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魯馬的平均天气 塞尔维亚

In 魯馬,夏季暖和,冬季很冷,全年部分多云。 在一年中,气温通常在-3°C29°C之间变化,极少低于-10°C或高于34°C

Climate Summary

很冷寒冷凉爽舒适暖和舒适凉爽寒冷很冷1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月77%77%37%37%晴天阴天precipitation: 67毫米precipitation: 67毫米30毫米30毫米muggy: 22%muggy: 22%0%0%干燥干燥tourism score: 7.1tourism score: 7.10.10.1
Click on each chart for more information.

Based on the tourism score, the best time of year to visit 魯馬 for warm-weather activities is from late 五月 to late 九月.

温度

暖和季节持续3.6个月,从5月27日9月15日,每日平均高温超过24°C。 一年中最热的一天是8月5日,平均高温为29°C,平均低温为16°C

寒冷季节持续3.3个月,从11月23日3月1日,每日平均高温低于8°C。 一年中最冷的一天是1月14日,平均低温为-3°C,平均高温为3°C

平均高温和低温

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每日平均高温(红线)和低温(蓝线)。 细虚线是对应的平均感知气温。

下图向您显示全年每小时平均气温的简要特征。 横轴表示一年中的天,纵轴表示一天中的小时,颜色是该小时和天的平均气温。

平均小时气温

魯馬的平均小时气温1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午4时上午8时下午12时下午4时下午8时上午12时冰冻冰冻冰冻很冷很冷寒冷寒冷凉爽舒适暖和舒适冰冻
The average hourly temperature, color coded into bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. 阴影叠加表示夜晚和民用曙光/暮光。

美国、西維吉尼亞州、Ronceverte (7,852公里 away) is the far-away foreign place with temperatures most similar to 魯馬 (view comparison).

云彩

在魯馬,天空被云彩覆盖的平均百分比全年经历较大的季节性变化。

在魯馬,一年中较晴朗的天气在6月4日前后开始,持续3.8个月,在9月28日前后终止。 7月31日是一年中最晴朗的日子77%的时间天空晴朗大部分晴朗部分多云23%的时间多云大部分多云

一年中较多云的天气在9月28日前后开始,持续8.2个月,在6月4日前后终止。 12月6日是一年中最多云的日子63%的时间天空多云大部分多云37%的时间晴朗大部分晴朗部分多云

Cloud Cover Categories

Cloud Cover Categories in 魯馬较晴朗较多云较多云1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%7月31日77%7月31日77%12月6日37%12月6日37%6月4日57%6月4日57%9月28日58%9月28日58%晴天大部分晴天部分多云大部分多云阴天
在每一个云盖带度过的时间百分比(按照天空覆盖云彩的百分比分类):clear < 20% < 大部晴朗 < 40% < 部分多云 < 60% < 大部多云 < 80% < 多云

降水

潮湿的日子是至少有1毫米水分或水分当量降水的日子。 在魯馬,出现潮湿天气的机率全年变化。

较潮湿的季节持续3.1个月,从4月11日7月14日,某一特定日子潮湿的机率超过26%。 潮湿天气的机率最高为34%,在5月30日

较干燥的季节持续8.9个月,从7月14日4月11日。 潮湿天气的机率最小为17%,在1月22日

我们将潮湿的天气区分为仅下雨仅下雪雨夹雪。 根据本分类,全年最常见的降水形式是仅下雨,其峰值概率为34%,在5月30日

每日降水机率

观察到不同类型降水的天数百分比(不包括微量):仅为雨水、仅为雪水和雨雪混合(同一天既下雨又下雪)。

降雨量

为了显示几个月内的变化,而不仅仅是显示每月总量,我们显示以一年中的每一天为中心的、连续31天阶段的累计降雨量,。 魯馬的每月降雨量有一些季节性变化。

魯馬的全年降雨量。 在以6月9日为中心的31天期间降雨最多,平均总累计雨量为67毫米

最少雨的日期在1月30日前后,平均总累计降雨量为21毫米

平均月降雨量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均降雨(实线)。 细虚线是对应的平均水当量降雪。

降雪量

我们用水分当量术语报道降雪。 假设地面结冰,新降雪的实际深度通常在5至10倍水分当量之间。 较冷、较干的雪通常在该范围较高的一端,较暖和、较湿的雪通常在较低的一端。

