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拉特尔斯多夫的平均天气 德国

In 拉特尔斯多夫,夏季舒适和部分多云,冬季很冷、多风和大部分多云。 在一年中,气温通常在-3°C24°C之间变化,极少低于-11°C或高于31°C

Climate Summary

很冷寒冷凉爽舒适暖和舒适凉爽寒冷很冷1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月58%58%27%27%阴天晴天precipitation: 58毫米precipitation: 58毫米31毫米31毫米muggy: 1%muggy: 1%0%0%干燥干燥tourism score: 6.8tourism score: 6.80.00.0
Click on each chart for more information.

Based on the tourism score, the best time of year to visit 拉特尔斯多夫 for warm-weather activities is from late 六月 to early 九月.

温度

暖和季节持续3.2个月,从6月2日9月10日,每日平均高温超过20°C。 一年中最热的一天是8月4日,平均高温为24°C,平均低温为13°C

寒冷季节持续3.6个月,从11月17日3月5日,每日平均高温低于7°C。 一年中最冷的一天是2月9日,平均低温为-3°C,平均高温为3°C

平均高温和低温

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每日平均高温(红线)和低温(蓝线)。 细虚线是对应的平均感知气温。

下图向您显示全年每小时平均气温的简要特征。 横轴表示一年中的天,纵轴表示一天中的小时,颜色是该小时和天的平均气温。

平均小时气温

拉特尔斯多夫的平均小时气温1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午4时上午8时下午12时下午4时下午8时上午12时冰冻冰冻很冷很冷寒冷寒冷凉爽舒适
The average hourly temperature, color coded into bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. 阴影叠加表示夜晚和民用曙光/暮光。

加拿大、合普 (8,076公里 away) is the far-away foreign place with temperatures most similar to 拉特尔斯多夫 (view comparison).

云彩

在拉特尔斯多夫,天空被云彩覆盖的平均百分比全年经历较大的季节性变化。

在拉特尔斯多夫,一年中较晴朗的天气在3月22日前后开始,持续6.5个月,在10月6日前后终止。 8月3日是一年中最晴朗的日子58%的时间天空晴朗大部分晴朗部分多云42%的时间多云大部分多云

一年中较多云的天气在10月6日前后开始,持续5.5个月,在3月22日前后终止。 12月12日是一年中最多云的日子73%的时间天空多云大部分多云27%的时间晴朗大部分晴朗部分多云

Cloud Cover Categories

Cloud Cover Categories in 拉特尔斯多夫较晴朗较多云较多云1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%8月3日58%8月3日58%12月12日27%12月12日27%3月22日43%3月22日43%10月6日43%10月6日43%晴天大部分晴天部分多云大部分多云阴天
在每一个云盖带度过的时间百分比(按照天空覆盖云彩的百分比分类):clear < 20% < 大部晴朗 < 40% < 部分多云 < 60% < 大部多云 < 80% < 多云

降水

潮湿的日子是至少有1毫米水分或水分当量降水的日子。 在拉特尔斯多夫,出现潮湿天气的机率全年变化。

较潮湿的季节持续7.6个月,从5月13日1月2日,某一特定日子潮湿的机率超过27%。 潮湿天气的机率最高为35%,在7月18日

较干燥的季节持续4.4个月,从1月2日5月13日。 潮湿天气的机率最小为20%,在4月10日

我们将潮湿的天气区分为仅下雨仅下雪雨夹雪。 根据本分类,全年最常见的降水形式是仅下雨,其峰值概率为35%,在7月18日

每日降水机率

观察到不同类型降水的天数百分比(不包括微量):仅为雨水、仅为雪水和雨雪混合(同一天既下雨又下雪)。

降雨量

为了显示几个月内的变化,而不仅仅是显示每月总量,我们显示以一年中的每一天为中心的、连续31天阶段的累计降雨量,。 拉特尔斯多夫的每月降雨量有一些季节性变化。

拉特尔斯多夫的全年降雨量。 在以7月17日为中心的31天期间降雨最多,平均总累计雨量为58毫米

最少雨的日期在2月23日前后,平均总累计降雨量为29毫米

平均月降雨量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均降雨(实线)。 细虚线是对应的平均水当量降雪。

降雪量

在拉特尔斯多夫,相关31天水当量降雪量全年变化不大,始终在2毫米加减2毫米的范围内。

平均月水当量降雪量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均水当量降雪(实线)。 细虚线是对应的平均降雨。

太阳

拉特尔斯多夫的白天长度全年变化极大。 2017年年,最短的一天是12月21日,有8小时4分钟的日光;最长的一天是6月21日,有16小时23分钟的日光。

日光和曙光/暮光时数

拉特尔斯多夫的日光和曙光/暮光时数1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0小时24小时4小时20小时8小时16小时12小时12小时16小时8小时20小时4小时24小时0小时12小时7分钟3月20日12小时7分钟3月20日16小时23分钟6月21日16小时23分钟6月21日12小时12分钟9月22日12小时12分钟9月22日8小时4分钟12月21日8小时4分钟12月21日夜晚夜晚白天
可见太阳的时数(黑线)。 从下(最深的黄色)至上(最深的灰色),颜色带表示:全日光、曙光/暮光(民用、航海和天文)和全黑夜。

