High Level Airport2014年秋季的天气历史 加拿大
此报告显示High Level Airport的过去天气,提供了2014年秋季的天气历史。 它突出了我们所有的可用历史天气数据,包括2014年秋季High Level Airport的温度历史。 您可以通过点击图表,从年份深化至一个具体的月份,甚至具体的一天的报告。
将High Level Airport与另一城市相比较:
白天 | 观察 | 降水 | 代码 |
9月1日周一
|
Thunderstorm in the Vicinity、Mist、Patches of Fog、Showers in the Vicinity | | VCTS、BR、BCFG、VCSH |
9月2日周二
|
Thunderstorm、Light Rain、Showers of Light Rain、Showers in the Vicinity | | TS、-RA、-SHRA、VCSH |
9月3日周三
|
Fog、Fog in the Vicinity、Mist | | FG、VCFG、BR |
9月4日周四
|
Showers of Light Rain、Showers in the Vicinity | | -SHRA、VCSH |
9月5日周五
|
Showers of Light Rain、Fog、Freezing Fog、Mist、Showers in the Vicinity | | -SHRA、FG、FZFG、BR、VCSH |
9月6日周六
|
Rain、Light Rain、Mist | | RA、-RA、BR |
9月7日周日
|
Light Rain | | -RA |
9月9日周二
|
Light Snow | | -SN |
9月12日周五
|
Showers in the Vicinity | | VCSH |
9月17日周三
|
Mist | | BR |
9月18日周四
|
Fog、Mist | | FG、BR |
9月19日周五
|
Light Rain、Patches of Fog | | -RA、BCFG |
9月22日周一
|
Patches of Fog | | BCFG |
9月24日周三
|
Light Rain、Mist | | -RA、BR |
9月25日周四
|
Light Rain、Mist | | -RA、BR |
9月30日周二
|
Light Rain、Light Drizzle、Mist | | -RA、-DZ、BR |
10月1日周三
|
Snow、Light Snow、Light Rain and Snow、Rain、Light Rain、Fog、Mist | | SN、-SN、-RASN、RA、-RA、FG、BR |
10月3日周五
|
Light Snow、Light Rain、Light Drizzle、Mist | | -SN、-RA、-DZ、BR |
10月4日周六
|
Drizzle、Light Drizzle、Fog、Mist | | DZ、-DZ、FG、BR |
10月5日周日
|
Fog、Freezing Fog、Mist、Patches of Fog | | FG、FZFG、BR、BCFG |
10月6日周一
|
Rain、Light Rain、Light Drizzle、Mist | | RA、-RA、-DZ、BR |
10月8日周三
|
Light Rain、Mist | | -RA、BR |
10月9日周四
|
Light Rain、Mist | | -RA、BR |
10月10日周五
|
Patches of Fog | | BCFG |
10月13日周一
|
Light Rain | | -RA |
10月14日周二
|
Light Snow and Rain、Light Rain、Light Drizzle、Mist | | -SNRA、-RA、-DZ、BR |
10月15日周三
|
Light Snow、Light Snow and Rain、Light Rain、Mist、Light Unknown Precipitation | | -SN、-SNRA、-RA、BR、-UP |
10月16日周四
|
Snow、Light Snow、Light Rain、Light Drizzle、Mist | | SN、-SN、-RA、-DZ、BR |
10月18日周六
|
Light Rain、Mist | | -RA、BR |
10月19日周日
|
Light Rain、Fog、Mist | | -RA、FG、BR |
10月20日周一
|
Light Rain、Fog、Mist | | -RA、FG、BR |
10月21日周二
|
Fog、Freezing Fog、Mist、Partial Fog、Patches of Fog | | FG、FZFG、BR、PRFG、BCFG |
10月22日周三
|
Light Rain、Fog、Mist | | -RA、FG、BR |
10月23日周四
|
Light Snow | | -SN |
10月26日周日
|