在计算降雨量时,我们考虑以全年每一天为中心的相关31天阶段的累计降雪量。 魯馬的月水当量降雪量出现一些季节性变化。

一年的多雪阶段持续4.4个月,从11月6日3月18日,其相关31天水当量降雪量至少为3毫米。 在以1月28日为中心的31天期间降雪最多,平均总累计水当量为9毫米

一年中最少降雪的阶段持续7.6个月,从3月18日11月6日最少降雪量7月29日前后,平均总累计水当量为0毫米

平均月水当量降雪量

用第25-75和第10-90百分位区间表示在滑动31天期间累积、以相关日期为中心的平均水当量降雪(实线)。 细虚线是对应的平均降雨。

太阳

魯馬的白天长度全年变化很大。 2017年年,最短的一天是12月21日,有8小时46分钟的日光;最长的一天是6月21日,有15小时37分钟的日光。

日光和曙光/暮光时数

可见太阳的时数(黑线)。 从下(最深的黄色)至上(最深的灰色),颜色带表示:全日光、曙光/暮光(民用、航海和天文)和全黑夜。

最早的日出日期和时间6月15日 上午4:53最晚的日出时间比最早的日出时间晚2小时26分钟,在1月2日 上午7:19最早的日落日期和时间12月10日 下午3:58最晚的日落时间比最早的日落时间晚4小时33分钟,在6月26日 下午8:31

2017年年,魯馬有夏令时(DST),在春季3月26日开始,延续7.1个月,在秋季10月29日终止。

伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时

魯馬伴有曙光/暮光的日出和日落以及夏令时1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月上午12时上午2时上午4时上午6时上午8时上午10时下午12时下午2时下午4时下午6时下午8时下午10时上午12时6月15日上午4:536月15日上午4:53下午8:316月26日下午8:316月26日12月10日下午3:5812月10日下午3:58上午7:191月2日上午7:191月2日3月26日夏令时(DST)3月26日夏令时(DST)夏令时(DST)10月29日夏令时(DST)10月29日白天夜晚夜晚夜晚夜晚午夜午夜中午日出日落
2017年年的太阳日。 从下至上,黑线是前一个日照午夜、日出、日照中午、日落和下一个日照午夜。 白天、曙光/暮光(民用、航海和天文)和夜晚用从黄色到灰色颜色带表示。 向夏令时和从夏令时过渡用‘DST’标签表示。

湿度

我们根据露点确定湿度舒适度,因为露点决定汗水是否会从皮肤上蒸发,从而使身体感到凉爽。 较低的露点产生较干燥的感觉,较高的露点产生较潮湿的感觉。 与气温不同(气温通常在夜间和白天差别很大),露点的变化较慢,因此虽然气温在夜间可能下降,闷热的白天通常会接着有闷热的夜晚。

魯馬的感知湿度有一些季节性变化。

一年的较闷热阶段持续2.9个月,从6月5日9月1日,在此阶段至少有5%的时间舒适度为闷热压抑难受5%。 一年中最闷热的一天7月27日22%的时间会出现闷热气况。

一年中最不闷热的一天3月1日,该日基本未听说过有闷热气况。

湿度舒适水平

魯馬的湿度舒适水平闷热1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%3月1日0%3月1日0%7月27日22%7月27日22%6月5日5%6月5日5%9月1日5%9月1日5%闷热闷热潮湿潮湿舒适舒适干燥干燥
在不同湿度舒适度度过的时间百分比(按照露点分类):干燥 < 13°C < 舒适 < 16°C < 潮湿 < 18°C < 闷热 < 21°C < 压抑 < 24°C < 难受。

刮风

本节讨论在地面上方10米的广域小时平均风矢量(速度和方向)。 在任何一个特定地点经历的刮风在很大程度上取决于当地地形和其他因素,瞬时风速和风向比小时平均值变化更大。

在魯馬,平均小时风速经历很小的季节性变化。

一年中较多风的阶段持续6.7个月,从10月11日5月1日,平均风速超过每小时11.6公里。 一年中最多风的一天是3月2日,平均小时风速为每小时13.8公里

一年中较平静的阶段持续5.3个月,从5月1日10月11日。 一年中最平静的一天是8月11日,平均小时风速为每小时9.4公里

平均风速

魯馬的平均风速多风多风1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月每小时0公里每小时2公里每小时4公里每小时6公里每小时8公里每小时10公里每小时12公里每小时14公里每小时16公里每小时18公里每小时20公里每小时22公里每小时24公里3月2日每小时13.8公里3月2日每小时13.8公里8月11日每小时9.4公里8月11日每小时9.4公里10月11日每小时11.6公里10月11日每小时11.6公里5月1日每小时11.6公里5月1日每小时11.6公里
用第25-75和第10-90百分位区间表示的每小时平均风速(深灰色线条)。