最早的日出日期和时间6月16日 上午5:06最晚的日出时间比最早的日出时间晚3小时9分钟,在12月31日 上午8:15最早的日落日期和时间12月11日 下午4:14最晚的日落时间比最早的日落时间晚5小时15分钟,在6月25日 下午9:29

2017年年,拉特尔斯多夫有夏令时(DST),在春季3月26日开始,延续7.1个月,在秋季10月29日终止。

伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时

拉特尔斯多夫伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午2时上午4时上午6时上午8时上午10时下午12时下午2时下午4时下午6时下午8时下午10时上午12时6月16日上午5:066月16日上午5:06下午9:296月25日下午9:296月25日12月11日下午4:1412月11日下午4:14上午8:1512月31日上午8:1512月31日3月26日夏令时(DST)3月26日夏令时(DST)夏令时(DST)10月29日夏令时(DST)10月29日白天夜晚夜晚夜晚夜晚午夜午夜中午日落
2017年年的太阳日。 从下至上,黑线是前一个日照午夜、日出、日照中午、日落和下一个日照午夜。 白天、曙光/暮光(民用、航海和天文)和夜晚用从黄色到灰色颜色带表示。 向夏令时和从夏令时过渡用‘DST’标签表示。

湿度

我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。

在拉特尔斯多夫,感知的湿度水平(按照湿度舒适水平为闷热压抑难受的时间百分比测量)全年变化不大,始终几乎保持在0%的常量。

湿度舒适水平

拉特尔斯多夫的湿度舒适水平1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%3月8日0%3月8日0%7月2日1%7月2日1%潮湿潮湿舒适舒适干燥干燥
在不同湿度舒适度度过的时间百分比(按照露点分类):干燥 < 13°C < 舒适 < 16°C < 潮湿 < 18°C < 闷热 < 21°C < 压抑 < 24°C < 难受。

刮风

本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。

在拉特尔斯多夫,平均小时风速经历较大的季节性变化。

一年中较多风的阶段持续5.2个月,从11月2日4月7日,平均风速超过每小时14.6公里。 一年中最多风的一天是1月17日,平均小时风速为每小时17.4公里

一年中较平静的阶段持续6.8个月,从4月7日11月2日。 一年中最平静的一天是8月8日,平均小时风速为每小时11.9公里

平均风速

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每小时平均风速(深灰色线条)。

拉特尔斯多夫占主导地位的平均小时风向全年变化。

风经常来自东面,持续1.9周,从4月23日5月6日,峰值百分比为32%,在5月5日。 风经常来自西面,持续5.5个月,从5月6日10月22日和持续5.7个月,从11月1日4月23日,峰值百分比为46%,在7月6日。 风经常来自南面,持续1.4周,从10月22日11月1日,峰值百分比为35%,在10月29日

风向

拉特尔斯多夫的风向西西西1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%20%80%40%60%60%40%80%20%100%0%西
平均风向的时数百分比来自四个主要风向(北、东、南和西),不包括平均风速低于每小时2公里的时数。 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。

Best Time of Year to Visit

To characterize how pleasant the weather is in 拉特尔斯多夫 throughout the year, we compute two travel scores.

The tourism score favors clear, rainless days with perceived temperatures between 18°C and 27°C. Based on this score, the best time of year to visit 拉特尔斯多夫 for general outdoor tourist activities is from late 六月 to early 九月, with a peak score in the first week of 八月.

Tourism Score

Tourism Score in 拉特尔斯多夫best time1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月02468106.86.80.00.0precipitationprecipitationcloudscloudstemperaturetemperaturetourism score
The tourism score (filled area), and its constituents: the temperature score (red line), the cloud cover score (blue line), and the precipitation score (green line).

The beach/pool score favors clear, rainless days with perceived temperatures between 24°C and 32°C. Based on this score, the best time of year to visit 拉特尔斯多夫 for hot-weather activities is from mid 七月 to mid 八月, with a peak score in the first week of 八月.

Beach/Pool Score

Beach/Pool Score in 拉特尔斯多夫1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月02468104.34.30.00.0 precipitationprecipitationcloudscloudstemperaturetemperaturebeach/pool score
The beach/pool score (filled area), and its constituents: the temperature score (red line), the cloud cover score (blue line), and the precipitation score (green line).

Methodology

For each hour between 上午8:00 and 下午9:00 of each day in the analysis period (1980年 to 2016年), independent scores are computed for perceived temperature, cloud cover, and total precipitation. Those scores are combined into a single hourly composite score, which is then aggregated into days, averaged over all the years in the analysis period, and smoothed.

Our cloud cover score is 10 for fully clear skies, falling linearly to 9 for mostly clear skies, and to 1 for fully overcast skies.

Our precipitation score, which is based on the three-hour precipitation centered on the hour in question, is 10 for no precipitation, falling linearly to 9 for trace precipitation, and to 0 for 1毫米 of precipitation or more.

