA-2 model-based reconstructions for a number of important data series. While having the tremendous advantages of temporal and spatial completeness, these reconstructions: (1) are based on computer models that may have model-based errors, (2) are coarsely sampled on a 50 km grid and are therefore unable to reconstruct the local variations of many microclimates, and (3) have particular difficulty with the weather in some coastal areas, especially small islands.

We further caution that our travel scores are only as good as the data that underpin them, that weather conditions at any given location and time are unpredictable and variable, and that the definition of the scores reflects a particular set of preferences that may not agree with those of any particular reader.