魯馬占主导地位的平均小时风向全年变化。

风经常来自北面,持续3.1个月,从6月16日9月20日,峰值百分比为37%,在7月18日。 风经常来自东面,持续2.8个月,从9月20日12月13日,峰值百分比为33%,在10月20日。 风经常来自西面,持续6.1个月,从12月13日6月16日,峰值百分比为32%,在1月1日

风向

魯馬的风向西西1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%20%80%40%60%60%40%80%20%100%0%西
平均风向的时数百分比来自四个主要风向(北、东、南和西),不包括平均风速低于每小时2公里的时数。 边界上的浅色区域是在隐含中间方向(东北、东南、西南和西北)度过的时数百分比。

Best Time of Year to Visit

To characterize how pleasant the weather is in 魯馬 throughout the year, we compute two travel scores.

The tourism score favors clear, rainless days with perceived temperatures between 18°C and 27°C. Based on this score, the best time of year to visit 魯馬 for general outdoor tourist activities is from late 五月 to late 九月, with a peak score in the third week of 八月.

Tourism Score

Tourism Score in 魯馬best time1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月02468107.17.10.10.1 precipitationprecipitationcloudscloudstemperaturetemperaturetourism score
The tourism score (filled area), and its constituents: the temperature score (red line), the cloud cover score (blue line), and the precipitation score (green line).

The beach/pool score favors clear, rainless days with perceived temperatures between 24°C and 32°C. Based on this score, the best time of year to visit 魯馬 for hot-weather activities is from early 七月 to late 八月, with a peak score in the first week of 八月.

Beach/Pool Score

Beach/Pool Score in 魯馬best time1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月02468106.76.70.00.0 precipitationprecipitationcloudscloudstemperaturetemperaturebeach/pool score
The beach/pool score (filled area), and its constituents: the temperature score (red line), the cloud cover score (blue line), and the precipitation score (green line).

Methodology

For each hour between 上午8:00 and 下午9:00 of each day in the analysis period (1980年 to 2016年), independent scores are computed for perceived temperature, cloud cover, and total precipitation. Those scores are combined into a single hourly composite score, which is then aggregated into days, averaged over all the years in the analysis period, and smoothed.

Our cloud cover score is 10 for fully clear skies, falling linearly to 9 for mostly clear skies, and to 1 for fully overcast skies.

Our precipitation score, which is based on the three-hour precipitation centered on the hour in question, is 10 for no precipitation, falling linearly to 9 for trace precipitation, and to 0 for 1毫米 of precipitation or more.

Our tourism temperature score is 0 for perceived temperatures below 10°C, rising linearly to 9 for 18°C, to 10 for 24°C, falling linearly to 9 for 27°C, and to 1 for 32°C or hotter.

Our beach/pool temperature score is 0 for perceived temperatures below 18°C, rising linearly to 9 for 24°C, to 10 for 28°C, falling linearly to 9 for 32°C, and to 1 for 38°C or hotter.

生长季节

Definitions of the growing season vary throughout the world, but for the purposes of this report, we define it as the longest continuous period of non-freezing temperatures (≥ 0°C) in the year (the calendar year in the Northern Hemisphere, or from 7月1日 until 6月30日 in the Southern Hemisphere).

The growing season in 魯馬 typically lasts for 6.7个月 (206天), from around 4月3日 to around 10月26日, rarely starting before 3月11日 or after 4月25日, and rarely ending before 10月9日 or after 11月13日.

Time Spent in Various Temperature Bands and the Growing Season

Time Spent in Various Temperature Bands and the Growing Season in 魯馬生长季节1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%50%4月3日50%4月3日50%10月26日50%10月26日90%4月25日90%4月25日90%10月9日90%10月9日10%3月11日10%3月11日10%11月13日10%11月13日0%1月25日0%1月25日7月18日100%7月18日100%冰冻很冷寒冷凉爽舒适暖和
The percentage of time spent in various temperature bands: frigid < -9°C < freezing < 0°C < very cold < 7°C < cold < 13°C < cool < 18°C < comfortable < 24°C < warm < 29°C < hot < 35°C < sweltering. The black line is the percentage chance that a given day is within the growing season.