Our tourism temperature score is 0 for perceived temperatures below 10°C, rising linearly to 9 for 18°C, to 10 for 24°C, falling linearly to 9 for 27°C, and to 1 for 32°C or hotter.

Our beach/pool temperature score is 0 for perceived temperatures below 18°C, rising linearly to 9 for 24°C, to 10 for 28°C, falling linearly to 9 for 32°C, and to 1 for 38°C or hotter.

生长季节

Definitions of the growing season vary throughout the world, but for the purposes of this report, we define it as the longest continuous period of non-freezing temperatures (≥ 0°C) in the year (the calendar year in the Northern Hemisphere, or from 7月1日 until 6月30日 in the Southern Hemisphere).

The growing season in 拉特尔斯多夫 typically lasts for 6.2个月 (190天), from around 4月18日 to around 10月26日, rarely starting before 3月30日 or after 5月7日, and rarely ending before 10月7日 or after 11月16日.

Time Spent in Various Temperature Bands and the Growing Season

Time Spent in Various Temperature Bands and the Growing Season in 拉特尔斯多夫生长季节1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%50%4月18日50%4月18日50%10月26日50%10月26日90%5月7日90%5月7日90%10月7日90%10月7日10%3月30日10%3月30日10%11月16日10%11月16日0%2月1日0%2月1日7月25日100%7月25日100%冰冻很冷寒冷凉爽舒适暖和极冷
The percentage of time spent in various temperature bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. The black line is the percentage chance that a given day is within the growing season.

Growing degree days are a measure of yearly heat accumulation used to predict plant and animal development, and defined as the integral of warmth above a base temperature, discarding any excess above a maximum temperature. In this report, we use a base of 10°C and a cap of 30°C.

Based on growing degree days alone, the first spring blooms in 拉特尔斯多夫 should appear around 4月25日, only rarely appearing before 4月12日 or after 5月8日.

Growing Degree Days

The average growing degree days accumulated over the course of the year, with 25th to 75th and 10th to 90th percentile bands.

太阳能

本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。

平均每日入射短波太阳能全年经历极大季节性变化。

一年中较明亮的阶段持续3.6个月,从4月30日8月19日,每平方米平均每日入射短波能量超过5.4千瓦时。 一年中最明亮的一天是6月28日,平均能量为6.6千瓦时

一年中较黑暗的阶段持续3.6个月,从10月27日2月16日,每平方米平均每日入射短波能量低于1.9千瓦时。 一年中最黑暗的一天是12月26日,平均能量为0.7千瓦时

平均每日入射短波太阳能

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每平方米达到地面的平均每日短波太阳能(橘黄线条)。

地形

在本报告中,拉特尔斯多夫的地理坐标是纬度50.015°、经度10.889°和海拔263米。

拉特尔斯多夫3公里以内的地形仅包括最适度的海拔变化,最大海拔变化为149米,平均海拔为270米16公里以内仅包括最适度的海拔变化(358米)。 80公里以内包括很大的海拔变化(887米)。

拉特尔斯多夫 3公里以内的区域被农田58%)和树木22%)覆盖,16公里以内的区域被农田53%)和树木33%)覆盖,80公里以内的区域被农田45%)和树木40%)覆盖。

数据来源

本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述拉特尔斯多夫的典型天气。

温度和露点

有6个足够近的气象站,可帮助我们对拉特尔斯多夫的气温和露点作出估计。

对于每一个气象站,气象站记录依据国际标准大气压MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化,对气象站与拉特尔斯多夫之间的海拔差异进行纠正。

拉特尔斯多夫的估计值作为来自每个气象站的单独估计值的加权平均值计算, 权重与拉特尔斯多夫和某一特定气象站之间的距离成反比。

为该重建提供数值的气象站是:Nuremberg Airport (27%、59公里、南);Illesheim Army Heliport (21%、70公里、西南);Hof–Plauen Airport (17%、75公里、东北);Grafenwoehr (16%、83公里、东南);埃尔福特-魏玛机场 (11%、108公里、北)和Mebstetten / Albstadt (8%、127公里、西).

其他数据

所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《太阳、月亮和行星天文表》一书中的天文公式计算。

所有其他天气数据(包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量)来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

土地使用数据来自美国食品与农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库

海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库

机场和气象台时区由AskGeo.com 提供。

地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。

Disclaimer

The information on this site is provided as is, without any assurances as to its accuracy or suitability for any purpose. Weather data is prone to errors, outages, and other defects. We assume no responsibility for any decisions made on the basis of the content presented on this site.

We draw particular cautious attention to our reliance on the MERRA-2 model-based reconstructions for a number of important data series. While having the tremendous advantages of temporal and spatial completeness, these reconstructions: (1) are based on computer models that may have model-based errors, (2) are coarsely sampled on a 50 km grid and are therefore unable to reconstruct the local variations of many microclimates, and (3) have particular difficulty with the weather in some coastal areas, especially small islands.

We further caution that our travel scores are only as good as the data that underpin them, that weather conditions at any given location and time are unpredictable and variable, and that the definition of the scores reflects a particular set of preferences that may not agree with those of any particular reader.