Mist | | BR |
10月27日周一
|
Snow、Light Snow、Freezing Fog、Mist | | SN、-SN、FZFG、BR |
10月28日周二
|
Light Snow | | -SN |
10月29日周三
|
Light Snow | | -SN |
10月30日周四
|
Light Freezing Drizzle | | -FZDZ |
10月31日周五
|
Light Rain、Mist | | -RA、BR |
11月1日周六
|
Freezing Fog、Mist、Shallow Fog | | FZFG、BR、MIFG |
11月2日周日
|
Mist、Smoke | | BR、FU |
11月3日周一
|
Freezing Fog、Mist | | FZFG、BR |
11月4日周二
|
Snow、Light Snow、Light Freezing Drizzle、Light Freezing Rain、Freezing Fog、Mist | | SN、-SN、-FZDZ、-FZRA、FZFG、BR |
11月5日周三
|
Light Snow、Mist、Smoke | | -SN、BR、FU |
11月6日周四
|
Light Snow、Mist | | -SN、BR |
11月7日周五
|
Light Snow | | -SN |
11月8日周六
|
Haze | | HZ |
11月11日周二
|
Ice Crystals | | IC |
11月14日周五
|
Light Snow | | -SN |
11月15日周六
|
Light Snow、Drifting Snow | | -SN、DRSN |
11月16日周日
|
Light Snow、Mist、Smoke | | -SN、BR、FU |
11月17日周一
|
Mist | | BR |
11月18日周二
|
Light Snow、Mist | | -SN、BR |
11月19日周三
|
Light Snow、Freezing Drizzle、Light Freezing Drizzle、Smoke | | -SN、FZDZ、-FZDZ、FU |
11月20日周四
|
Light Snow | | -SN |
11月21日周五
|
Light Snow | | -SN |
11月22日周六
|
Light Snow | | -SN |
11月23日周日
|
Light Snow、Ice Crystals、Haze、Mist | | -SN、IC、HZ、BR |
11月24日周一
|
Light Snow | | -SN |
11月25日周二
|
Light Snow | | -SN |
11月26日周三
|
Light Snow、Drifting Snow | | -SN、DRSN |
11月28日周五
|
Ice Crystals、Haze、Smoke | | IC、HZ、FU |
11月29日周六
|
Drifting Snow | | DRSN |
本报告使用图形展示了High Level Airport2014年年秋季气象站记录的历史天气报告。
全球的机场气象站例行发布航空例行天气报告(METAR)。 飞行员、空中交通管制员、气象学家、气候学家和其他研究人员会使用这些报告。 它们是通过无线电传输和互联网发布。 我们从2011年以来便一直收集和归档发布过的航空例行天气报告(METAR)报告,并找到了之前年份来自第三方来源的归档报告。
综合地表数据库(ISD)报告
综合地表数据库(ISD)是由美国国家海洋与大气管理局(NOAA)的国家环境信息中心维护和发布的,包含来自多个来源的小时和概要天气报告。 我们使用综合地表数据库(ISD)数据补充和回填我们的航空例行天气报告(METAR)归档记录。
其他数据
每日温度图表中显示的平均值的来源在此气象站的均值报告中有更加详细的讨论。
所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《天文算法》第二版一书中的天文公式计算。
地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库 。
机场和气象台时区由 AskGeo.com 提供。
地图由 © 提供。
免责声明
本网站上的信息按原样提供,不保证其准确度或适用于任何用途。 天气数据容易存在错误、中断和其他缺陷。 我们就任何基于本网站内容做出的决定不负任何责任。
我们特别就依赖以 MERRA-2 模型为基础的几项重要数据序列的重建提请您的谨慎注意。 尽管具备时间和空间完整性的巨大优势,这些重建:(1)是基于可能存在基于模型的错误的计算机模型,(2)是在50公里的网格上粗略采样,因此无法重建很多微气候的局部变化,并且(3)针对一些沿海地区、特别是小岛屿的天气存在特别的困难。
我们进一步提醒您,我们的旅行分数的质量取决于支持它们的数据的质量,任一给定地点和时间的天气状况不可预测且多变,并且分数的定义反映了一个可能不会符合特定读者偏好的特定偏好集合。
请审阅我们的服务条款页面所列出的完整条款。
|