Growing degree days are a measure of yearly heat accumulation used to predict plant and animal development, and defined as the integral of warmth above a base temperature, discarding any excess above a maximum temperature. In this report, we use a base of 10°C and a cap of 30°C.

Based on growing degree days alone, the first spring blooms in 魯馬 should appear around 4月2日, only rarely appearing before 3月17日 or after 4月19日.

Growing Degree Days

The average growing degree days accumulated over the course of the year, with 25th to 75th and 10th to 90th percentile bands.

太阳能

本节讨论达到大面积地表的总每日入射短波太阳能,全面考虑白天长度、太阳超过地平线的高度以及被云彩和其他大气成分吸收的季节性变化。 短波辐射包括可见光和紫外线辐射。

平均每日入射短波太阳能全年经历极大季节性变化。

一年中较明亮的阶段持续3.3个月,从5月10日8月21日,每平方米平均每日入射短波能量超过6.0千瓦时。 一年中最明亮的一天是7月9日,平均能量为7.1千瓦时

一年中较黑暗的阶段持续3.6个月,从10月30日2月17日,每平方米平均每日入射短波能量低于2.5千瓦时。 一年中最黑暗的一天是12月20日,平均能量为1.3千瓦时

平均每日入射短波太阳能

用第25-75和第10-90百分位区间表示的每平方米达到地面的平均每日短波太阳能(橘黄线条)。

地形

在本报告中,魯馬的地理坐标是纬度45.008°、经度19.822°和海拔107米。

魯馬3公里以内的地形仅包括最适度的海拔变化,最大海拔变化为42米,平均海拔为109米16公里以内仅包括最适度的海拔变化(437米)。 80公里以内包括很大的海拔变化(752米)。

魯馬 3公里以内的区域被农田61%)和人造面积38%)覆盖,16公里以内的区域被农田84%)覆盖,80公里以内的区域被农田71%)和树木18%)覆盖。

数据来源

本报告根据1980年1月1日到2016年12月31日的历史小时天气报告统计分析和模型重建描述魯馬的典型天气。

温度和露点

有4个足够近的气象站,可帮助我们对魯馬的气温和露点作出估计。

对于每一个气象站,气象站记录依据国际标准大气压MERRA-2卫星时代再分析中两个地点之间存在的相对变化,对气象站与魯馬之间的海拔差异进行纠正。

魯馬的估计值作为来自每个气象站的单独估计值的加权平均值计算, 权重与魯馬和某一特定气象站之间的距离成反比。

为该重建提供数值的气象站是:Batajnica Air Base (65%、35公里、东);Tuzla (13%、102公里、西南);Osijek Airport (13%、103公里、西北)和Szeged (8%、140公里、北).

其他数据

所有与太阳位置(例如,日出和日落)相关的数据均使用Jean Meeus编著的《太阳、月亮和行星天文表》一书中的天文公式计算。

所有其他天气数据(包括云层分布、降水、风速和风向、日辐射通量)来自美国国家航空航天局(NASA)的MERRA-2现代回顾分析。 此项再分析将各种广域测量综合进一个最先进的全球气象模式中,在一个50公里的坐标方格中重建全球天气小时史。

土地使用数据来自美国食品与农业组织发布的全球土地覆盖SHARE数据库

海拔数据来自美国国家航空航天局(NASA)喷气推进实验室发布的航天飞机地貌雷达使命(SRTM)

地点和某些机场的名称、地址和时区来自 GeoNames 地理数据库

机场和气象台时区由AskGeo.com 提供。

地图是 © Esri,其中数据来自《国家地理》、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、 ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA和iPC。

Disclaimer

The information on this site is provided as is, without any assurances as to its accuracy or suitability for any purpose. Weather data is prone to errors, outages, and other defects. We assume no responsibility for any decisions made on the basis of the content presented on this site.

We draw particular cautious attention to our reliance on the MERRA-2 model-based reconstructions for a number of important data series. While having the tremendous advantages of temporal and spatial completeness, these reconstructions: (1) are based on computer models that may have model-based errors, (2) are coarsely sampled on a 50 km grid and are therefore unable to reconstruct the local variations of many microclimates, and (3) have particular difficulty with the weather in some coastal areas, especially small islands.

We further caution that our travel scores are only as good as the data that underpin them, that weather conditions at any given location and time are unpredictable and variable, and that the definition of the scores reflects a particular set of preferences that may not agree with those of any particular reader.